Nvidia นำโดย CEO Jensen Huang ได้ประกาศการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ในวงจรการพัฒนาชิป AI โดยเลื่อนไปสู่กำหนดการเปิดตัวประจำปี วิธีการใหม่นี้ได้รับการเปิดเผยในช่วงการแจ้งผลประกอบการไตรมาส 1 ปี 2025 ซึ่งแตกต่างไปจากรูปแบบการเปิดตัวทุกๆ สองปีก่อนหน้านี้
การเปลี่ยนไปใช้รุ่นรายปี
ตามสถาปัตยกรรม Blackwell ตอนนี้ Nvidia จะเปิดตัวชิปตัวใหม่ สถาปัตยกรรมทุกปี ความเคลื่อนไหวนี้เป็นไปตามรูปแบบการเปิดตัวล่าสุดของ Ampere ในปี 2020, Hopper ในปี 2022 และ Blackwell ในปี 2024 รายงานก่อนหน้านี้เกี่ยวกับสถาปัตยกรรมถัดไป Rubin ซึ่งจะเปิดตัวในปี 2025 ซึ่งสอดคล้องกับการประกาศของ Huang โดยแนะนำว่า GPU R100 AI จะพร้อมใช้งานในปีหน้า
Huang เน้นย้ำว่า AI GPU ใหม่จะรักษาความเข้ากันได้แบบย้อนหลังทางไฟฟ้าและกลไก เพื่อให้แน่ใจว่าจะใช้ซอฟต์แวร์เดียวกันกับรุ่นก่อน ความเข้ากันได้นี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถเปลี่ยนจาก H100 เป็น H200 เป็น B100 GPU ภายในศูนย์ข้อมูลที่มีอยู่ได้โดยไม่หยุดชะงักอย่างมีนัยสำคัญ Huang ยังเน้นย้ำถึงผลประโยชน์ทางการเงินที่ผลักดันความต้องการ AI GPU ของ Nvidia โดยสังเกตว่าบริษัทต่างๆ กระตือรือร้นที่จะประหยัดและสร้างรายได้ด้วยการอัพเกรดโครงสร้างพื้นฐานอย่างรวดเร็ว
การขยายสายผลิตภัณฑ์
นอกเหนือจาก AI GPU แล้ว Nvidia วางแผนที่จะเร่งการพัฒนา ชิปอื่นๆ รวมถึง CPU, NIC ระบบเครือข่าย และสวิตช์ เพื่อให้ตรงกับจังหวะประจำปีใหม่ Huang กล่าวว่า”เราจะนำพวกเขาทั้งหมดไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว”ซึ่งบ่งบอกถึงการขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ชิปของ Nvidia ในวงกว้าง
CFO ของ Nvidia กล่าวว่าภาคยานยนต์จะกลายเป็นองค์กรแนวตั้งที่ใหญ่ที่สุดภายใน ส่วนศูนย์ข้อมูลในปีนี้อ้างว่า Tesla ซื้อ GPU จำนวน 35,000 H100 สำหรับระบบขับเคลื่อนด้วยตนเอง ในขณะเดียวกัน บริษัท อินเทอร์เน็ตสำหรับผู้บริโภคเช่น Meta คาดว่าจะยังคงเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตที่แข็งแกร่ง โดย Meta วางแผนที่จะใช้งาน GPU มากกว่า 350,000 H100 ภายในสิ้นปีนี้.
ผลการดำเนินงานทางการเงินและความต้องการของตลาด
Nvidia รายงานผลกำไร 14 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสเดียว โดยส่วนใหญ่ขับเคลื่อนด้วยชิป AI H100 ซึ่งรู้จักกันในชื่อ Hopper และ B200 หรือที่รู้จักในชื่อ Blackwell ก็ถูกนำมาใช้ในการเล่นเกมและ GPU ของผู้สร้าง Huang กล่าวว่าความต้องการ GPU AI ของ Nvidia นั้นคาดว่าจะมีมากกว่าอุปทานในบางครั้ง เนื่องจากบริษัทต่างๆ ต่างก็กระตือรือร้นที่จะรับโครงสร้างพื้นฐานทางออนไลน์เช่นกัน โดยเน้นย้ำว่าบริษัทถัดไปที่จะบรรลุเป้าหมายสำคัญของ AI จะต้องประกาศ AI ที่ก้าวล้ำ ในขณะที่บริษัทที่สองจะประกาศการปรับปรุงเพียงเล็กน้อยเท่านั้น ลูกค้าบางรายได้ซื้อหรือวางแผนที่จะซื้อ H100 GPU มากกว่า 100,000 ตัว
