AI-rivaler OpenAI och Anthropic kastar nytt ljus på AI-revolutionen den här veckan och släpper de första stora datadrivna studierna om hur deras teknik används.
Rapporterna analyserar miljoner interaktioner för att avslöja en överraskande sanning: de flesta använder AI för personliga uppgifter, inte deras jobb, med 70% av chatgpt-konversationer för att avslöja en överraskande sanning: de flesta använder AI för personliga uppgifter, inte deras jobb, med 70% av chatgpt-konversationer för att avslöja en överraskande sanning: de flesta använder AI för personliga uppgifter, inte deras jobb, med 70% av chatgpt-konversationer för att avslöja en överraskande sanning: de flesta använder AI för personliga uppgifter, inte deras jobb, med 70% av chatgpt-konversationer för att avslöja en överraskande sanning: de flesta använder AI för personliga uppgifter, inte deras jobb, med 70% av chatgpt-konversationer för att avslöja en överraskande sanning.”AI Divide”, eftersom adoption är högst i rika länder och företag lutar sig starkt på automatisering.
>
This research provides the first concrete look at AI’s true economic and social footprint, clarifying its role in our daily lives and why its impact is so uneven.
The Great Divide: AI for Work vs. Play
The most striking revelation from the new research is that generative AI, long touted as a revolutionary workplace tool, is overwhelmingly a consumer Phenomenon.
Enligt en landmärkesstudie från OpenAI: s ekonomiska forskargrupp, publicerad som en nationell byrå för ekonomisk forskning (nber) arbetande papper , en stjärngaggering 70% av alla alla juli. arbete.
Detta konstaterande, härrörande från den största någonsin studien av AI-användning baserad på 1,5 miljoner samtal, i grunden uppdaterar berättelsen kring konstgjord intelligens, vilket tyder på att dess primära inverkan för närvarande är centrerad på personligt liv, inte professionell produktivitet.
Denna trend är inte statisk; Det accelererar. NBER-papperet beskriver hur icke-arbetsrelaterade meddelanden har blivit betydligt snabbare än professionella, svullnad från bara 53% av all användning i juni 2024 till över 70% ett år senare.
Den snabba skiftet indikerar att AI blir mer mainstream, dess roll, dess roll, definieras av personlig utbildning-Assistering med vardagliga uppgifter, som ger praktiska ledningar, och tjänar som en källa, dess roll
Denna explosion i personlig användning sker på en massiv skala, eftersom Chatgpts totala användarbas har ökat till 700 miljoner veckor. The 70% figure represents the activity of a vast and broadening global audience.
The study, which analyzed a representative sample of conversations using a privacy-preserving automated pipeline, also provides clear evidence that the platform is moving beyond its initial tech-centric, male-dominated user base.
The research documents a dramatic closing of the gender gap among users, signaling a true democratization of the technology.
specifikt visar analysen av användarnas första namn att i januari 2024 hade endast 37% av användarna vanligtvis feminina namn. By July 2025, that figure had climbed to 52%, indicating that the user base now reflects a more balanced demographic that is more in line with the general population.
This demographic shift underscores the broadening appeal of AI as a tool for everyone, not just early adopters in the tech industry, and helps explain the rapid growth in non-professional use cases that now define the platform’s activity.
Ultimately, the data suggests Att även om mycket av den ekonomiska diskursen har fokuserat på AI: s potential att öka eller automatisera jobb, kan dess mest betydande omedelbara värde ligga i vad forskarna kallar “hemproduktion” och personligt beslut.
Denna slutsats stöds av externa ekonomiska analyser som citeras i tidningen, som uppskattar att konsumenten överskotts-det ekonomiska värdet människor får ovan vad de betalar-frisk-frann är minsta $ 9-BAKTNING ANTAGION ANTAGANDE 9 $ BACT DENA BILDNINGAR 9 $ alone.
The massive figure quantifies the tangible, albeit often overlooked, benefit that millions derive from using AI to navigate their daily lives.
The Emerging AI Economy: Automation, Augmentation, and Geography
While consumers are increasingly using AI as a personal advisor, a separate, parallel trend is unfolding in the business Värld: Den aggressiva distributionen av AI för ren automatisering.
a detaljerad Rapport från Anthropic avslöjar att en kommando 77% av enterprise-användning av sin claude-modell via Api “Automation. This means businesses are programmatically delegating complete tasks to the AI, allowing its output to flow directly into downstream systems with minimal human interaction.
This approach, focused on direct task completion in areas like coding and administrative support, stands in stark contrast to consumer patterns, where usage is split almost evenly between automation and “augmentation”—a more collaborative, iterative process of learning and refinement between the user and the AI.
For the first time, Anthropic’s research also maps the geography of AI adoption, uncovering a stark global divide that mirrors historical patterns of technological diffusion.
To measure this, the report introduces the Anthropic AI Usage Index (AUI), which compares a country’s share of Claude usage to its share of the global working-age population.
Resultaten visar att AI-användning är starkt koncentrerad i höginkomsttagning, tekniskt avancerade länder. Singapore och Kanada visar till exempel användningsgraden 4,6 och 2,9 gånger högre än förväntat baserat på deras populationer. Ekonomier, inklusive Indien (0,27x), Indonesien (0,36x) och Nigeria (0,2x), visar betydligt lägre än väntat adoption. I ett land diversifieras användning utöver kodning till ett bredare utbud av tillämpningar inom utbildning, vetenskap och företag. Påfallande tenderar mogna marknader också att använda AI mer samarbete, medan tillväxtmarknader är mer benägna att delegera fullständiga uppgifter till det, även efter att de lokala ekonomiska förhållandena har påverkat. Medan Kalifornien leder i total användning, är det förvånansvärt överträffat i antagandet per capita av Washington D.C. (3,82x sin befolkningsandel) och Utah (3,78x).
Uppgifterna avslöjar att regional AI-användning ofta återspeglar den lokala ekonomins unika karaktär. Till exempel visar Kalifornien oproportionerligt hög användning för IT-relaterade förfrågningar, Florida för finansiella tjänster och affärsrådgivning, och Washington D.C. för uppgifter relaterade till dokumentredigering, informationsbestämmelse och karriärstöd.
Denna granulära vy visar att ai inte är en monolitisk verktyg utan en flexibel teknik som är anpassad till att lösa specifika, localised. Hur användare interagerar med AI
För att gå utöver enkel användningsstatistik introducerade båda studierna nya ramverk för att klassificera användarens avsikt och avslöjade en avgörande skillnad i hur AI skapar ekonomiskt värde. I
n its nber papper , OpenAI kategoriserar alla interaktioner i tre grundläggande lägen: fråga, där en användare söker information eller råd om att stödja ett beslut; Gör, där en användare begär en konkret utgång som ett e-postmeddelande, kod eller sammanfattning; och uttrycka, som täcker personlig reflektion och spel. Forskningen fann att för den allmänna konsumenten är AI: s primära roll som en rådgivare.
Nästan hälften av alla meddelanden (49%) faller in i den begärda kategorin, en siffra som har vuxit snabbare än någon annan. Detta belyser AI: s nya funktion som en”co-pilot”för mänsklig problemlösning, ett verktyg som förbättrar bedömningen snarare än att bara genomföra uppgifter.
Men denna balans förskjuts dramatiskt i ett professionellt sammanhang. För arbetsrelaterade frågor blir det dominerande läget att göra, vilket utgör 56% av alla meddelanden.
Enligt OpenAI-studien är”Writing”överlägset den vanligaste arbetsrelaterade aktiviteten, redovisning av 40% av alla professionella meddelanden.
Detta indikerar att i en affärsinställning är AI: s mest värderade funktion är dess unika förmåga till 40% till 40%, generatera, det är att se digitalt.
Den Data visar att de flesta av dessa skrivuppgifter involverar att modifiera befintlig text-redigera, kritisera eller översätta-snarare än att skapa nytt innehåll från grunden, pekar på ett mycket samarbetsflöde.
Kodning och kontor/administrativa uppgifter är de vanligaste, vilket återspeglar deras lämplighet för programmatisk automatisering. Detta företag fokuserar på att göra över att fråga följer rapportens bredare slutsats att företag främst utnyttjar AI för att delegera och automatisera specifika arbetsflöden med högt värde. T
Hans systematiska distribution är en nyckelkanal genom vilken AI förväntas ge breda produktivitetsvinster över hela ekonomin.
Intressant nog, antropics rapport avslöjar en motintuitiv ekonomisk dynamik: företagskunder verkar i stort sett vara okänsliga för kostnaden. Analysen fann en positiv korrelation mellan kostnaden för en uppgift (bestämd av mängden ingångs-och utgångstokens) och dess användningsfrekvens.
företag prioriterar modellförmåga och det ekonomiska värdet som genereras genom att automatisera en uppgift som är mycket mer än de marginella kostnaderna för API-samtalet själv. Ett sekundärt problem.
Rapporten noterar emellertid att en viktig flaskhals för mer sofistikerad AI-distribution är tillgång till kontextuell information, eftersom komplexa uppgifter kräver att företag ger en lång, välorganiserad datainmatningar.
Stagen tillsammans, rapporterar båda en sammanhängande bild av en teknik med en dubbel identitet. För den enskilda konsumenten ligger AI: s största värde i sin förmåga att fråga-som ger personlig vägledning och beslutsstöd som berikar det dagliga livet.
För företaget är dess makt att göra-utifrån komplexa uppgifter och generera konkreta utgångar som driver effektiviteten. Denna bifurcation omformar grundläggande hur kunskapsarbete utförs, vilket skapar distinkta mönster av värdeskapande över både personliga och professionella sfärer.
