OpenAI har släppt en stor uppdatering för sin AI-kodningsagent, Codex, omvandlar det till ett djupt integrerat utvecklarverktyg som fungerar sömlöst över lokala och molnmiljöer. Uppdateringen introducerar en ny tillägg som tar kodex direkt till populära IDE som VS-kod och markör.
Kommandoradsverktyget har också byggts om med de agentiska kapaciteterna för GPT-5. Dessa förändringar skapar en enhetlig upplevelse, vilket gör att Codex kan fungera som en enda, ihållande assistent över en utvecklarens IDE-, terminal-och github-förvar, där det nu kan automatisera förfrågningsrecensioner. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/08/openai-codex-vs-code.jpg”>
Kick off nya uppgifter, delegat på progressarbete och granskning utan att lämna din redaktör. pic.twitter.com/ioqgbp1x8g
-OpenAI-utvecklare (@openaidevs) August 27, 2025
The new features are Tillgängligt för alla betalande chatgpt-prenumeranter , inklusive de på plus, pro, team, edu och företagsplaner. Denna rörelse signalerar en betydande strategisk förändring, som syftar till att bädda in Codex i kärnan i dagliga utvecklararbetsflöden och konkurrera mer direkt med etablerade spelare.
chatgpt codex kommer direkt till din IDE
mittpunkten i uppdateringen är Ny IDE-förlängning för vs-kod, markör och relaterade gafflar . Enligt Openais officiella utgivningsanteckningar har detta varit den mest efterfrågade funktionen och slutligen flyttat Codex från ett separat verktyg till en infödd del av den kodande miljön där utvecklarna tillbringar större delen av sin tid.
Förlängningen, som är byggd runt Open-Source-kodex-CLI, gör att utvecklarna sömlöst kan dela sammanhang med agenten, inklusive filer, kod snippor, och differ. Detta gör det möjligt för Codex att förhandsgranska lokala ändringar och redigera kod direkt inom IDE, vilket gör att interaktionen känns mer flytande och samarbetsvilligt än någonsin tidigare.
Denna övergång från ett kommandoradsgränssnitt till ett infödda IDE-verktyg är ett kritiskt steg för att sänka inträdesbarriären. Den flyttar Codex från ett specialiserat verktyg för kraftanvändare till en konstant, tillgänglig följeslagare för en mycket bredare utvecklare. Ytterligare förenklande adoption använder tillägget en utvecklarens befintliga chatgpt-plan för åtkomst, eliminerar behovet av komplex API-nyckeluppsättning.
Denna djupa integration är utformad för att få Codex att känna sig mindre som en verktyg och mer som en riktig kodande samarbetspartner. Tillägget är tillgängligt på Visual Studio Marketplace och stöder officiellt macOS och Linux. While it can be installed on Windows, OpenAI notes that support is still experimental and recommends using it with the Windows Subsystem for Linux (WSL) for the best experience.
A Unified Agent Across Local and Cloud Workflows
Beyond the IDE, OpenAI is creating a single, unified agent that persists across a developer’s entire toolchain. In a vision outlined on X, the company explained that Codex now works as one agent across the IDE, terminal, cloud, GitHub, and even mobile, with a user’s ChatGPT account acting as the central hub that connects all these experiences.
Codex CLI
We’ve rebuilt the Codex CLI to harness GPT-5’s agentic coding capabilities so it’s more reliable and kapabel.
Vi har omarbetat terminal UI och har lagt till bildingångar, meddelandekön, förenklade godkännandelägen, att göra-listor, webbsökning och mer. pic.twitter.com/hcc4nqrxkn
-OpenAI-utvecklare (@openaidevs) August 27, 2025
A key innovation enabling this is the ability to seamlessly hand off tasks between local and molnmiljöer. Enligt Openais release-anteckningar kan utvecklare para ihop med codex lokalt och sedan Delegate Tasks till molnet för att utföra asynchronous utan att lossa
Detta koncept av en ihållande, statlig agent är en betydande teknisk prestation. För utvecklare innebär det att det inte måste förkasta ett projekts sammanhang när du byter från att skriva kod lokalt till felsökning i terminalen, en gemensam friktionspunkt i komplexa arbetsflöden. Som en rapport noterar, inrättade utvecklare först en molnmiljö för Codex och kan sedan helt enkelt använda ett”Run in the Cloud”-alternativ för att initiera handoffet, vilket gör processen mycket praktisk.
Codex CLI har också byggts om från marken med GPT-5: s agentiska kodningskapacitet. Det uppdaterade terminalgränssnittet är mer tillförlitligt och har en kraftfull ny svit med verktyg, inklusive bildinmatningar, budkön, förenklade godkännandelägen, att göra-listor och inbyggd webbsökning. Denna uppgradering säkerställer att kommandoraden förblir en förstklassig medborgare i det nya, enhetliga Codex-ekosystemet.
från fristående verktyg till integrerad lagkamrat
Uppdateringen markerar en betydande utveckling från Codexs ursprung. Verktyget släpptes först i april 2025 som en öppen källkod CLI. Det integrerades senare i chatgpt-plattformen i maj som en sandlådad agent utan internetåtkomst. Internetfunktioner lades till i juni.
Nu blir Codex vad OpenAI: s Agents Research Lead, Josh Tobin, beskrivs som”virtuella lagkamrater”, som slutför uppgifter autonomt som tar mänskliga ingenjörer”timmar eller till och med dagar”för att uppnå. Den nya Github-integrationen är ett utmärkt exempel, vilket gör att utvecklare kan granska dragförfrågningar genom att helt enkelt märka den i en kommentar.
Detta positionerar Codex som en direkt konkurrent till Microsofts egen GitHub-copilot och Googles Gemini CLI. Strategin verkar gå utöver enkel kodens slutförande för att hantera mer komplexa, flerstegs tekniska uppgifter, direkt utmanande copilot på sin hemgräs.
drivs av en kraftfull men kontroversiell ny motor
Alla de nya kapaciteterna drivs av OpenAi’s nyligen lanserade GPT-5-modell. Företaget har utropat sina avancerade resonemang och kodningskunskaper, där VD Sam Altman hävdar”Detta är den bästa modellen i världen på kodning… den bästa modellen i världen på att skriva, den bästa modellen i världen på hälsovård och en lång lista över saker utöver det.”Denna kraft är avgörande för de agentiska arbetsflödena OpenAI bygger.
Men GPT-5-lanseringen var långt ifrån smidig. Användare dokumenterade snabbt en serie bisarra buggar och faktiska fel, som skadade modellens trovärdighet. Återfallet ledde till en offentlig ursäkt från Altman, som medgav att”en felaktig”autoswitcher”mellan modellens interna lägen hade gjort det på en längre tid”verkar vara dumare”än avsedd,”skyller en teknisk brist för den dåliga prestanda. Företaget har konsekvent uttalat att”det fortfarande är viktigt för användare att manuellt granska och validera all agentgenererad kod före integration och exekvering”, en avgörande påminnelse när AI-agenter blir mer autonoma och integrerade i kritiska mjukvaruutvecklingsrörledningar.