Google har flyttat sin AI-kodningsagent, Jules, Out of Beta, som officiellt lanserar verktyget för utvecklare på onsdagen den 6 augusti. Den allmänna utgåvan introducerar nya prissättningsnivåer och funktioner som utvecklats efter månader av offentliga tester, signalerar Googles förtroende för verktygets stabilitet.
Lanseringspositionerna Jules för att tävla i de höga stycken med autonomous. Det kommer när branschen kämpar med riskerna med AI-verktyg, framhävda av de senaste säkerhetsbristerna och dataförlustincidenter som involverar konkurrenter, vilket gör tillförlitlighet till en nyckelplattor.
drivs av Gemini 2.5 Pro, fungerar Jules som en asynkron agent. Det klonerar kodbaser i Google Cloud Virtual Machines, vilket gör att den kan fixa buggar eller uppdateringskod medan utvecklare fokuserar på andra uppgifter. Google ramar in det som en riktig samarbetspartner, inte bara en enkel assistent.
Rollout, Google har övergått Jules från ett generöst, experimentellt verktyg till en kommersiell produkt med strukturerade prisnivåer. Beslutet att lämna beta-fasen drevs av verktygets förbättrad stabilitet efter att ha fått hundratals UI-och kvalitetsuppdateringar baserat på användaråterkoppling.
En ny gratis”Introduktion Access”-plan är nu tillgänglig, men den kommer med betydligt reducerad kapacitet. Användare är täckta vid 15 individuella dagliga uppgifter och tre samtidiga, en brant nedgång från den dagliga gränsen för 60-task som erbjuds under den offentliga beta. Denna förändring är utformad för att ge nya användare en smak av plattformens kapacitet på verkliga arbeten.
För professionella utvecklare och team som kräver mer kraft är betalda nivåer nu integrerade i Google AI Pro och Ultra Plans. Pro-planen, prissatt till $ 19,99 per månad, erbjuder fem gånger arbetsgränserna för den fria nivån, medan Ultra Plan till $ 124,99 per månad ger en tjugofold ökning. Detta mätade tillvägagångssätt signalerar en mognad produktstrategi som syftar till långsiktig hållbarhet.
Kathy Korevec, produktdirektör på Google Labs, förklarade för TechCrunch att betas högre gränser var en avsiktlig forskningsstrategi. Hon noterade att 60-Task Cap hjälpte teamet att studera användningsmönster och samla in nödvändiga uppgifter för att utforma den slutliga kommersiella förpackningen.
tillsammans med den nya prissättningen, uppdaterade Google också Jules sekretesspolicy för att vara mer tydlig om dess AI-utbildning. Korevec klargjorde att detta var ett svar på användaråterkoppling som söker bättre tydlighet, inte en förändring i proceduren. Policyn bekräftar att data från offentliga förvar kan användas för utbildning, men försäkrar användare att om ett arkiv är privat, skickas eller används inga data.
Denna formella lansering understryker företagets engagemang för produkten och dess plats i konkurrenslandskapet. Korevec sade:”Banan för vart vi ska ger oss mycket förtroende för att Jules är kvar och kommer att vara kvar på lång sikt.”Denna livslängdsdeklaration är en avgörande signal för utvecklare som investerar sina arbetsflöden i plattformen.
Lektioner från laboratoriet: Hur beta-försök formade produkten
Den två månaders offentliga beta-perioden visade sig instrumentala i härdande jules för sin officiella lansering. Enligt Google hanterade tusentals utvecklare tiotusentals uppgifter, vilket resulterade i att över 140 000 kodförbättringar delades offentligt. Denna intensiva återkopplingsslinga informerade direkt hundratals kvalitetsuppdateringar och flera viktiga funktionsförbättringar.
En betydande uppgradering är agentens djupare integration med GitHub. Jules kan nu automatiskt öppna dragförfrågningar och utvidga sin tidigare förmåga att skapa nya grenar. En annan ny funktion, kallad “Miljö Snapshots,” tillåter agenten att spara beroende och installera script, möjliggöra snabbare och mer konsekventa uppgifter om underlag för att underlätta tillåter agenten att spara beroende och installera script, möjliggöra snabbare och mer konsentationsuppförande om undergångsuppförande. Miljö-ögonblicksbilder.
När du ställer in din miljö sparar Jules nu dina beroenden och installerar skript som en ögonblicksbild. Detta betyder snabbare, mer konsekvent utförande av uppgifter-särskilt för komplexa repor.
Lär dig mer på https://t.co/cv8kbzmvgs https://t.co/cv8kbzmvgs https://t.co/cv8kbzmvgs https://t.co/cv8kbzmvgs https://t.co/cv8kbzmvgs pic.twitter.com/wr0vdzlhhd
-Jules (@Julesagent) 5 augusti 2025
korevetic betoning det är det att de är coreic-nytta för att det är den esynchoniska naturen. över konkurrenter som markör eller vindsurf, som fungerar synkront. Hon förklarade,”Jules fungerar som en extra uppsättning händer… du kan i princip starta uppgifter till det, och sedan kan du stänga din dator och gå bort från den om du vill och sedan komma tillbaka timmar senare.”Denna brand-och-glömska kapacitet gör det möjligt för utvecklare att delegera komplexa jobb utan att vara bundna till en aktiv session.
Beta gav också avgörande insikter om användarbeteende. Teamet observerade många utvecklare som använde Jules för att fixa buggar eller Productionize-projekt började med snabbare”vibe kodning”-verktyg. Ursprungligen krävde Jules en befintlig kodbas, men Google svängde snabbt för att tillåta arbete med tomma förvar, vilket breddade dess överklagande och användning avsevärt.
Vidare avslöjade analysen av verktygets 2,28 miljoner beta-besök en överraskande trend. Enligt data från Liknande Web kom 45% av trafiken från mobila enheter, med Indien, USA och Vietnam som de bästa marknaderna. Även om Jules inte har någon dedikerad mobilapp, bekräftade Korevec att teamet nu”absolut utforskar”funktioner för att bättre betjäna detta framväxande användningsfall.
Denna externa validering matchas genom växande intern adoption. Korevec uppgav att Google redan använder Jules för att utveckla några av sina egna projekt och att det nu finns en stor drivkraft för att distribuera agenten på många fler interna initiativ, som visar företagets eget förtroende för sin skapelse.
Men denna höghastighetsmetod är full av fara. Marknaden har skakats av en serie högprofilerade misslyckanden som understryker riskerna för att utplacera AI-agenter utan robusta säkerhetskontroller. Dessa incidenter skapar en utmanande bakgrund för varje ny produktlansering.
Just förra månaden dokumenterade en produktchef hur
Men denna höghastighetsmetod är full av fara. Marknaden har skakats av en serie högprofilerade misslyckanden som understryker riskerna för att utplacera AI-agenter utan robusta säkerhetskontroller. Dessa incidenter skapar en utmanande bakgrund för varje ny produktlansering.
Just förra månaden dokumenterade en produktchef hur
