OpenAI har meddelat den allmänna tillgängligheten av Codex, dess AI-drivna kodningsagent, vilket markerar dess officiella lansering efter en månader lång forskningsförhandsgranskning.
Vid sitt DevDay 2025-evenemang på måndagen avslöjade företaget att Codex tar examen med en uppsättning nya funktioner utformade för att bädda in det djupare i utvecklarens arbetsflöden.
applikationer, och förbättrade administrativa verktyg för teamhantering. Detta steg förstärker Codex utveckling från ett kommandoradsverktyg till en omfattande assistent för programvaruteknikteam, som syftar till att avsevärt öka produktiviteten.
del av den dagliga livscykeln för mjukvaruutveckling, som går bortom enkel kodgenerering för att ta itu med komplexa tekniska utmaningar i samarbete och konkurrera mer direkt med etablerade rivaler.
Nya verktyg för det moderna arbetsflödet för utvecklare
I kärnan av lansering är tre funktioner som syftar till att effektivisera teamsamarbete. En ny Slack-integration tillåter utvecklare att delegera uppgifter genom att helt enkelt tagga `@Codex` i en kanal.
Agenten härleder automatiskt kontexten från konversationen för att exekvera begäran på dess molninfrastruktur.
anpassning, OpenAI släppte en Codex SDK, initialt för TypeScript.
Detta tillåter ingenjörsteam att bädda in samma agentiska kapaciteter som driver Codex CLI direkt i sina egna interna verktyg och applikationer, vilket ger strukturerade utdatahanteringar och inbyggd kontexthantering.
SDK:n är särskilt betydelsefull, eftersom den ger utvecklare möjlighet att bygga skräddarsydda agenter som är skräddarsydda för deras egna proprietära kodbaser. Detta går bortom en helhetssyn, vilket möjliggör skapandet av högt specialiserade”virtuella lagkamrater”som förstår ett företags unika tekniska utmaningar.
Slutligen ger nya administrativa verktyg chefer för arbetsplatser inom Business-, Edu-och Enterprise-planer större överblick.
Administratörer kan nu få åtkomst till standardinställningspanelen för oss och ställa in våra standardmiljöer och ställa in kvaliteten på oss för att hantera molnmiljöer och säkra kvalitet. av AI-genererade kodrecensioner.
Från förhandsvisning till Prime Time: Codex’s Rapid Evolution
Denna GA-version avgränsar en period av snabb utveckling för Codex. Verktyget dök upp först i april som en öppen källkod CLI. Den integrerades sedan i ChatGPT som en sandlådebaserad molnagent i maj, som till en början fungerade utan internetåtkomst.
En avgörande uppdatering i juni gav Codex kontrollerad internetåtkomst, vilket gjorde det möjligt för den att hämta dokumentation och installera mjukvarupaket.
Detta följdes av en stor release i augusti som förenade lokala arbetsflöden och molnarbetsflöden med en ny IDE-utvidgning med den mest kraftfulla lanseringen i september.
GPT-5-Codex, en specialiserad modell specialbyggd för agentkodning. Den här motorn introducerade”dynamiskt tänkande”, vilket gjorde det möjligt för agenten att anpassa sin ansträngning baserat på en uppgifts komplexitet.
OpenAIs Alexander Embiricos förklarade,”GPT-5-Codex kan avgöra fem minuter in i ett problem som det behöver spendera ytterligare en timme.”
Denna övergång till en specialbyggd modell var ett kritiskt steg. Till skillnad från modeller för generella ändamål utbildades GPT-5-Codex specifikt på data från programvaruteknik, vilket gjorde den skickligare på att förstå komplexa kodbaser och producera renare, mer tillförlitlig utdata med mindre uppmaningar från utvecklaren.
Codex at Work: Real-World Adoption and Impact
Opp> Företaget hävdar att den dagliga användningen har ökat med en faktor tio sedan början av augusti, med GPT-5-Codex-modellen som tjänar över 40 biljoner tokens på bara tre veckor.
Denna tillväxt drivs av påtagliga resultat som rapporterats av tidiga användare.
På Cisco använder ingenjörer Codex för att minska tiderna för kodgranskning med upp till 50 %. För mer komplexa jobb använde Tres Wong-Godfrey från Cisco Meraki”Codex för att hantera en komplex refactor för ett annat teams kodbas, vilket frigör honom att fokusera på andra prioriteringar medan Codex levererade testad högkvalitativ kod.”
På samma sätt framhävde Richard Masters från Virgin Atlantic dess effektivitet och sa:”Mitt team i Codex kan nästan lämna en ren förfrågan, en enkel uppdatering kan nu lämna en förfrågan. minskar fram och tillbaka cykler.”
Visionen om en AI”virtuell lagkamrat”blir mer och mer verklighet. OpenAI:s agentforskningsledare, Josh Tobin, har tidigare noterat att målet är att skapa”virtuella lagkamrater”och utföra uppgifter autonomt som tar mänskliga ingenjörer”timmar eller till och med dagar”att utföra.”
Strategi, prissättning och konkurrensarenan
Codex är en integrerad assistent med Microsofts assistenter. Copilot, som har ett starkt fotfäste tack vare sin inhemska integration. Det utmanar också verktyg från Google och Anthropic, vilket eskalerar kampen om att bli den definitiva AI-partnern för programvaruingenjörer.
Införandet av mätprissättning den 20 oktober markerar ett avgörande steg i OpenAI:s strategi för intäktsgenerering. Även om tidig åtkomst var generös, kräver förändringen att teamen nu budgeterar för Codex-användning, vilket återspeglar produktens mognad och dess övergång från ett experimentellt verktyg till ett kommersiellt företagstjänst.
De nya funktionerna är tillgängliga idag för utvecklare på alla betalda ChatGPT-planer. Men från och med den 20 oktober börjar Codex molnuppgifter att räknas mot planens användningsgränser, markerar ett skifte från en generös förhandsgranskningsperiod till en mättjänst. Kundrekommendationer från företag som Duolingo lovordar också dess prestation.
