Den kinesiska teknikjätten Alibaba ökade sin satsning på konsument-AI på torsdagen och tillkännagav att deras nya Quark AI Glasses kommer att lanseras i december för $660 för att konkurrera direkt med Meta.
Det Hangzhou-baserade företaget avslöjade också en ny AI-chatbot för sin Quark-app. Denna konsumenthårdvaru-push stöds av ett kraftfullt nytt företagssystem, Aegaeon, som avslöjades tidigare i veckan, vilket minskar AI-driftkostnaderna med 82%.
Tillsammans signalerar meddelandena en omfattande strategi för att bygga ett ekonomiskt hållbart AI-ekosystem, som tacklar både konsumentmarknaden och de enorma kostnaderna som krävs för att driva det. src=”data:image/svg+xml;nitro-empty-id=MTY2MzoxMTky-1;base64,PHN2ZyB2aWV3Qm94PSIwIDAgMTI4MCA3Mj AiIHdpZHRoPSIxMjgwIiBoZWlnaHQ9IjcyMCIgeG1sbnM9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzIwMDAvc3ZnIj48L3N2Zz4=”>
En tvådelad attack: Konsumentprylar med stöd av företagseffektivitet
Med sin senaste hårdvaruavslöjande gör Alibaba en kalkylerad satsning på framtiden för konsument-AI. Företaget meddelade på torsdagen att deras Quark AI-glasögon kommer att finnas tillgängliga för förförsäljning den 24 oktober.
Pris till 4 699 kinesiska yuan (659,4 USD), med leverans i december, drivs glasögonen av företagets avancerade Qwen-modeller för stora språk och stödfunktioner som handsfreesamtal och realtidsöversättning, Alibaba lanserar också nya hårdvara för chatt, Alibaba, Assistent.
en ny chatbot läge i sin befintliga Quark-app. Detta drag belyser ett ökande fokus på konsumentinriktade AI-produkter, en arena där användarupplevelsen är av största vikt.
Men bakom denna eleganta konsumentinsats ligger en kritisk företagsinnovation utformad för att göra hela satsningen lönsam.
Att lösa de enorma driftskostnaderna för AI-inferens är fortfarande ett kritiskt hinder för en bred användning. Tidigare i veckan presenterade Alibaba sin senaste lösning: ett system som heter Aegaeon som använder”automatisk skalning på tokennivå”för att sänka GPU-kostnaderna med upp till 82%.
Under en tremånaders testperiod tillät systemet Alibaba Cloud att tjäna sin stora samling av AI-modeller med bara 213 GPU:er,, i stället för att bryta de tidigare erforderliga GPU:erna. riktar sig direkt till det ekonomiska ohållbarhet i att köra tusentals specialiserade, sällan använda AI-modeller, vilket gör Alibabas vidsträckta AI-marknad gångbar.
Alibaba Enters a Crowded Field: The Escalating AI Hardware Race
Alibabas nya glasögon går in i en alltmer tätbefolkad strid bland giganterna och högteknologiska aktörer. plattform.
Den nuvarande marknadsledaren, Meta, har etablerat ett betydande försprång genom sitt mångåriga partnerskap med Ray-Bans moderbolag EssilorLuxottica.
Medan Meta har etablerat en tidig ledning på marknaden för bärbara produkter, utvecklas dess strategi.
Företaget presenterade nyligen sina $799 Meta-glasögon, som inte har en Displayglasögon-Ray-B-skärm och en display för 799 dollar.”Neural Band”som bärs på handleden för gestkontroll.
Bild: Meta Ray-Ban Display Smart Glasses
Den riktar sig också mot nya marknader med Oakley Meta Vanguard, designad för idrottare. Som Metas Head of Wearables, Alex Himel, sa,”det här är vårt första steg in i prestationskategorin. Det kommer mer.”För att accelerera sitt ekosystem öppnar Meta också sin plattform för tredjepartsutvecklare med en ny verktygslåda för sensoråtkomst, som syftar till att bygga en kritisk massa av appar innan konkurrenterna kan komma ikapp.
Andra jättar är inte långt efter. Amazon ska enligt uppgift utveckla sin egen AR-enhet för konsumenter, kodnamnet”Jayhawk”, för en potentiell lansering 2026 eller 2027. Apple, under tiden, sägs ha snabbspårat sitt eget AI-smarta glasögonprojekt, vilket signalerar en stor strategisk pivot.
Den branschomfattande satsningen återspeglar en delad tro på potentialen hos denna nya enhetskategori. Som Alibabas Song Gang tidigare sa,”AI-glasögon kommer att bli den viktigaste formen av bärbar intelligens – de kommer att fungera som ytterligare ett par ögon och öron för människor.”
Men spridningen av dessa kamerautrustade enheter väcker djupa integritetsfrågor. Att bygga allmänhetens förtroende är ett betydande hinder för varje företag i tävlingen.
Beyond Brute Force: The Industry-Wide War on AI Costs
Aegaeons smarta schemaläggning representerar en front i ett branschomfattande krig mot AI:s svindlande driftskostnader. Eftersom priset för både utbildning och slutledning förblir ett nyckelhinder för adoption, angriper stora aktörer effektivitetsproblemet från olika vinklar och skapar ett mångsidigt landskap av innovation.
Ett populärt tillvägagångssätt är att designa om själva modellarkitekturen. IBM:s senaste Granite 4.0-modeller använder till exempel en hybriddesign som blandar traditionella transformatorblock med högeffektiva Mamba-lager för att minska kärnberäkningsbelastningen.
Att söka effektivitet på det här sättet innebär att bygga en i grunden slankare motor från grunden.
Det dyker också upp fler radikala tillvägagångssätt som utmanar paradigmen. Forskare i somras avslöjade en hjärnliknande synmodell som efterliknar mänskliga neurala strukturer för överlägsen energieffektivitet.
En av dess medförfattare, Zejin Lu, förklarade konceptet:”För människor, när du upptäcker vissa föremål, har de en typisk position. Du vet redan att skorna vanligtvis är längst ner, på marken. Flygplanet konsumerar överst.”över tio gånger mindre energi än en standard AI, bevisar elegant design kan ibland slå brute-force-beräkningar.
Alibabas Aegaeon är ett kraftfullt, kompletterande tillvägagångssätt till dessa andra metoder. Det visar att sofistikerad systemteknik kan ge lika betydande besparingar som de från arkitektoniska översyner.
Genom att ta itu med både konsumentinriktad hårdvara och backend-ekonomin samtidigt positionerar Alibaba sig inte bara för att tävla i AI-kapprustningen, utan för att driva den på ett hållbart sätt.
