มีรายงานว่า Meta Platforms อยู่ในขั้นตอนขั้นสูงของการพัฒนาระบบ AI แบบโอเพ่นซอร์ส ระบบใหม่นี้พร้อมที่จะแข่งขันกับ ChatGPT ของ OpenAI ซึ่งเป็นโมเดลชั้นนำในด้าน AI
Llama 3: สิ่งที่ยิ่งใหญ่ถัดไปใน AI
รายงานใน Wall Street Journal แนะนำว่า Meta กำลังพัฒนา Llama 3 ภาษานี้ โมเดลได้รับการออกแบบให้แข่งขันโดยตรงกับ GPT-4 ของ OpenAI ข่าวดังกล่าวถูกเปิดเผยโดยไม่ได้ตั้งใจโดย Jason Wei วิศวกร OpenAI ซึ่งเคยร่วมงานกับ Google Brain ในระหว่างกิจกรรมทางสังคมที่จัดโดย Meta
ทวีตต่อมาของ Wei ได้บอกเป็นนัยถึงทรัพยากรการคำนวณจำนวนมหาศาลของ Meta โดยแนะนำว่าบริษัทไม่เพียงแต่ทำงานเกี่ยวกับ Llama 3 แต่ยังเป็นผู้สืบทอดตำแหน่ง Llama 4 อีกด้วย สิ่งที่น่าสนใจคือ แม้ว่า Llama 3 จะตรงกับประสิทธิภาพของ GPT-4 แต่ก็ยังคงเป็นแบบโอเพ่นซอร์ส ความมุ่งมั่นนี้ได้รับการยืนยันจากแถลงการณ์จากตัวแทน Meta ซึ่งอ่านว่า”ใช่ เราจะทำ”ขออภัยผู้ที่ปรับแนว”
The AI Race: มุมมองทางประวัติศาสตร์
ข้อมูลทางประวัติศาสตร์เผยให้เห็นช่องว่างห้าเดือนระหว่างการเปิดตัว Llama 1 ในเดือนกุมภาพันธ์ 2023 และ Llama 2 ในเดือนกรกฎาคม 2023 ในขณะที่ Llama 2 ด้วยความช่วยเหลือของ ชุมชนโอเพ่นซอร์สได้รับประสิทธิภาพในระดับที่ใกล้เคียงกับ GPT-3.5 ในบางแอปพลิเคชัน แต่ก็ยังตามหลังโมเดลโอเพ่นซอร์สเช่น GPT-4 และ PaLM-2 ของ Google
ถึงจะเป็นเช่นนี้ โอเพ่นซอร์สของ Meta กลยุทธ์ได้รับความสนใจและยกย่องจากชุมชนนักพัฒนา อย่างไรก็ตาม ยังมีความสงสัยอยู่บ้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการตัดสินใจเปิด LLaMA แบบโอเพ่นซอร์สเกิดขึ้นหลังการรั่วไหล การศึกษาจาก Radboud University ในเมือง Nijmegen ประเทศเนเธอร์แลนด์ ชี้ให้เห็นว่าบริษัทต่างๆ รวมถึง Meta ยังไม่โปร่งใสทั้งหมดเกี่ยวกับโมเดล AI ของตน การศึกษานี้เรียกร้องให้มีความซื่อสัตย์และเปิดกว้างมากขึ้นในชุมชน AI
แม้ว่า Meta จะพยายามอย่างมาก แต่ OpenAI ก็ยังคงเป็นผู้เล่นที่โดดเด่นในตลาดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ระบุในเดือนมิถุนายน 2023 ว่าการเปิดตัว GPT-5 ยังไม่อยู่ในเร็วๆ นี้ ในขณะเดียวกัน Google กำลังเตรียมพร้อมที่จะเปิดตัว Gemini ซึ่งเป็น LLM ต่อเนื่องหลายรูปแบบแห่งอนาคต ในช่วงปลายปีนี้หรือต้นปีหน้า
ข้อกังวลและผลกระทบ
การเปลี่ยนไปใช้โมเดล AI ที่ทรงพลังแบบโอเพ่นซอร์สทำให้ชุมชนเทคโนโลยีเลิกคิ้ว Sam Altman จาก OpenAI กล่าวถึงอย่างตลกขบขันว่ามี”kill switch”สำหรับระบบของ OpenAI โดยเน้นถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการที่ระบบ AI เกิดการโกง เนื่องจาก Meta อาจเป็นโอเพ่นซอร์สโมเดลระดับ GPT-5 ความกังวลเกี่ยวกับการขาด”kill switch”สำหรับ โมเดลดังกล่าวได้เกิดขึ้น ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการใช้งานในทางที่ผิดโดยหน่วยงานที่เป็นอันตราย
โดยสรุป ภูมิทัศน์ของ AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่อย่าง Meta และ OpenAI อยู่ในระดับแนวหน้า ในขณะที่ยักษ์ใหญ่เหล่านี้ยังคงคิดค้นและผลักดันขอบเขตต่อไป ชุมชนเทคโนโลยีในวงกว้างก็ตั้งตารอคอยความก้าวหน้าครั้งใหญ่ครั้งต่อไปในเทคโนโลยี AI
การแข่งขันแห่งผลกำไร ไม่ใช่แค่นวัตกรรม
ในขณะที่บริษัทเทคโนโลยีกำลังแข่งขันกันในด้านเทคโนโลยี พวกเขาก็แข่งขันกันเพื่อตลาดที่มีมูลค่านับพันล้านดอลลาร์อยู่แล้ว แม้ว่า Generative AI จะเป็นช่วงแรกๆ แต่เราก็สามารถเห็นศักยภาพทางเศรษฐกิจของบริษัทต่างๆ ได้แล้ว
การวิเคราะห์ล่าสุดเผยให้เห็นว่า Nvidia ได้รับผลกำไรเกือบ 1,000% จาก H100 Tensor Core GPU ทุกตัวที่จำหน่าย ข้อมูลเชิงลึกทางการเงินจาก Raymond James บริษัทผู้ให้บริการทางการเงินที่มีชื่อเสียง แบ่งปันบน Barron’s ได้ประมาณการต้นทุนการผลิตของ GPU หนึ่งตัวดังกล่าวจะอยู่ที่ประมาณ 3,320 เหรียญสหรัฐ ในทางตรงกันข้าม ราคาขายของ Nvidia สำหรับ GPU เหล่านี้ผันผวนระหว่าง 25,000 ถึง 30,000 เหรียญสหรัฐ ขึ้นอยู่กับปริมาณการสั่งซื้อ
ในปีนี้ OpenAI ได้กลายเป็นผู้นำที่โดดเด่นในอุตสาหกรรม AI หลังจากเปิดตัว ChatGPT บริษัทก็พุ่งขึ้นสู่เว็บไซต์ที่มีผู้เข้าชมมากที่สุด 50 อันดับแรกอย่างรวดเร็ว เมื่อเดือนที่แล้ว รายได้ต่อเดือนของ OpenAI เพิ่มขึ้นเป็น 80 ล้านดอลลาร์ เกินความคาดหมาย
อย่างไรก็ตาม ยังมีแนวโน้มที่น่าสงสัยมากขึ้นสำหรับอนาคตของ OpenAI แม้ว่า ChatGPT จะได้รับความนิยม แต่แชทบอตก็อาจเป็นภัยคุกคามต่อความมั่นคงทางการเงินของ OpenAI ในขณะที่บริษัทผลักดันให้เป็นนักพัฒนา AI ชั้นนำของโลก ก็สูญเสียเงินประมาณ 700,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อวันในการดูแล ChatGPT
ในรายงาน เผยแพร่โดย Analytics India Magazine
a> มีการเปิดเผยว่าการสูญเสียของ OpenAI เพิ่มขึ้นสองเท่านับตั้งแต่เริ่มพัฒนา ChatGPT ปัจจุบันบริษัทขาดทุนมากกว่า 500 ล้านดอลลาร์ต่อปี และอาจล้มละลายภายในสิ้นปี 2024 หากไม่สามารถหาทางทำกำไรได้
