ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ ได้รับการเผยแพร่สู่กระแสหลัก และกำลังสร้างผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมอย่างมีนัยสำคัญ ตามที่นักวิจัยจาก Carnegie Mellon University และ Hugging Face ได้เปิดเผยเมื่อเร็ว ๆ นี้
นักวิจัย ดำเนินการศึกษาเกี่ยวกับรอยเท้าคาร์บอนของโมเดล AI ต่างๆ เช่น แชทบอท โปรแกรมแก้ไขเรียงความ ตัวแยกประเภทรูปภาพ และเครื่องสร้างรูปภาพ พวกเขาวัดการใช้พลังงานและการปล่อยก๊าซคาร์บอนของโมเดลเหล่านี้เมื่อทำงานที่กำหนด 1,000 ครั้งกับชุดข้อมูลที่เลือก
พวกเขาพบว่าโมเดลแบบข้อความ เช่น แชทบอทและโปรแกรมแก้ไขเรียงความ ค่อนข้างประหยัดพลังงาน โดยต้องใช้พลังงานในปริมาณเท่ากันกับการชาร์จสมาร์ทโฟนถึง 16% อย่างไรก็ตาม โมเดลที่ใช้รูปภาพ เช่น ตัวแยกประเภทรูปภาพและเครื่องสร้างรูปภาพ ใช้พลังงานมากกว่ามาก โดยใช้พลังงานมากเท่ากับการชาร์จสมาร์ทโฟน 950 ครั้ง (11.49 kWh) สำหรับโมเดลการสร้างรูปภาพที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุด
นักวิจัยยังตั้งข้อสังเกตอีกว่าประสิทธิภาพของโมเดลการสร้างภาพต่างๆ มีความแตกต่างอย่างมาก ขึ้นอยู่กับขนาด และคุณภาพของภาพที่พวกเขาผลิต พวกเขาแนะนำว่าจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจการแลกเปลี่ยนระหว่างต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมและประโยชน์ของโมเดล AI
การจัดการต้นทุนด้านสิ่งแวดล้อมทั่วทั้งอุตสาหกรรม AI
การศึกษาเน้นย้ำถึงความสำคัญของการพิจารณาผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของ AI เนื่องจากตลาด AI ทั่วโลกคาดว่าจะมีมูลค่าเกือบ 1,600 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 ปริมาณข้อมูลที่สร้างโดยเศรษฐกิจดิจิทัลก็เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณเช่นกัน โดยสูงถึง 163 ล้านล้านกิกะไบต์ภายในปี 2568 แนวโน้มเหล่านี้บ่งบอกว่าความต้องการพลังงานและการปล่อยก๊าซคาร์บอนของ AI จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย
อย่างไรก็ตาม AI ก็สามารถมีส่วนร่วมได้เช่นกัน เพื่อแก้ไขปัญหาสิ่งแวดล้อมโดยการให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่และอำนวยความสะดวกในการกำกับดูแลสิ่งแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น AI สามารถช่วยติดตามและคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เพิ่มประสิทธิภาพแหล่งพลังงานหมุนเวียน ลดของเสียและมลพิษ และส่งเสริมการบริโภคและการผลิตที่ยั่งยืน
ดังนั้น นักวิจัยจึงเรียกร้องให้มีแนวทางที่สมดุลสำหรับ AI ซึ่งสนับสนุน การใช้งานอย่างรับผิดชอบในบริบทของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ พวกเขากล่าวว่าการศึกษาของพวกเขาเป็นก้าวแรกในการให้ข้อมูลที่สามารถแจ้งทั้งนักวิจัยและผู้ปฏิบัติงานด้าน AI รวมถึงผู้กำหนดนโยบายที่ทำงานเพื่อควบคุมผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของแบบจำลอง AI
