AI-företaget Anthropic lanserade”Claude for Life Sciences”på tisdagen, en ny plattform för att påskynda vetenskaplig forskning.
Tjänsten bäddar in Anthropics senaste AI-modell direkt i läkemedels-och bioteknikföretagens dagliga programvara. Genom att ansluta till labbverktyg som Benchling och PubMed kan Claude hjälpa forskare med hela upptäcktsprocessen.
Detta inkluderar granskning av studier, analys av data och utarbetande av regulatoriska dokument. Lanseringen är Anthropics första stora insats inom life science-området. Det placerar företaget i direkt konkurrens med andra teknikjättar som tävlar om att bygga AI för vetenskapen.
En AI-forskningspartner inbäddad i labbet
strategi fokuserar på djup arbetsflödesintegration snarare än ett fristående verktyg. Det nya erbjudandet introducerar”anslutare”som länkar Claude direkt till en svit av väsentliga vetenskapliga plattformar.
Dessa integrationer är utformade för att placera AI-assistenten i det befintliga digitala ekosystemet i ett forskningslaboratorium och göra dess användning seamless. kontextuella.
Nyckelanslutningar inkluderar Benchling, en flitigt använd molnplattform som fungerar som en digital labb-anteckningsbok och FoU-datanav, vilket gör att Claude kan fråga primära experimentella data direkt.
En annan integration är med 10x Genomics, en ledare inom encells-och rumslig analys, vilket gör det möjligt för Claude att hjälpa till med banbrytande genomiska dataarbetsflöden.
Plattformen ansluter även till PubMed för omfattande litteratursökningar, BioRender för åtkomst till ett stort bibliotek av granskade vetenskapliga figurer och ikoner, och Synapse.org, en samarbetsplattform för datahantering.
Detta skapar ett centraliserat nav där Claude kan syntetisera information från interna FoU-data, den offentliga forskarkorpusen och specialiserade visualiseringsverktyg.
[inbäddat innehåll]
Istället för att exportera data till ett separat AI-gränssnitt kan forskare nu utföra ett komplext gränssnitt.
Detta ekosystemfokuserade tillvägagångssätt upprepades av partners.”AI i FoU fungerar genom ett ekosystem. Anthropic tar med den bästa tekniken samtidigt som den prioriterar åtkomst, styrning och interoperabilitet,”sa Benchling i ett uttalande.
Integrationen förvandlar Claude från en allmän AI till en specialiserad forskningspartner, som kan förstå sammanhanget för pågående experiment och organisatorisk kunskap. Skills’
Den drivande kraften i plattformen är Claude Sonnet 4.5, Anthropics senaste frontier-modell som enligt företaget har nått en ny nivå av vetenskaplig skicklighet.
Anthropic rapporterar att modellen fick 0,83 på protokollets QA-riktmärke, ett test av dess komplicerade laboratorie-, alla-och överlägsna förfaranden för att överträffa mänskliga laboratorier. baslinjen av 0,79.
Även om den fullständiga metodiken för riktmärket inte var detaljerad, understryker påståendet Anthropics fokus på domänspecifik noggrannhet.
Utöver modellförbättringar introducerar lanseringen”Agent Skills”, som är färdigpaketerade arbetsflöden som Claude kan utför för specialiserade uppgifter.
Den första tillgängliga färdigheten, single-cell-rna-qc, automatiserar kvalitetskontroll och filtreringsprocessen för encellig RNA-sekvenseringsdata. Detta är viktigt eftersom det riktar sig mot en vanlig flaskhals inom modern bioinformatik, vilket gör att forskare kan ladda ner rutinmässig men kritisk databehandling.
Tidiga användare rapporterar om dramatiska effektivitetsvinster. Enligt ett uttalande använder Sanofi Claude dagligen i hela företaget.
I ett mer slående påstående som citerats av partnermedia använde Novo Nordisk plattformen för att skära ned en klinisk dokumentationsprocess från över tio veckor till bara tio minuter.
“Vårt arbete med Anthropic och Claude har satt en ny standard – vi är inte bara läkemedlens behov av att förvandla patienter som behöver automatisera, dem,”konstaterade Novo Nordisk.
A New Front in the ‘AI for Science’ Race
Lanseringen markerar Anthropics formella inträde på den mycket konkurrenskraftiga arenan”AI for Science”, en strategisk prioritet för alla stora teknikföretag.
Företagets ambition är att göra sin AI-forskning grundläggande för biologisk forskning.”Vi vill att en meningsfull procentandel av allt life science-arbete i världen ska köras på Claude, på samma sätt som det sker idag med kodning”, säger Eric Kauderer-Abrams, Anthropics chef för biologi och biovetenskap.
Denna vision ställer Anthropic mot rivaler som driver olika, men lika ambitiösa, strategier från Google, där de nyaste Googles strategier,
. dess C2S-Scale AI-modell upptäckte en ny väg för cancerterapi som sedan validerades i laboratorieexperiment.
Googles tillvägagångssätt, som skapade sin modell med öppen källkod, positionerar AI som en”generativ upptäckt”-motor som kan bilda ursprungliga, testbara hypoteser.
I motsats till har Microsoft fokuserat på att bygga upp sin partner till HarvarAI med medicinska skolor. pålitlig svar på medicinska frågor, tackling av marknaden från en informationsinhämtnings-och tillförlitlighetsvinkel.
Anthropics strategi tar fram en tredje väg fokuserad på automatisering av arbetsflöden och forskningsförstärkning.
Genom att bädda in Claude i de verktyg som forskare redan använder, satsar företaget på att det mest omedelbara värdet av dagens forskning ligger i att skapa snabbare och snabbare forskningsprocesser. effektiv.
Navigera hindren för adoption i verkliga världen
Trots den lovande tekniken går Claude for Life Sciences in på ett område där adoption i verkligheten möter betydande hinder.
Som Winbuzzer tidigare har rapporterat är vägen från en framgångsrik kliniskt bruksriktig reglering till omfattande juridiska utmaningar. ansvar och arbetsflödesintegration.
Detta är inget nytt problem. Till exempel, system för tidig datorstödd diagnos (CAD) för mammografi, som användes allmänt på 2000-talet, misslyckades i slutändan med att förbättra resultaten, delvis på grund av”automatiseringsbias”där kliniker ställde upp för mycket till maskinen.
Dagens AI står inför en liknande mur av regulatoriska och juridiska barriärer. FDA upprätthåller en mycket högre godkännandestandard för helt autonom AI jämfört med hjälpmedel som håller en människa i ögat, i syfte att förhindra att ett enstaka programvarufel orsakar omfattande skada.
Dessutom skriver försäkringsbolag för felbehandling i allt högre grad”Absolute AI Exclusion”-klausuler i policyer, och håller en rättsligt ansvarig läkare för alla diagnoser
. massiv hälsodatauppsättningar för utbildning av AI-modeller fortsätter också att väcka djupgående farhågor om datasekretess, ett hinder som varje företag i utrymmet måste navigera för att vinna offentligt och institutionellt förtroende.
Anthropics ledarskap erkänner dessa komplexiteter och betonar behovet av noggrann implementering.”Vi är här för att se till att den här omvandlingen sker och att den görs på ett ansvarsfullt sätt,”tillade Kauderer-Abrams.
Genom att fokusera på att utöka forskare i prekliniska stadier – automatisera dokumentation, sammanfatta litteratur och analysera experimentella data – kan Anthropic kringgå några av de mest omedelbara hindren för diagnostisering av plattformen för patienten. tillgänglig nu via Claude.com och AWS Marketplace, med Google Cloud Marketplace som förväntas vara tillgänglig snart.
Dess framgång kommer i slutändan att bero på om dess djupa arbetsflödesintegration kan ge påtagliga, pålitliga resultat i den komplexa och försiktiga världen av vetenskaplig forskning och utveckling.