Google kliver officiellt in på den säkra AI-behandlingsarenan utanför enheten med sin nya plattform, Private AI Compute (PAIC). Initiativet syftar till att lösa en växande utmaning för AI-drivna enheter: hur man levererar avancerade funktioner utan att användarna behöver skicka personliga data till molnet oskyddade.
I takt med att AI-modeller blir mer kapabla överstiger deras bearbetningskrav ofta vad hårdvara på enheten kan hantera. Detta skapar en spänning mellan nytta och integritet som branschen tävlar om att lösa.
PAIC representerar Googles svar på detta dilemma och lovar att överbrygga klyftan mellan säkerhet på enheten och kraft på molnnivå.
I sitt tillkännagivande inramade Google PAIC som nästa steg i sitt engagemang för ansvarsfull innovation, vägledd av dess befintliga AI och integritetsprinciper.
“Todaying we bring you’s intelligente AI-upplevelse med privat AI. av Gemini-modeller i molnet, samtidigt som dina data hålls privata för dig.”
Systemet är utformat för att överföra komplexa förfrågningar till molnet, där Googles kraftfulla Gemini-modeller kan bearbeta dem i en speciellt skyddad miljö.
A Familiar Playbook: How PAIC Mirrors Apple’s Private Cloud Compute
Apple detaljerade först sin PCC-infrastruktur vid sin Worldwide Developers Conference i juni 2024. Den presenterades som en hörnsten i Apple Intelligence-sviten, och etablerade en hybridmodell som hanterar så många
Begäran kräver mer kraft och skickas till PCC-servrar som körs på anpassade Apple-chips.
Båda företagen satsar nu på samma kärnvärdeförslag: användare ska inte behöva välja mellan kraftfulla AI-funktioner och integriteten för sin personliga information.
Googles inträde validerar denna framväxande marknad för integritetscentrerad moln-AI, vilket gör att ett stort arkitektoniskt tillvägagångssätt för branschen blir en ny teknik.
Under the Hood: A Tale of Two Architectures
I hjärtat av Googles nya system ligger en kombination av egen anpassad hårdvara och specialiserad säkerhetsarkitektur. Private AI Compute körs på Googles specialbyggda Tensor Processing Units (TPUs), som är optimerade för AI-arbetsbelastningar.
För att skydda användardata använder Google Titanium Intelligence Enclaves (TIE) för att skapa en isolerad och kryptografiskt verifierad miljö.
Denna inställning är avsedd att förbli intill och tillgänglig för Google. Företaget skriver,
“Private AI Compute är ett säkert, befäst utrymme för att bearbeta dina data som håller dina data isolerade och privata för dig.”
Apples återfinns på liknande sätt och anpassats till ett liknande operativsystem för Apples konkurrerande operativsystem iOS-grunderna.
Dess arkitektur använder teknologier som darwin-init för att ställa in ett rent, säkert tillstånd på varje start och krytex för att ladda verifierade, minimala programvarumoduler.
Medan de underliggande teknologierna skiljer sig åt – Googles TPU:er kontra Apples anpassade kisel – är det arkitektoniska målet detsamma. Båda syftar till att bygga en verifierbar”svart låda”i molnet där användardata kan bearbetas utan att någonsin exponeras eller lagras.
Tidiga fördelar och den avgörande striden om förtroende
För Pixel 10-användare är de första påtagliga fördelarna med denna molnbaserade integritetsarkitekturapplikation som kommer att dyka upp i famili av Google än PAIC. snabba och användbara förslag från Magic Cue och kommer att utöka utbudet av språk som Recorder-appen kan sammanfatta.
En viktig utmaning kvarstår dock i att vinna allmänhetens förtroende, ett område där åtgärder talar högre än löften.
Apple har redan tagit proaktiva steg genom att öppna sin Private Cloud Compute-plattform för externa säkerhetsforskare. Denna offentliga valideringsinsats är en kritisk komponent i dess integritetsberättelse.
I ett försök att bevisa robustheten hos sitt system erbjuder Apple belöningar på upp till 1 miljon USD för upptäckten av kritiska sårbarheter.
Vid lanseringen har Google inte tillkännagivit en jämförbar offentlig buggpremie eller säkerhetsvalideringsprogram för privat AI. Denna skillnad kan bli en avgörande faktor eftersom båda teknikjättarna tävlar om att övertyga användare om att deras moln är en säker plats för personlig data.
