TL;DR
Prisskifte: OpenAI planerar att debitera annonsörer per klick för ChatGPT-annonser och gå bort från visningsbaserad prissättning för att konkurrera direkt med Google och Meta. Intäktsambitioner: Företaget siktar på 102 miljarder dollar i årliga annonsintäkter till 2030, men dess annonshanterare saknar fortfarande konverteringsspårning och demografisk inriktning. Branschskepsis: Analytiker varnar för att OpenAI inte kan nå sina mål utan att tjäna miljontals småföretag, och tidiga annonsörer har kämpat för att bevisa resultat.
OpenAI planerar att debitera annonsörer per klick snarare än per visning för ChatGPT-annonser, en rapport som publicerades den 15 april av Informationen avslöjade den i en direkt konkurrens med Googles budget och
.
Enligt en byråchef som pratade med OpenAI-anställda undersöker företaget också handlingsbaserade annonsformat utformade för att skapa specifika resultat som köp eller appnedladdningar. OpenAI har inte officiellt bekräftat CPC-prissättningsplanerna.
Enligt läckta interna prognoser kommer företagets annonsering att representera 30 % av den totala intäkten med 30 % av intäkterna. 102 miljarder USD i annonsintäkter från 300 miljarder USD i totala intäkter, per Digiday. I den skalan signalerar prisändringen att reklam har blivit en brådskande intäktspelare snarare än ett sidoexperiment.
The Financial Stakes
OpenAI projicerar 2,5 miljarder USD i annonsintäkter för 2026, och dess annonspilot har redan toppat 100 miljoner USD i årliga intäkter på mindre än två månader. Den tidiga dragningen är anmärkningsvärd, men gapet mellan nuvarande prestanda och långsiktiga mål är fortfarande stort.
Men att nå 102 miljarder USD i årliga annonsintäkter till 2030 skulle kräva den typ av exponentiell tillväxt som få annonsplattformar någonsin har uppnått. Som jämförelse tog Googles annonsverksamhet över ett decennium att nå liknande omfattning efter lanseringen av AdWords år 2000, och det gjorde det med en fullt byggd självbetjäningsplattform från dag ett.
Heracles Media-analytiker Eric Seufert hävdade att OpenAI inte kan nå sitt reklammål på 102 miljarder dollar”om det inte tjänar den rapporterade SMB-marknaden.”
miljontals små och medelstora företag utgör en operativ utmaning som inget AI-företag har försökt i den här skalan. Företaget har hittills förlitat sig på direktförsäljningsrelationer snarare än de automatiserade, lätthanterliga verktyg som miljontals mindre företag behöver.
Dessutom skulle eMarketers huvudanalytiker Nate Elliott behöva ungefär:”för att öka sin annonstillväxt2 för att öka sin tillväxt20 än Netflix har uppnått.”
Montageförluster ökar pressen ytterligare. OpenAI förlorade 8 miljarder USD 2024, 25 miljarder USD 2025 och 57 miljarder USD 2026… Annonsintäkter, även vid det optimistiska målet för 2026, skulle bara kompensera en bråkdel av dessa kostnader.
Däremot begränsar visningsbaserad prissättning OpenAI till varumärkeskännedomsfraktioner som representerar en del av budgetar för globala annonsutgifter. Resultatbudgetar är där majoriteten av annonsörens pengar flödar, och att låsa upp dem kräver det ansvar som klickbaserade och åtgärdsbaserade modeller ger.
Därför kan en framgångsrik CPC-modell påskynda tillväxten genom att attrahera prestationsfokuserade annonsörer som för närvarande inte har någon anledning att testa en plattform som endast erbjuder visningsbaserad prissättning. För varumärken som är vana vid att mäta kostnad per förvärv på Google och Meta är klickbaserad prissättning minimigränsen för seriös budgettilldelning.
En annonshanterare som fortfarande är under uppbyggnad
Under tiden kolliderar intäktsambitionerna med en plattform som för närvarande stöder CPM-prissättning och CPA-prissättning, snart endast listad med CPM. Inriktningen är fortfarande begränsad till begränsningar på sökords-och landsnivå, utan demografisk inriktning eller verktyg för målgruppsköp tillgängliga. Rapportering erbjuder endast visnings-och klickstatistik, utan uppskattningar av målgruppsstorlek eller optimeringsmöjligheter.
Särskilt är omvandlingsspårning, grunden för någon CPC-modell, ännu inte på plats.
Utöver prissättning och inriktning saknar plattformen viktig annonsinfrastruktur som annonsörer förväntar sig av mogna plattformar. Skapande av användarprofiler, mättillskrivning, budgivningslogik i realtid och bedrägeriförebyggande saknas. Koden i annonshanteraren tyder på att konverteringsspårning byggs in i ChatGPT, vilket indikerar aktiv utveckling bakom kulisserna.
Dessutom är dagliga plattformsuppdateringar, A/B-testningsinfrastruktur och funktionsflaggor för olika användarversioner också aktiva, vilket tyder på att OpenAI itererar snabbt även när den publika produkten släpar efter konkurrenterna. Användargränssnittsproblem… Att få allt detta att fungera tillförlitligt i stor skala är inte trivialt.”
Shirley Marschall, oberoende annonsteknikkonsult (via “>
E-handelsanalytiker Juozas Kaziukenas hävdade att OpenAI”gör saker baklänges… särskilt bland mindre annonsörer.”Traditionellt bygger annonsplattformar självbetjäningsverktyg och inriktningsinfrastruktur innan de säljer prestationsbaserad prissättning, inte efter.
OpenAI:s tillvägagångssätt vänder på den sekvensen, lanserar en annonshanterare med begränsad kapacitet samtidigt som man planerar att byta till en prissättningsmodell som kräver sofistikerad klickspårning och konverteringsmätning. Utan tillförlitlig klicktillskrivning, bedrägeriupptäckt och granularitet i rapporteringen kan annonsörer inte beräkna avkastningen på annonsutgifter.
Tills OpenAI kan erbjuda de mätverktyg som prestandaannonsörer litar på, kanske CPC-prissättning ensam inte räcker för att låsa upp meningsfulla budgetförskjutningar bort från etablerade rivaler som Google och Meta.
Competitive Context and What Competitive Next
OpenAIs tillvägagångssätt står i kontrast till historiska prejudikat. Google lanserade AdWords med en självbetjäningsmanager samtidigt år 2000, medan Meta och Twitter distribuerade chefer år efter att annonsförsäljningen började. OpenAI:s väg liknar mer den senare, att sälja annonser genom direkta relationer med stora varumärken innan de bygger de automatiserade verktyg som mindre annonsörer behöver.
TAU-grundare Robert Webster observerade att”OpenAI är närmare Metas startposition än Googles.”
Utifrån denna bana förlänger OpenAI också sin annonspilot efter sin första aprildeadline, ett skifte från tidigare rapporter om att pilotprojektet endast skulle pågå fram till mars 2026. I kombination med CPC-prissättningsplanerna antyder företaget snarare att en förlängning är en permanent än en permanent utbyggnad. W Media Research-analytiker Karsten Weide beskriv reklam som”en brådskande nödvändighet”för OpenAI, vilket återspeglar den ekonomiska pressen
som skapats av
i miljarder. annonsörer har ändå kämpat för att visa resultat. ChatGPT:s första annonsörer kunde inte bevisa att annonser fungerar, med klickfrekvenser som faller långt under Googles sökriktmärken. OpenAI har sedan dess minskat sina lägsta annonsutgifter till 50 000 USD för att sänka inträdesbarriären, men oförmågan att mäta omvandlingar är fortfarande det centrala hindret för prestationsorienterade varumärken.
Dessutom noterade annonsbranschens källor att pilotens initiala utgiftsåtaganden var ovanligt höga för ett experiment i alfastadiet, för att ytterligare höja sina annonsörer som deltog i ribban för att ytterligare höja ribban. intressenter.
Konkurrenstrycket ökar samtidigt från båda håll. Google försenade sina egna fristående Gemini chatbot-annonser till 2026, medan Meta strävar efter full AI-driven automatisering för att skapa och rikta annonser. I denna trånga och snabbrörliga miljö spelar OpenAI:s hastighet lika mycket som dess utförande. Att komma sent med en fungerande CPC-plattform skulle fortfarande kunna fånga annonsörernas budgetar, men att komma tidigt med en trasig riskerar att bli bestående trovärdighetsskada i en bransch som bygger på mätbar avkastning.
OpenAI har lovat att annonser inte kommer att påverka ChatGPT:s svar och att konversationer inte kommer att delas med annonsörer, driver dess åtaganden som särskiljer data från meta-modell och Google. Företagets verkställande direktör Assad Awan har redan testat annonser för användare av Free and Go-nivån och skisserade i mars 2026 ett ramverk för förtroende som prioriterar användarnas förtroende framför annonsörernas värde och intäkter, en hierarki som kan begränsa djupet av beteendedata som är tillgängliga för annonsinriktning.
Om den integritetshållningen kan spåras samtidigt som prestandareklamen förblir öppen fråga. OpenAI har erkänt att handel och reklam”inte är lätta”, och övergången från experimentella visningar till prestationsbaserad prissättning representerar det enskilt största testet av huruvida företaget kan bygga annonsinfrastruktur tillräckligt snabbt för att motivera sina ambitiösa intäktsmål innan annonsörer tappar tålamodet.
