meta-plattformar försenar avsevärt sin flaggskepp lama 4 Behemoth AI-modell. Företaget driver sin debut från början av sommaren till hösten 2025 eller senare, The Wall Street Journal Rapporterad . Detta bakslag härstammar från kamp för att förbättra den storspråkiga modellens kapacitet. Intern rädsla för att dess resultat inte kommer att uppfylla offentliga uttalanden bidrar också och kastar tvivel om Metas AI-strategi med flera miljarder dollar. Nyheten fick ett dopp i Metas lager på upp till 3,2%.
Denna försening är kritisk. Den signalerar potentiell bromsning i AI-framsteg och väcker frågor om Metas riktning trots stora utgifter. Företaget planerar upp till 72 miljarder dollar i investeringar i år, till stor del för AI. Enligt Wall Street Journal monteras intern frustration. Ledande befattningshavare skyller enligt uppgift Llama 4 Models Team för bristen på framsteg på Behemoth.
De överväger också”betydande förvaltningsförändringar”till AI-produktgruppen. Metas VD, Mark Zuckerberg, har inte offentligt satt en tidslinje för Behemoth. Företaget kunde dock fortfarande välja en tidigare, mer begränsad utgåva. En META-talesman vägrade att kommentera till Wall Street Journal om förseningen.
interna hinder och skiftande förväntningar
Ursprungligen planerades Behemoth för en april-utgåva. Detta skulle ha anpassat sig till META: s första AI-utvecklarkonferens, innan ett internt mål skiftade till juni. Nu är dess framtid mindre tydlig. Wall Street Journal: s källor indikerar att metaingenjörer och forskare är oroliga. De är rädda för att Behemoths resultat inte skulle leva upp till företagets tidigare påståenden om dess kapacitet.
Detta problem förstärks av tidigare frågor. Informationen har tidigare rapporterat problem med de senaste Llama-modellerna. Meta erkände också att du skickade in en speciellt optimerad Llama-modell till en topplista i april, inte den offentligt tillgängliga versionen. Llama 4 har varit Mottagande rapporter om blandad kvalitet och resultat på konkurrenskraftiga riktmärken som kastar tvivel . Metas Ahmad al-Dahle tillskrev variabel kvalitet till att behöva”stabilisera implementeringar”, som han sade på x.
Vi är glada att börja få lama 4 i alla dina händer. Vi hör redan många fantastiska resultat som människor får med dessa modeller.
Som sagt, vi hör också några rapporter om blandad kvalitet mellan olika tjänster. Sedan vi tappade modellerna så snart de var…
Utvecklingen av Behemoth och andra Llama-modeller har också sett betydande lagändringar, med elva av de 14 ursprungliga Llama-pappersforskarna som har lämnat Meta. Ett annat team hanterar nu efterföljande Llama-versioner.
Trots nuvarande utmaningar, Metas AI-blogg Den 5 april framhöll Behemoths tidiga löfte medan det var”fortfarande träning.”Företaget uppgav sin lärarmodell, Llama 4 Behemoth,”överträffar GPT-4,5, Claude Sonnet 3.7 och Gemini 2.0 Pro på STEM-fokuserade riktmärken som Math-500 och GPQA Diamond.”Posten nämnde också en avsikt att dela mer tekniska detaljer senare.
AI-industrin står inför bredare förseningar
metas situation med Behemoth är inte unik. Det återspeglar ett bredare mönster av förseningar och omkalibreringar inom AI-sektorn. OpenAI: s förväntade GPT-5, som ursprungligen förväntades omkring mitten av 2024, mötte utvecklingsnedslag och tydligen till en utgåva som GPT-4,5, med OpenAI som använde GPT-5-namnet för en kommande tänkande modell nu. OpenAI: s VD Sam Altman klargjorde senare i februari att en modell med stora genombrott fortfarande var månader ledigt. På liknande sätt förblir Anthropics större Claude 3.5 Opus-modell inte utgivet, även om företaget uppgav tidigare att det”kom snart.”
Dessa branschövergripande stubblar tyder på att framtida AI-framsteg kan komma i en långsammare takt och högre kostnad än initialt förväntat. Ravid Shwartz-Ziv, biträdande professor vid New York University’s Center for Data Science, berättade för The Wall Street Journal att nu”framstegen är ganska liten över alla laboratorier, alla modeller.”Gene Munster från Deepwater Asset Management, kommenterar Behemoth-förseningen till CNBC Television , kännetecknade det för meta som,”Det är ett svart öga men ändrar inte deras möjlighet.”
[inbäddat innehåll]
höga insatser och kvarvarande frågor
Den enorma resurser meta är att hälla i ai, inklusive dess grand ambitioner för en, under den här strategiet. AI-loppets ekonomiska påtryckningar framhölls av rapporter som indikerade att Meta hade sökt extern finansiering för Llama-utveckling från konkurrenter som Amazon och Microsoft, en tonhöjd som kallas AI-träningsdata. Aktiva stämningar, som en som involverar komiker Sarah Silverman, hävdar att företaget utbildade Llama-modeller på massiva datasätt av piratkopierade böcker. Domstolsdokument citerade till och med en namngiven metaingenjör som uttrycker oro och säger:”Torrenting från en [Meta-ägd] företagens bärbara dator känns inte rätt.”
Dessa frågor, tillsammans med Meta’s Competitive Strategies som dess rörelse för att blockera Apples systemomfattande Apple-intelligensfunktioner i dess appar, illustrerar utmaningen Terrängen är Navigating.
