Google distribuerar sin Gemini Nano Artificial Intelligence-modell direkt i Chrome Desktop-webbläsaren, och introducerar ett nytt lager av detektering av bedrägerier som är utformade för att skydda användare i realtid. Starting with the upcoming Chrome 137 release, this feature leverages local processing to analyze potentially malicious websites, initially targeting deceptive tech support scams.
Instead of relying solely on cloud-based analysis, Chrome will now leverage the local processing power of Gemini Nano to evaluate webpage content when specific triggers, such as the use of the Keyboard Lock API , upptäcks. AI-modellen extraherar säkerhetssignaler, som sidans troligen avsikt, som sedan används av Googles säkra surfsystem för att göra en slutlig bestämning. Användare som har valt till Chrome’s Förbättrad Prot Protection Denna metod på enheten erbjuder avgörande fördelar för användarsäkerhet och integritet. Det gör att Chrome kan reagera direkt på potentiellt skadliga webbplatser, inklusive kortlivade sådana som är utformade för att undvika upptäckt, utan att behöva skicka hela sidinnehållet till Google-servrar för den första bedömningen. Google betonar att processen är utformad med prestanda i åtanke och använder tekniker som asynkron bearbetning och resursstrån för att minimera påverkan på surfaktiviteten. When a user navigates to a page exhibiting characteristics typical of tech support scams, Chrome 137 will Aktivera den inbyggda Gemini Nano-modellen. Denna lätta AI, som tidigare introducerats på pixel-telefoner, analyserar innehållet lokalt för att identifiera potentiella hot. Enligt Google skickas sedan dessa AI-genererade säkerhetssignaler-inte RAW-siddata-till säker surfning för användare som är inskrivna i förbättrat skydd. Om säker surfning, som kombinerar användarnas signaler utan att göra sin befintliga intelligens, flaggar webbplatsen som en sannolik bluff, kommer Chrome att visa en framträdande varning, förhindra att användaren ska gå utan att göra en verksamhet. Medan de primära skyddsskiktfördelarna förbättrade skyddsanvändarna, konstaterar Google att standardskyddsanvändare också kommer att få indirekt när nyupptäckta skadliga webbplatser läggs till till Safe Brows’s Universal Blocklist. TechCrunch rapporterar att Google också rullar ut separata AI-drivna varningar för potentiellt spammy eller skadliga meddelanden om Chrome för Android. Denna säkerhetsfunktion bygger på Google’s tidigare integration av Gemini Nano till Chrome, först tillkännagav på Google I/o 202. Modell, drivs av framsteg inom WebGPU och WebAssemble, för att bygga AI-funktioner direkt i webbapplikationer. Google planerade själv att använda det för verktyg som Gmails funktion”Help Me Writ”, och visar mångsidigheten med att ha modellen tillgänglig lokalt i webbläsarmiljön. utplaceringen av Gemini Nano för bedrägeri upptäckt en praktisk tillämpning av de på-devisiska arbetet. Denna utveckling sker inom ett utmanande sammanhang för Google och Chrome. Företaget stoppade nyligen sin kontroversiella plan för att avveckla tredjepartskakor, med hänvisning till branschens pushback och pågående regleringsdiskussioner, särskilt i Storbritannien. Detta beslut följde svårigheter med sina Sandbox-alternativ och belyser komplexiteten i omformning av webbteknologier. Samtidigt är Chrome fortfarande ett centralt fokus i rättsmedelfasen för U.S. Department of Justice’s Antitrust-fall mot Googles sökmonopol. DOJ pressar på en tvångsförsäljning av webbläsaren och hävdar att den används för att olagligt upprätthålla sökdominans, ett efterfrågan som Google hårt motstår, med företagets advokater som kallar det”extremt”och”grundläggande felaktigt”. Denna juridiska strid med höga insatser såg till och med OpenAI uttrycka potentiellt intresse för att förvärva Chrome bör avskaffa bli mandat. ser framåt, Google planerar att utöka Gemini Nanos bedrägeridetekteringsförmågor utöver techstödscheman för att inkludera hot som paketspårning och unpid talls-talls-talls. An expansion to Chrome on Android is also planned for later in 2025. Furthermore, Google is actively researching ways to counter potential adversarial attacks, such as prompt injection, aimed at circumventing the AI detection. This Chrome feature aligns with Google’s broader strategy of using AI for safety, complementing existing efforts in Search where AI systems reportedly help block hundreds of millions of scammy results daily and have signifikant minskade specifika hot som falska flygbolagsstödbedrägerier. 
How The On-Device AI Protection Works
Bygg på tidigare AI-integration
Navigera bredare kromutmaningar
framtida färdplan och AI-säkerhetsinsatser
