nvidia levererar nu sin DGX-gnista, ett kompakt skrivbordssystem som det kallar”världens minsta AI-superdator.”Den kraftfulla maskinen säljs på onsdagen den 15 oktober med en slutlig prislapp på $ 3 999. Denna rörelse signalerar en strategisk drivkraft för att demokratisera avancerad AI-utveckling.
riktad mot utvecklare, forskare och studenter, DGX-gnisten är utformad för att flytta komplexa AI-arbetsbelastningar från molnet till lokala arbetsstationer. Det tillhandahåller prestanda på data-centernivå för att bygga och testa avancerade AI-modeller direkt på ett skrivbord, genom att kringgå gemensamma molnberoende.
Denna strategi utmanar direkt den första modellen som har dominerat AI-utvecklingen. Genom att flytta beräkning till kanten syftar NVIDIA till att fånga ett marknadssegment frustrerad över data av data, säkerhetssårbarheter och oförutsägbar molnfakturering för intensivt, iterativt arbete.
The launch was marked by a symbolic gesture from NVIDIA CEO Jensen Huang, who handlevererade en tidig enhet till Elon Musk på SpaceX . This event deliberately echoed the 2016 delivery of the first DGX-1 to Musk at OpenAI, a machine that proved pivotal in the development of modern AI.
A Personal AI Supercomputer for the Desktop
The core mission of the DGX Spark is to address a growing bottleneck: AI workloads are rapidly outgrowing the memory and software capabilities of Typiska datorer och arbetsstationer. Detta tvingar utvecklare till kostsamma och ibland restriktiva moln-eller datacentermiljöer.
Genom att placera enorma beräkningskraft lokalt, ger Nvidia möjlighet att innovera utan latens, integritetsproblem eller återkommande kostnader förknippade med molntjänster. För forskare är detta en betydande förändring. Kyunghyun Cho från NYU: s Global Frontier Lab noterade,”DGX Spark tillåter oss att få tillgång till PETA-skala datoranvändning på vårt skrivbord.”
Systemet riktar sig till ett brett spektrum av användare, från enskilda forskare till små AI-startups och företagsteam som behöver en dedikerad, säker maskin för prototyp och finjustering av prövning. Denna tillgänglighet är nyckeln till Nvidias vision.
Huang har tidigare uttalat att “placera en AI-superdator på skrivbordet för varje datavetare, AI-forskare och student ger dem möjlighet att engagera och forma AI-åldern,” inramar DGX-gnistan som ett verktyg för att bredda deltagandet i AI-revolutionen. Potentialen för snabb, lokal iteration är en spelväxlare för komplexa projekt.
[inbäddat innehåll]
Under huven: The Power of Grace Blackwell
i hjärtat av DGX-gnistan är Nvidia Grace Blackwell Architecture, specifikt GB10 Grace Blackwell Superchip. Denna hybrid CPU-GPU-design är konstruerad för maskininlärningseffektivitet och levererar upp till en petaflop av AI-prestanda.
Systemet har 128 GB enhetligt minne, delat mellan CPU och GPU. Detta möjliggörs av NVIDIAs NVLINK-C2C-interconnect, som ger fem gånger bandbredden för standard femte generationens PCIe, vilket minskar flaskhalsar för dataöverföring som kan bromsa AI-beräkningar.
Den enhetliga minnesarkitekturen är en viktig innovation. Det gör att CPU och GPU kan komma åt samma datapool utan långsamma överföringar över en PCIe-buss. För utvecklare med massiva datasätt betyder detta smidigare och effektivare arbetsflöden.
Denna hårdvara tillåter DGX-gnistan att hantera krävande uppgifter, till exempel att ha slutsats på AI-modeller med upp till 200 miljarder parametrar eller finjusteringsmodeller så stora som 70 miljarder parametrar lokalt. Det är en nivå av prestanda som tidigare var otänkbar i en skrivbordsformulärfaktor.
från projektsiffror till en 3,999 $ verklighet
DGX Sparks resa började på CES 2025, där det introducerades som”Project Digits”med ett tentativt pris på 3 000 dollar. Slutprodukten anländer med ett högre pris men också ett mer förfinat fokus och ett stelnat programvaruekosystem.
Prisökningen till $ 3 999 återspeglar dess positionering som ett specialiserat verktyg med hög prestanda snarare än en konsumentenhet. Den kör en anpassad version av Ubuntu Linux och levereras med NVIDIA: s fulla AI-programvarustack, inklusive tillgång till NVIDIA NIM-mikroservices för strömlinjeformad utveckling.
Denna”out-of-box”beredskap är en avgörande del av dess värdeförslag. Utvecklare kan omedelbart påbörja projekt som att anpassa bildgenereringsmodeller eller bygga AI-chatbots utan omfattande installation, en punkt framhävd av tidiga-access partners Tillgänglighet och industrins adoption
DGX-gnisten kommer att finnas tillgänglig för beställning direkt från NVIDIA: s webbplats från och med den 15 oktober. Den kommer också att säljas genom ett brett utbud av OEM-partners, vilket säkerställer bred marknadstillträde. Företag inklusive Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo och MSI kommer alla att släppa sina egna versioner. Den omfattande listan över OEM-partners är avgörande. Genom att utnyttja de globala distributions-och företagsförsäljningskanalerna för företag som Dell och Lenovo kan DGX-gnistan uppnå en marknadspenetration långt utöver vad NVIDIA kunde hantera ensam och placera den som en industristandard. medan inte en konsumentenhet, DGX-gnisten snider en nisch som sätter tryck på moln som AWS och Google-moln. Det erbjuder ett tvingande alternativ för arbetsbelastningar där data suveränitet och fasta kostnader är av största vikt, vilket potentiellt skiftar vissa AI-utvecklingsutgifter från molntjänster. nvidia har också sådd ekosystemet genom att tillhandahålla tidiga enheter till viktiga mjukvaruföretag och forskningsinstitutioner. Partners som Google, Meta, Microsoft och Hugging Face optimerar redan sina verktyg för den nya plattformen. DGX-gnistan är den mindre syskon till den kraftfullare DGX-stationen. Detta breda stöd är avgörande för adoption. För forskare som arbetar med känslig information, som inom sjukvården, är förmågan att arbeta lokalt av största vikt. Cho förklarade,”Detta nya sätt att bedriva AI-forskning och utveckling gör det möjligt för oss att snabbt prototypa och experimentera med avancerade AI-algoritmer och modeller-även för integritets-och säkerhetskänsliga applikationer, till exempel hälso-och sjukvård,”underkänner de praktiska fördelarna utöver råprestanda. DGX Spark är inte bara en ny hårdvara; Det är en plattform utformad för att antända nästa våg av AI-innovation.