Kinesiska AI-startföretaget MiniMax har släppt en ny modell med öppen källkod. Shanghai-baserade MiniMax lanserade MiniMax-M2 på måndagen. Det syftar till att skaka om AI-marknaden på både pris och effekt. MiniMax säger att M2 konkurrerar med toppmodeller som Anthropics Claude Sonnet 4.5. Den körs dock på bara 8 % av kostnaden.
Modellen är byggd för AI-agenter och kodning. Dess smarta design använder endast 10 miljarder aktiva parametrar. Detta håller kostnaderna låga och hastigheterna höga. Lanseringen sätter MiniMax i direkt konkurrens med västerländska jättar och den lokala rivalen DeepSeek för den växande utvecklarmarknaden.
Ett nytt riktmärke för prestanda och effektivitet
Uppbackad av de kinesiska teknikjättarna Alibaba och Tencent positionerar MiniMax sin M2-modell som en ny ledare inom öppen källkod.”
MiniMax hävdar att den levererar elitprestanda skräddarsydd för nästa generations AI-applikationer.
“MiniMax-M2 omdefinierar effektiviteten för agenter. Det är en kompakt, snabb och kostnadseffektiv MoE-modell byggd för elitprestanda i kodnings-och agentuppgifter, allt samtidigt som kraftfull allmän intelligens bibehålls”, säger modellens officiella dokumentation.
Dess fokus på agentuppgifter – där en AI måste planera, agera och verifiera komplexa arbetsflöden – inriktar sig på ett betydande tillväxtområde i mjukvaruindustrin, och går bortom enkel konversations-AI till kompletta system som kan oberoende uppgifter.
Källa: MiniMax dessa oberoende teststöd. Tredjepartsriktmärken från Artificial Analysis placerar MiniMax-M2 på den globala topp fem för övergripande intelligens, vilket ger den en poäng på 61%. Denna rankning sätter den före Googles 5 Pro Gemini-konkurrenter. (60 %) och i paritet med Anthropics Claude Sonnet 4.5 (63 %). För utvecklare innebär detta tillgång till en kraftfull modell med öppen vikt som kan hantera sofistikerade kodnings-och verktygsanvändningsscenarier utan att låsas in i ett proprietärt ekosystem.The ‘Impossible Power, Speed, Hastighet’:/><3>
Utvecklare har i åratal ställts inför en kompromiss mellan en modells intelligens, dess slutledningshastighet och dess driftskostnad – en”omöjlig triangel.”
MiniMax hävdar att M2 direkt tar sig an denna utmaning.
“Vi har undersökt om det är möjligt att skapa en modell som ger en bättre balans mellan prestanda och bättre prestanda, därigenom ökar priset för människor. från agenteran”, laget anges i ett blogginlägg.
Nyckeln till denna balans är modellens arkitektur, som prioriterar beräkningssnålhet utan att offra kapacitet.
Genom att bygga på en Mixture-of-Experagestarchitecture (MoE2)-arkitektur. en enorm pool på totalt 230 miljarder parametrar men aktiverar bara 10 miljarder för varje given uppgift, enligt dess tekniska specifikationer.
M2 är betydligt effektivare än konkurrerande modeller som DeepSeeks, som aktiverar 37 miljarder parametrar per token.
Detta arkitektoniska val förvandlar drastiskt och minskar direkta minneskostnader och minskar beräkningskostnaderna direkt för att minska driftkostnaderna. gånger.
De ekonomiska konsekvenserna kan bli dramatiska. MiniMax har satt sitt API-pris till endast 0,30 USD per miljon input-tokens och 1,20 USD per miljon output-tokens.
Denna aggressiva prissättningen är cirka 8 % av kostnaden för Claude 3.5 Sonnet, medan MiniMax hävdar att M2 levererar nästan dubbelt så hög slutledningshastighet.
Denna effektivitet har djupgående implikationer för AI-processer, snabbare och snabbare konsekvenser. mer lyhörd och komplex arbetsflöden, vilket gör sofistikerade AI-verktyg mer tillgängliga och skalbara än någonsin tidigare.
Kinas offensiv med öppen källkod fortsätter
I ett drag som ytterligare cementerar Kinas ledarskap inom AI-området med öppen källkod, har MiniMax gjort M2-modellvikterna fullt tillgängliga på utvecklarplattformen Kramande ansikte.
MiniMax fortsätter en trend som etablerats av andra kinesiska företag som DeepSeek, som aggressivt har följt en strategi med öppen källkod för att bygga gemenskap, driva på global adoption och tävla i det hårda U.S.
Öppen källa ger en strategisk väg framåt för företag som navigerar hårdvarurestriktioner, vilket gör att de kan konkurrera på innovation och kostnad.
Denna strategi sätter MiniMax i direkt konkurrens med sin inhemska rival, en rivalitet som har värmts upp under en tid.
Tidigare i år släppte MiniMax sin M1-modell, speciellt för en utmaning för DeepSeeks dominerande utrymmen. en mer tillåtande Apache 2.0-licens som en nyckeldifferentiering.
Släppningen av M2 driver denna tävling ytterligare och riktar sig mot samma utvecklargemenskap med ett övertygande erbjudande om överlägsen prestanda till en lägre kostnad.
“MiniMax release fortsätter ledarskapet för kinesiska AI-laboratorier i öppen källkod som DeepSeek startade i slutet av 2024, som har lanserats och fortsätter i slutet av 2024. Alibaba, Z AI och Moonshot AI,”uppgav Artificiell analys.
Releasen är en del av ett större innovationsmönster från företaget, som har en mångsidig portfölj som inkluderar verktyg för videogenerering och som tidigare har satt riktmärken med modeller som innehåller rekord Kontextfönster med 4 miljoner token.
MiniMax fokus på högeffektiva modeller med öppen källkod signalerar en strategisk insats för att ta en betydande del av marknaden. Genom att lösa den kritiska balansen mellan kraft, hastighet och kostnad, utmanar M2-modellen inte bara den etablerade ordningen utan förser även utvecklare över hela världen med ett kraftfullt nytt verktyg för att bygga nästa generation av AI-drivna applikationer.
