Arm has officially unveiled its Lumex Compute Subsystem (CSS), a new integrated platform designed to dramatically accelerate on-device AI for flagship smartphones and next-generation PCs. Flytten signalerar en viktig strategisk satsning på att göra CPU till den centrala processorn för AI-arbetsbelastningar.
Den nya arkitekturen är specialbyggd för AI-eran och förenar ARM: s högsta prestanda CPU: er och GPU med optimerad System IP. The launch places Arm’s CPU-centric AI strategy in the context of a broader industry push for on-device processing, following recent moves from AMD, Qualcomm, and Google.
An AI-First Architecture Built on SME2
At the core of the new platform is the Scalable Matrix Extension v2 (SME2) Architecture , integrerad direkt i CPU-klustret. ARM hävdar att den nya hårdvaran ger upp till en 5x prestandaupplyftning för AI-uppgifter, vilket möjliggör fall i realtid som röstöversättning och smartare personliga assistenter i dess officiella”bredd=”1280″höjd=”720″src=”data: image/svg+xml; nitro-empty-id=mty0mdo5ntq=-1; bas64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmti4mca3mj Aiihdpzhropsixmjgwiibozwlnahq9ijcymcigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>>>
Företaget belyser specifika vinster, inklusive 4.7x lägre latens för tallastning och 2.8x Faster <-faster <1er-generation Lumex-plattformen introducerar den nya C1 CPU-familjen, med fyra distinkta kärntyper. Flaggskeppet c1-ultra core erbjuder en 25% enstaka prestationsökning jämfört med föregående generation, riktar sig till krävande uppgifter som generativ ai och Computational Photography . Det kompletteras av C1-premium för sub-flagship, Efficit-Focused c1-pro , och ultra-low-power c1-nano för wearables. This tiered approach allows partners to scale solutions across different product categories. On the graphics front, the platform includes the new mali g1-ltra gpu . It features a redesigned Ray Tracing Unit v2 (RTUv2) that doubles ray tracing performance, aiming to bring console-class gaming to mobile devices. gör ett strategiskt argument att CPU är den mest pålitliga och universella processorn för AI på enheten. Detta positionerar CPU som grundlagret för AI-utveckling. Eftersom få mjukvaruutvecklare faktiskt använder NPU: erna för sina AI-applikationer och istället förfaller till CPU och GPU, är ARM: s fokus på CPU och GPU-acceleration att vara ett pragmatiskt val för det aktuella marknaden. Chris Bergey, VP i ARM: s klientverksamhet, Stated ,”ai har att flytta till enheten. För dyrt för utvecklare och för långsamt för användare och för för integritet.”Denna vision riktar sig till en framtid för privat, låg-latens och kostnadseffektiv AI som inte är beroende av molnet. en ny hårdvaruarkitektur är bara lika kraftfull som mjukvaran som kan hana. Det. För detta ändamål främjar ARM starkt sin Kleidiai Libraries som den väsentliga bron mellan dess nya kisel och utvecklaren. Google Litert och Microsoft Onnx Runtime, enligt Arm’s pressmeddelande . Detta gör det möjligt för de nya prestationer utan att nämnas, lägre kodning. Lanseringen har redan fått stöd från viktiga branschpartners. Nak Hee Seong of Samsung Electronics confirmed their plans, stating, “At Samsung, we’re excited to continue our collaboration with Arm by leveraging Arm’s compute subsystem platform to develop the next generation of flagship mobile products.” Similarly, Google’s Iliyan Malchev said that “SME2-enhanced hardware enables more advanced AI models, like Gemma 3, to run directly on a wide range of enheter,”Att belysa plattformens roll i att möjliggöra modeller som Gemma 3 på ett bredare utbud av hårdvara. alipay har också visat imponerande resultat, med Xindan Weng noterar,”Vi observerar att prefill och avkodning kan förbättras med över 40% respektive 25%. avgörande för att bygga fart. Enheter med Lumex CSS förväntas anlända i slutet av 2025 eller början av 2026. The CPU Som centrum för enheten AI
Kleidiai: överbryggande hårdvara och utvecklare Ecosystems
