Google och AI-startföretaget Anthropic har officiellt bekräftat ett landmärke molnsamarbete värt tiotals miljarder dollar. Detta strategiska drag värmer upp teknikindustrins kapprustning om AI-dominans.
Avtalet tillkännagavs på torsdagen och ger Anthropic tillgång till en miljon av Googles anpassade Tensor Processing Units (TPU). Det ger den enorma datorkraft som krävs för att träna nästa generations modeller och stödja en snabbt växande företagskundbas.
Avtalet är en viktig validering av Googles anpassade kiselstrategi. Det signalerar också en ny fas av intensiv konkurrens bland molnleverantörer för att säkra AI-branschens mest värdefulla arbetsbelastningar.
Officiell bekräftelse landade bara ett dygn efter att rapporter först dök upp om att de två företagen förde avancerade samtal om ett partnerskap av denna skala, vilket omedelbart omformade landskapet för AI-infrastruktur.
En satsning på flera miljarder dollar på Googles anpassade kisel
I ett drag som är redo att omforma molnlandskapet har Google säkrat en av AI:s mest framstående spelare som flaggskeppskund för sin specialiserade hårdvara. Enligt avtalet kommer Anthropic att få upp till en miljon TPU:er.
Denna infrastruktur förväntas tillföra en bra bit över en gigawatt ny AI-beräkningskapacitet online 2026.
Medan de exakta ekonomiska villkoren förblir oupplysta, understryker siffran”tiotals miljarder dollar”den enorma kostnaden för att träna och implementera
. överenskommelse är Anthropics utökade användning av Googles specialdesignade kisel, särskilt dess sjunde generationens”Ironwood”TPU. Till skillnad från generella GPU:er som dominerar marknaden, är TPU:er specialbyggda för att påskynda maskininlärningsarbetsbelastningar, en viktig skillnad för Google Cloud.
Google Clouds vd Thomas Kurian framhöll hårdvarans fördelar i den officiella versionen.”Anthropics val att avsevärt utöka sin användning av TPU:er återspeglar den starka pris-prestanda och effektivitet som teamen har sett med TPU:er i flera år.”
Dess fokus på anpassade acceleratorer är Googles primära strategi för att skapa en försvarbar nisch mot konkurrenter som erbjuder Nvidia-driven infrastruktur.
Denna affärsbehov för bränsleuttag. tillväxt. Dess årliga intäktstakt närmar sig nu otroliga 7 miljarder dollar, och den driver tjänster för mer än 300 000 företag.
I tillkännagivandet betonade Anthropic CFO Krishna Rao att affären är avgörande för att möta denna stigande företagsefterfrågan samtidigt som den tänjer på gränserna för AI-forskning.”Anthropic och Google har ett långvarigt partnerskap och den här senaste expansionen kommer att hjälpa oss att fortsätta att växa den dator vi behöver för att definiera gränsen för AI.”
Anthropic’s High-Stakes Balancing Act Between Cloud Titans
För Anthropic befäster affären en kritisk och strategiskt sofistikerad finansiell strategi mellan två multiclouds största finansiella strategier. Känt för sin Claude-familj av modeller, befinner sig AI-labbet nu i den kraftfulla men otrygga positionen att bli uppvaktad av konkurrerande teknikjättar.
Genom att diversifiera sin infrastruktur minskar företaget tekniska och finansiella risker. Det främjar också en konkurrenskraftig miljö bland sina leverantörer och undviker farorna med att låsas in i ett enda ekosystem.
Anthropics modeller är utformade för att köras över en mängd olika hårdvara, inklusive Googles TPU:er, Amazons anpassade Trainium-chips och Nvidias GPU:er.
Trots omfattningen av Googles nya webbtjänster (Anthropics) är Amazons primära molntjänster (Anthropics) leverantör och dess djupaste inbäddade partner.
Moln-och detaljhandelsjätten har hittills investerat 8 miljarder dollar i AI-företaget. Den siffran är mer än dubbelt så stor som Googles bekräftade 3 miljarder dollar i eget kapital. Denna befintliga relation gör den nya Google-affären till en noggrant kalibrerad expansion snarare än en fullständig migrering.
Denna balansgång ger redan utdelning för sina partners, vilket driver på en betydande intäktsökning i deras molndivisioner. Wall Street märker av effekterna.
Enligt Rothschild & Co Redburn analytikern Haissl,”Anthropic lade till en till två procentenheter till AWS tillväxt under fjolårets fjärde kvartal och årets första, med dess bidrag som förväntas överstiga fem poäng under andra halvåret 2025.”
Anthropics förmåga att behålla kontroll över sina modellvikter och kunddata, utan exklusivitet till någon enskild del av dess moln, är en nyckeldel av dess värde.
Den senaste salvan i det stora AI Compute Arms Race
Det senaste steget i AI-revolutionen ligger bakom den obevekliga efterfrågan på specialiserad hårdvara. Google-Anthropic-affären representerar en stor räddning i en global kapprustning som håller på att omforma den tekniska industrin. Företag åtar häpnadsväckande summor för att bygga ut den nödvändiga infrastrukturen.
tillgång till kraftfull, pålitlig datoranvändning ses nu allmänt som den mest kritiska resursen för innovation, vilket skapar en allvarlig datorbrist.
Ledande AI-labb är engagerade i ett hektiskt försök att säkra sina utvecklingsplaner. OpenAI, till exempel, driver sitt massiva superdatorprojekt”Stargate”, som syftar till att bygga en väg mot 10 gigawatt AI-beräkning.
Det initiativet backas upp av enorma partnerskap på flera miljarder dollar, inklusive ett landmärkeavtal med Nvidia värderat till upp till 100 miljarder dollar.
existentiell betydelse av denna resurs. OpenAI-vd:n Sam Altman har varit tydlig med vad som är insatsen och utgjort beräkning som grunden för den framtida ekonomin.”Allt börjar med datoranvändning. Datorinfrastruktur kommer att vara grunden för framtidens ekonomi…”
OpenAI-president Greg Brockman har erkänt den allvarliga datorbristen ännu mer rakt av:”Jag är mycket mer orolig för att vi misslyckas på grund av för lite datoranvändning än för mycket.”Denna brist tvingar företag till den sortens långsiktiga och värdefulla åtaganden som just gjorts av Google och Anthropic.
I slutändan är affären ytterligare en tydlig signal om att det i kapplöpningen att bygga artificiell intelligens, att säkra hackor och spadar – i form av chips och datacenter – är en kamp som är lika hård som den att skapa själva modellen.
