Meta skärper kontrollen över sitt inflytelserika AI-forskningslaboratorium och lägger till en ny granskningsprocess för akademiska artiklar som har lett till intern ilska. The change at the Fundamental AI Research (FAIR) lab was so poorly received that sources say Chief AI Scientist Yann LeCun considered resigning.
This move signals a major shift from Meta’s celebrated Öppen undersökningskultur mot strängare företagsövervakning, en direkt konsekvens av ett kaotiskt år för sin AI-division. Enheten har kämpat med ständiga teamförändringar, förlusten av nyckeltalanger och stora förseningar till sina egna AI-modeller.
I flera år fungerade Fair som en bastion av akademisk utredning inom en företagsgigant, och lockade toppmängder som värderade autonomi och öppen publikation. This new policy, which requires an extra layer of review, is seen by many researchers as a betrayal of that founding principle.
From Open Research to Corporate Kontroll
De nya publikationsreglerna för rättvisa, implementerade plötsligt under de senaste veckorna, har ilskat personal som ser dem som en begränsning för akademisk oberoende.
Politiken uppfattas som ett försök att anpassa ren forskning mer med Metas produktväg och för att mitera potentiella rykte register från kontroverser. Lecun, en Turing Award-vinnare och en viktig figur i modern AI, som enligt uppgift anses avgå. Hans potentiella avgång skulle vara ett seismiskt slag, som signalerar djup missnöje på de högsta nivåerna över företagets nya, mer försiktiga riktning.
En strategi som är smidd i konstant omstrukturering
Detta skift är det senaste kapitlet i en period av extrem volatilitet. Divisionen har utsatts för tre stora omorganisationer på mindre än fyra månader, en whiplash-inducerande takt som avslöjar ett ledarskapsteam som kämpar för att hitta en stabil och effektiv struktur.
kaoset började i slutet av maj 2025, när divisionen först delades upp i”AI-produkter”och”AGI-grundläggande”. Denna struktur ersattes snabbt den 1 juli med den högprofilerade lanseringen av Centralized Meta Superintelligence Labs (MSL).
I en fantastisk reversering, var den nyformade MSL själv demonterad på 19 augusti, bara 50 dagar efter dess skapande.
The Unit splintered in i fyra grupper fokuserade på forskning på forskning, InfracTure, och SuperInt. Denna ständiga churn var ett direkt svar på en serie kaskade inre kriser, inklusive uppskjutningen av dess ambitiösa Llama 4″Behemoth”-modell och avgången för de flesta av det ursprungliga Llama-forskarteamet.
Billion-Dollar Talent Gambit stärker
med dess interna vägfalter, Meta initied en aggressed en aggresserad”köp”köp”. Denna kampanj har dock inte lyckats få stabilitet. Flera toppforskare, inklusive Avi Verma och Ethan Knight, har redan avgått från det nya laboratoriet, med båda återvända till rivaliserande openai efter bara veckor.
rishabh Agarwal, en annan avgående forskare, erkände särskilt den svårigheten med hans beslut, att säga,”det var ett tufft beslut att inte fortsätta med den nya superintellen. Hans utgång understryker att till och med niosiffriga lönepaket inte alltid kan övervinna organisatorisk friktion.
Talent Raids utlöste en kris vid Chief Rival OpenAI. Chief forskningschef Mark Chen berättade för sin personal tidigare i år, “Jag känner en visceral känsla just nu, som om någon har brutit in i vårt hem och stulit något,”Att framhäver den råa känslan av kränkning som känns av konkurrenterna som möter Metas aggressiva krypskyddstaktik.
metas ekonomiska eldkraft är dock inte absolut absolut. Företaget blev snurrat när en toppforskare från Mira Muratis Thinking Machines Lab enligt uppgift avvisade ett erbjudande värderat till en häpnadsväckande 1,25 miljarder dollar, vilket bevisar att inte alla talanger kan köpas.
De interna kamparna har också tvingat en djup strategisk pivot. Efter åratal med att förkämpa sina interna, öppna källkodsmodeller, licensierar Meta nu extern teknik. Detta klargjordes av ett nytt partnerskap med AI Image and Video Startup Midjourney.
Chief AI Officer Alexandr Wang förklarade den nya filosofin, med uppgift att”för att säkerställa meta kan leverera de bästa möjliga produkterna för människor kommer det att kräva att ta en all-of-the-above-strategi.”
denna”all-of-the-above-tillvägagångssätt”är en pragmatisk admissering som inte är metor. Att underbygga hela strategin är Metas ultimata rekryteringsverktyg: nästan obegränsat kapital.
VD Mark Zuckerberg har varit tydlig att den nya valutan i AI-talangkriget är rå beräkning. Han förklarade kalkylen och noterade att”här säger folk:”Jag vill att det minsta antalet människor rapporterar till mig och de mest GPU: erna.””
För tillfället har Meta framgångsrikt köpt en elitlista av talanger och bygger infrastrukturen för att stödja dem. Det ständiga omorganisationstillståndet och de nya begränsningarna på sitt berömda forskningslaboratorium väcker emellertid kritiska frågor om dess förmåga att bygga en stabil och effektiv kultur för att förvandla de dyra tillgångarna till en dominerande kraft.
