Bara veckor efter en anställning av flera miljarder dollar för att bygga ett AI-drömteam, rivar Meta upp Org-diagrammet igen. VD Mark Zuckerberg tillkännagav ytterligare en stor omstrukturering av företagets AI-division på tisdag och delade de nyformade Meta Superintelligens Labs i fyra distinkta grupper.

Skakningen delar upp enheten i team som är inriktade på forskning, produkter, infrastruktur och långsiktiga mål för superintelligens. Flytten, först rapporterad av New York Times, kommer mitt i inre oro och antydningar till en stor strategisk pivot, där företaget nu utforskar att använda utanför AI-modeller.

Denna senaste översyn föreslår att Metas dyra talang attack har ännu inte löst sina djupare kämpar för stabilitet och en tydlig väg framåt. Den ständiga kärnan understryker det enorma trycket på företaget när det försöker återhämta sig från tidigare motgångar och tävla i AI-loppet med höga insatser.

congure’drömma’in 50 Days

The restructuring effectively dismantles the Meta Superintelligence Labs (MSL) just 50 days after its high-profile launch on July 1. Denna snabba reversering understryker den intensiva volatiliteten inom Metas AI-division. MSL hyllades ursprungligen som den slutgiltiga lösningen på företagets innovationsproblem, skapade för att konsolidera alla AI-ansträngningar under ett enda, kraftfullt ledarskapsteam.

Det ledarskapet bestod av en skiffer av all-star talang som tappades från hela branschen, inklusive tidigare skala AI VD Alexandr Wang och Openi Veteran Shengjia Zhao. Denna rörelse var Zuckerbergs direkta svar på en serie kaskade interna kriser som hade lämnat företaget krypande.

Företaget gick från den betydande skjutandet av dess ambitiösa Llama 4″Behemoth”-modell och utvandringen av det mesta av det ursprungliga Llama-forskningsteamet. Denna oro främjade vad insiders beskrev som ett”panikläge”, vilket gjorde bildandet av MSL till en hög insats gambit för att återställa ordning och fart.

anmärkningsvärt, detta är den andra stora översynen på mindre än fyra månader. Skapandet av MSL själv ersatte en omorganisation i slutet av maj som delade upp divisionen i “AI-produkter” och “AGI-stiftelser”. Den ständiga churnen föreslår ett ledarskap som kämpar för att hitta en stabil och effektiv operationell struktur.

En ny plan: Fyra pelare för att jaga superintelligens

Den nya fyra-pelarstrukturen är utformad för att få mer fokus till Metas sprutande AI-ambition. Enligt rapporter kommer de fyra grupperna att fungera enligt följande: en AI-forskningsgrupp, en superintelligensgrupp för långsiktiga AGI-mål, en produktgrupp och en infrastrukturgrupp för hårdvara och datacenter.

Denna arbetsdelning syftar till att påskynda både omedelbar produktutveckling och grundläggande forskning samtidigt. Men det skapar också nya ledarskapssömmar och potentiella silor inom en division som bara var centraliserad. Flytten åtföljs också av diskussioner om nedskärningar och verkställande avgångar.

Enligt New York Times tittar företaget på att trimma divisionen, som har svällt till tusentals anställda under de senaste åren, genom att eliminera roller eller flytta personal till andra delar av företaget. Detta antyder att den senaste Reorg inte bara handlar om fokus, utan också om att införa kontroll på en snabbt, och kanske ineffektivt, utvidgad organisation.

En ideologisk förändring: Meta utforskar utanför AI

kanske den mest betydelsefulla förändringen som avslöjas i Shake-up är en strategisk omvändning på en Core Tenet of Meta’s AI-filosofi. Företaget undersöker nu aktivt med hjälp av AI-modeller från tredje part och öppen källkod för att driva sina produkter, en stor avvikelse från sin långvariga strategi att förlita sig uteslutande på sin egen teknik.

Denna potentiella pivot kan få djupa konsekvenser. I flera år har Meta placerat sina Llama-modeller som open source-alternativet till stängda system från OpenAI och Google. Omfamna tredjepartsmodeller kan utspäda det meddelandet och främja utvecklargemenskapen som förespråkade sin strategi, och i grunden förändra sin roll i AI-ekosystemet.

Flytten är en pragmatisk, om potentiellt smärtsam, tillträde till den enorma svårigheten att hålla takt. Den kommer direkt på hälarna av betydande interna bakslag, särskilt uppskjutningen av dess flaggskepp Llama 4-modell. Det går inte att förlita sig enbart på sin egen försenade färdplan verkar Meta öppna dörren till utanför hjälp för att undvika att falla längre bakom.

I detta är Meta inte ensam. Dilemmaet speglar den som Apple möter, som också enligt uppgift har hållit interna diskussioner om att använda modeller från rivaler som OpenAI eller Anthropic to Power framtida versioner av Siri efter att dess egna ansträngningar beskrivs som ett”vrak.”Detta antyder en branschövergripande räkning med den svindlande kostnaden och komplexiteten i att bygga gränsmodeller från grunden.

Om meta-licenser från konkurrenter kan det påskynda produktfunktioner men skapa beroenden på de mycket rivaler som den försöker överträffa. Flytten tyder på att en”vad som helst”mentalitet nu åsidosätter sina tidigare ideologiska åtaganden, handlar teknisk suveränitet för kortvarig konkurrensparitet.

den instabila efterdyningarna av en miljard-dollar-talangkrig

Detta organisatoriska kaos är den direkta fallet från den aggressiva”Poachen”-köpet”-met. Spelboken smiddes i kris efter att företaget blev förvisat i övertagande bud för viktiga startups som Runway och Safe Superintelligence (SSI). Det gick inte att förvärva innovation direkt och ledde VD Mark Zuckerberg personligen en kampanj för att anställa sina bästa människor och kulminerade med bildandet av den nu splintade MSL.

Talentattackerna var kirurgiska och störande. Meta anlitade minst åtta forskare från OpenAI på en vecka i slutet av juni och riktade sig specifikt till expertis i AI-resonemang-ett känt kapacitetsgap för META. Företaget förvärrade också en”hjärnavlopp”på Apple och kryssade fyra experter från sitt stiftelsemodellteam, inklusive Bowen Zhang och hans tidigare chef, Ruoming Pang.

nyckelförvärv inkluderade Shengjia Zhao, en medskapare av chatgpt, som huvudvetare. Målet var att injicera expertis i världsklass direkt i Metas kärna och förbi år av intern utveckling. Men denna strategi kom till en hög kostnad, både ekonomiskt och kulturellt, för Meta och dess rivaler.

Kampanjen utlöste en fullständig kris vid Chief Rival Openai. I ett läckt internt memo uttryckte Chief Research Officer Mark Chen en rå känsla av kränkning och berättade för sin personal:”Jag känner en visceral känsla just nu, som om någon har brutit in i vårt hem och stulit något.”Konflikten tvingade OpenAI att öka ersättningen för att förhindra ytterligare personalutflykt. Dessutom tillkännagav företaget nyligen en miljon dollar bonusar för cirka 1 000 forsknings-och ingenjörsanställda, vilket kostade företaget mer än 1,5 miljarder dollar.

Men Metas finansiella eldkraft hade sina gränser. Företaget riktade också Thinking Machines Lab, uppstarten från före detta OpenAI CTO Mira Murati. I en fantastisk uppvisning av engagemang avvisade en toppforskare där ett erbjudande värderat till en häpnadsväckande 1,25 miljarder dollar, vilket bevisar att inte alla talanger kunde köpas.

utöver den externa konflikten, skapar strategin betydande interna utmaningar. Att integrera en våg av mycket kompenserade stjärnor i befintliga team kan främja förbittring och skapa en”legosoldat”-kultur. Det riskerar att undergräva den samarbetsvilliga forskningsmiljö meta har länge odlat.

metas strategi drevs av häpnadsväckande kompensation och löfte om nästan obegränsad datorkraft. Zuckerberg förklarade den nya beräkningen av AI-talangkriget och noterade att toppforskare inte längre frågar om ledningsomfång. Istället,”här, säger folk,”Jag vill att det minsta antalet människor rapporterar till mig och de mest GPU: erna.””

Detta känsla ekas över hela branschen. Perplexity VD Aravind Srinivas återkallade nyligen ett rekryteringsförsök att stängas av med linjen,”Kom tillbaka till mig när du har 10 000 H100 GPU: er.”Anekdoten understryker den enorma hävstångseffekten som innehas av företag som meta med djupa fickor för både löner och infrastruktur.

Detta ständiga omorganisation väcker kritiska frågor om META: s långsiktiga AI-strategi. Medan företaget framgångsrikt har förvärvat en lista över elittalang, har det ännu inte hittat den stabila strukturen som behövs för att förvandla den talangen till en sammanhängande och dominerande kraft i loppet om superintelligens.

Categories: IT Info