TL;DR
Sammanfattningen: Google testar ett”Search Live”-gränssnitt som visar visuella citatkort i realtid under samtalsröstsvar. Nyckeldetaljer: Drivs av Gemini 3, funktionen visar källlänkar när AI talar för att möjliggöra omedelbar verifiering av påståenden. Varför det är viktigt: Den här uppdateringen syftar till att åtgärda”förtroendegapet”som orsakas av AI-hallucinationer och tar upp utgivarnas oro för nollklickstrafik.
För att överbrygga gapet mellan konversationsröstsökning och webbattribution testar Google ett nytt gränssnitt som överlagrar visuella citatkort under talade svar i realtid. Den experimentella funktionen, som upptäcks i företagets AI-läge, syftar till att mildra den”svarta lådan”av ljudinteraktioner.
Genom att visa källlänkar när AI talar, tar uppdateringen upp ihållande kritik angående”hallucinationer”, där modeller uppfinner fakta, och urholkningen av publicisttrafik. Den integrerar konversationsförmågan hos Gemini Live direkt i kärnsökningsprodukten.
Hur det nya gränssnittet fungerarSå fungerar det nya gränssnittet
av en SEO-expert. uppdateringen bäddar in Search Live-funktionen direkt i den vanliga AI Mode-växlingen som finns i Google-appen.
Till skillnad från tidigare röstassistenter som ofta fungerar som ogenomskinliga”svarta lådor”genererar det här gränssnittet visuella citatkort i realtid. När AI berättar ett svar visas relevanta källlänkar på skärmen, vilket gör att användarna kan verifiera specifika påståenden omedelbart.
Är detta nytt i Ai-läge (min fråga är – vad är SEO på det) @abrodieseo“target=”href=”https://twitter.com/rustybrick?ref_src=twsrc%5Etfw”target=”_blank”>@rustybrick @gaganghotra_ @gaganghotra_ target=”_blank”>pic.twitter.com/3N5hXtKmdm
— Sachin Patel (@SachuPatel53124) Ewtsrc%tmberce”>Ewtsrc%tmberce”6, 2025
Under huven utnyttjar systemet de multimodala funktionerna i den nyligen implementerade Gemini 3-integrationen. Denna modelluppgradering har utformats för att hantera komplexa frågor i flera steg som kräver syntetisering av information från olika källor.
Promo
Befattningshavare har noterat en förändring i hur användare interagerar med dessa mer kapabla modeller. Som Google Senior Product Director Hema Budaraju tidigare noterat,”med AI Mode ser vi redan människor som dyker djupare in i komplexa ämnen och ställer frågor nästan tre gånger längre än traditionella sökningar.”
Att flytta den här funktionen från den fristående Gemini-appen till den mycket trafikerade sökmiljön signalerar en stor strategisk förändring. Den försöker normalisera konversations-AI som en primär sökmetod snarare än en nyhet.
The Trust Gap: Mitigating Hallucinations
Röstsökning har historiskt sett lidit av brist på tydlig tillskrivning. Användare får vanligtvis ett syntetiserat svar utan att veta var informationen kommer från, vilket gör verifieringen svår.
Strategiskt sett följer integrationen efter lanseringen av Googles Deep Think-resonemangsmotor. Den här arkitekturen gör att modellen kan pausa och resonera innan den svarar, en funktion som Google DeepMinds vd Demis Hassabis beskrev som”Googles mest avancerade modell för komplexa uppgifter”som kan”förstå stora datamängder, utmanande problem från olika informationskällor.”
Trots dessa framsteg förblir tillförlitlighet ett kritiskt hinder för utbredd användning. Oberoende forskning tyder på att generativa sökresultat ofta avviker avsevärt från traditionella rankningar.
En nyligen genomförd tillförlitlighetsstudie kvantifierade denna avvikelse och fann att 53 % av webbplatser som länkades till via Googles AI-översikt inte förekom bland de 10 bästa resultaten av en konventionell sökning. Detta indikerar en betydande avvikelse från de etablerade rankningssignalerna för traditionell sökning.
Sådana fynd framhäver det”förtroendegap”som visuella kort syftar till att överbrygga. Genom att visa de specifika källor som används för att generera ett svar försöker Google bevisa att dess AI grundar sina svar i faktiskt webbinnehåll snarare än att hitta på fakta.
Trafik kontra svar
För medieföretag utgör övergången till”agentisk”röstsökning ett potentiellt hot mot hänvisningstrafik. Utgivare fruktar att omfattande röstsvar eliminerar behovet av att klicka, även om ett citatkort är synligt.
Plattformar motverkar denna berättelse genom att försöka omdefiniera värdet av en sökinteraktion. De hävdar att även om volymen kan sjunka, är avsikten med den återstående trafiken högre.
Microsoft har varit särskilt högljudd om denna förändring i mätvärden. Fabrice Canel, huvudproduktchef på Bing, hävdade att”för marknadsförare blir synligheten i sig en form av valuta. Om du formar preferenser innan ett klick någonsin inträffar.”
Både Microsoft och Google har släppt data som hävdar att påståenden om konverteringsfrekvens från AI-hänvisningar är upp till 3 gånger högre än traditionell söktrafik.
försvar. Många ser skrapningen av deras data för AI-träning som ett grundläggande brott mot webbens värdeutbyte.
