Mustafa Suleyman ผู้ก่อตั้ง DeepMind และผู้ก่อตั้ง Inflection.Ai ได้เสนอการทดสอบทัวริงรูปแบบใหม่ สำหรับแชทบอท ในหนังสือเล่มใหม่ของเขาที่ชื่อ The Coming Wave: Technology, Power, and the Greatest Dilemma ในศตวรรษที่ 21 Suleyman แนะนำว่าการทดสอบ Turing แบบดั้งเดิมนั้นไม่ใช่การวัด AI ที่มีความหมายอีกต่อไป และควรถูกแทนที่ด้วย
The การทดสอบของทัวริง ซึ่งเสนอโดยนักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษ Alan Turing ในปี 1950 ได้รับการพิจารณาว่าเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับตัดสินว่าคอมพิวเตอร์สามารถคิดได้เช่นนั้นมานานแล้วหรือไม่ มนุษย์. ในการทดสอบนี้ ผู้ประเมินที่เป็นมนุษย์จะทำการสนทนาแบบข้อความอย่างเดียวกับคนตาบอด 2 คน — หนึ่งคนและหนึ่งเครื่องจักร สมมติว่าคอมพิวเตอร์มีความคล่องแคล่วในการสนทนามากจนผู้ประเมินไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนี้ได้อย่างน่าเชื่อถือ ในกรณีนั้น กล่าวกันว่าคอมพิวเตอร์ได้ผ่านการทดสอบของทัวริงและบรรลุระดับสติปัญญา
เครื่องมือสร้าง AI เช่น ChatGPT, Google Bard และ Bing Chat ใกล้จะผ่านเกณฑ์ในตำนานนี้แล้ว อย่างไรก็ตาม Suleyman ให้เหตุผลว่าการทดสอบของ Turing ไม่ได้ทำหน้าที่เป็นแรงบันดาลใจหรือการวัด AI ที่มีความหมายอีกต่อไป ข้อเสนอของเขาสำหรับการทดสอบทัวริงสมัยใหม่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการสนทนาเกี่ยวกับ AI และศักยภาพในอนาคต
การลงทุนเพื่อวัดปัญญาประดิษฐ์ที่ประสบความสำเร็จ
ใน”การทดสอบทัวริงสมัยใหม่”ที่เสนอโดย Suleyman นั้น AI ได้รับเงินลงทุนเริ่มต้นที่ 100,000 ดอลลาร์ ความท้าทายสำหรับ AI คือการเปลี่ยนการลงทุนเริ่มต้นนี้ให้กลายเป็น 1 ล้านดอลลาร์ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ AI จะต้องค้นคว้าโอกาสทางธุรกิจอีคอมเมิร์ซ, สร้างพิมพ์เขียวสำหรับผลิตภัณฑ์, ค้นหาผู้ผลิตบนเว็บไซต์อย่างเช่น Alibaba แล้วขาย รายการ (พร้อมคำอธิบายรายการที่เป็นลายลักษณ์อักษร) บนแพลตฟอร์มเช่น Amazon หรือ Walmart.com
การทดสอบใหม่นี้จะออกแบบมาเพื่อวัดสิ่งที่ Suleyman หมายถึงปัญญาประดิษฐ์ (ACI): โปรแกรมที่สามารถกำหนดเป้าหมาย และบรรลุงานที่ซับซ้อนโดยมีการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุด Suleyman คาดว่า AI จะผ่านเกณฑ์ที่ใช้งานได้จริงมากกว่านี้ในอีก 2 ปีข้างหน้า ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในการวิวัฒนาการของความสามารถของ AI
ความหมายของทัวริงแบบใหม่ดังกล่าว การทดสอบนั้นกว้างไกลและอาจปฏิวัติภาคส่วนต่างๆ หาก AI สามารถผ่านการทดสอบนี้ได้สำเร็จ นั่นอาจบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในความสามารถของ AI โดยเปลี่ยนจากการสนทนาธรรมดาไปสู่การดำเนินการงานที่ซับซ้อน สิ่งนี้อาจส่งผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงในภาคส่วนต่างๆ เช่น อีคอมเมิร์ซและการผลิต ซึ่งอาจนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพและการประหยัดต้นทุน
ผลกระทบทางเศรษฐกิจที่สำคัญ
อัน ความสำเร็จของการทดสอบ Turing ที่ทันสมัยของ AI อาจส่งผลกระทบทางเศรษฐกิจอย่างมาก ความสามารถของ AI ในการสร้างผลตอบแทนทางการเงินจำนวนมากสามารถดึงดูดการลงทุนเพิ่มเติมในการวิจัยและพัฒนา AI ซึ่งอาจช่วยเร่งความก้าวหน้าของ AI
นักวิจารณ์ข้อเสนอของ Suleyman ชี้ให้เห็นว่าการทดสอบใหม่นี้อาจนำไปสู่ การพัฒนาระบบ AI ที่ให้ความสำคัญกับผลกำไรมากกว่าการพิจารณาด้านจริยธรรม ตั้งคำถามสำคัญเกี่ยวกับนัยทางจริยธรรมของความสามารถที่เพิ่มขึ้นของ AI
