Microsoft introducerar nya Copilot Adoption-riktmärken till sin VIVA Insights-plattform, ett drag som låter chefer övervaka och jämföra hur team använder företagets flaggskepp AI-assistent.
Funktionen gör det möjligt att spåra användningen inom sina egna avdelningar och mot anonymiserade data från liknande företag. Kontroversiell”produktivitetspoäng.”Denna funktion kritiserades starkt 2020 som ett övervakningsverktyg på arbetsplatsen innan den ändrades för att skydda anställdas integritet. De nya riktmärkena är nu i privat förhandsgranskning, med en fullständig utrullning som förväntas senare denna månad.
>>
Mätning av AI-adoption med nya riktmärken
Den nya funktionen, officiellt kallad Benchmarks , är integrerad direkt i Microsoft Copilot-instrumentpanelen inom Viva Insights. Viva Insights är företagets analysplattform som är utformad för att”slurva data från anställdas aktiviteter”, som en rapport uttrycker det, vilket hjälper ledarskap att identifiera mönster i samarbete, effektivitet och potentiell utbrändhet över arbetskraften. Systemet möjliggör två primära jämförelsesmetoder: intern och extern analys.
Internt kan chefer jämföra olika”cohorter”inom deras organisation baserat på attribut som jobbfunktion, geografisk region eller chefstyp.
Dashboard Surface-nyckelmetriker som procenten av aktiva copilot-användare, adoptionsgrader inom 3 365-applikationer, och de andelarnas återvändande av återvändande av återvändande. En låg frekvens av återvändande användare, till exempel, kan signalera att anställda experimenterar med AI men inte hittar ett långvarigt värde i sina dagliga arbetsflöden.
den externa benchmarking-funktionen introducerar en konkurrensdynamik, vilket gör att ett företag kan mäta sina antaganden mot anonymiserade branscher. 25%”av liknande företag eller mot ett totalt genomsnitt av alla kunder. Detta kan pressa team för att öka sin användning för att möta eller överskrida branschnormerna.
För att ge tydlighet erbjuder Microsoft en specifik definition av vad den spårar. En”aktiv copilot-användare”är någon som”har utfört en avsiktlig åtgärd för en AI-driven kapacitet”över ett brett utbud av produkter, inklusive team, Outlook, Word, Excel, PowerPoint, OneNote och Loop.
Företaget inramar verktygets syfte positivt, säger att”dessa insikter hjälper till att identifiera adoptionstrender och ge bredare sammanhang och nya möjligheter att förbättra copiloten till”
déjà vu? Ekon av kontroversen”produktivitetspoäng”
Detta drag händer inte i ett vakuum. År 2020 mötte Microsoft en betydande bakreaktion av integritet över sin”produktivitetspoäng”i Microsoft 365. Kritiker och integritetsförespråkare slog in funktionen för att möjliggöra enskild anställdsövervakning, med vissa som kallar det ett”arbetsplatsövervakning”-verktyg. Den österrikiska forskaren Wolfie Christl tweetade berömt:”Detta är så problematiskt på många nivåer”, och fångar den utbredda oroen för att verktyget var ett steg mot invasiv algoritmisk hantering. Men det offentliga skriket var tillräckligt stort för att tvinga en förändring.
bara en vecka efter den första kontroversen, Microsoft 365 CVP Jared Spataro tillkännagav stora förändringar i verktyget.
Han uttalade,”Vi har hört att Feedback, och idag svarar vi genom att göra förändringar i produkten för att ytterligare bolster privatliv för kunder,”bekräftade MicroSoft att ta bort användarens sammanfogar. Detta Historia är stor över den nya copilot benchmarks .
Microsoft verkar ha lärt sig från sina tidigare misstag och byggt integritetshänsyn till de nya riktmärkena från början. För externa jämförelser säger företaget det Användning”randomised mathem ban be can be can be can can be can be can be can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can can math ban Identifierad .
Vidare består varje extern referensgrupp av minst 20 olika företag och lägger till ytterligare ett lager av anonymisering.
För interna jämförelser förklarar Microsoft hur det beräknar förväntade resultat. Enligt företaget”Kohortresultatet tittar på rollkompositionen för den valda gruppen och konstruerar ett viktat genomsnittligt förväntat resultat baserat på matchande roller över hyresgästen.”
Trots dessa skyddsåtgärder väcker verktygets existens frågor. Den primära rädslan är att chefer kan tolka uppgifterna och motsvara hög copilotanvändning med hög prestanda. Detta kan leda till att anställda”spel systemet”genom att utföra ytliga AI-åtgärder helt enkelt för att öka sina mätvärden.
Detta beteende skulle undergräva målet med äkta produktivitetsvinster och potentiellt kunna skada moral. När organisationer navigerar i AI-övergången förblir gränsen mellan att uppmuntra adoption och möjliggöra övervakning en kritisk och känslig fråga som Microsoft måste navigera noggrant.
