I ett landmärke för Wall Street piloterar investeringsbankjätten Goldman Sachs autonoma”AI Software Engineer”Devin från AI Startup Cognition. Bankens tekniska chef, Marco Argenti, bekräftade initiativet på fredag till CNBC.
Argenti avslöjade planer för att öka sitt 12 000 starka utvecklarlag med potentiellt tusentals AI-agenter. Denna pilot syftar till att öka produktiviteten genom att automatisera komplexa kodningsuppgifter. Det signalerar en stor förändring i finansbranschen mot en”hybrid arbetskraft”där människor och AI samarbetar.
Flytten representerar en betydande milstolpe och främjar företagets AI-antagande från enkla assistenter till helt autonoma agenter som utför specialiserade jobb. Den validerar tekniken för agentisk AI och flyttar den från imponerande”demo-ware”till praktisk företagsapplikation.
Intervju med CNBC .
Denna vision omarbetar rollen som mänskliga ingenjörer och flyttar sitt fokus från linje-till-kodning till hög nivå av nedbrytning och övervakning. Den mest värdefulla färdigheten blir förmågan att effektivt styra och validera arbetet med en AI-agent, en grundläggande förändring i arten av mjukvaruutveckling.
[inbäddat innehåll]
Ursprungligen kommer Devin att hantera uppgifter som ingenjörer ofta anser vara”drudgi”, som att uppdatera interna kodbaser till nyare programmer. Argenti beskrev AI som en”ny anställd”, med uppgift,”Vi kommer att börja förstärka vår arbetskraft med Devin, som kommer att bli som vår nya anställd som kommer att börja göra saker för våra utvecklare.”Piloten börjar med hundratals Devins-instanser och kan expandera till tusentals.
Denna utveckling anländer mitt i växande ångest för AI: s inverkan på sysselsättningen. Medan Argenti mästare en samarbetsframtid, är hans optimism inställd mot en stark bakgrund. En Bloomberg intelligence Report från januari förutsagda ai city ai city aimerimat 200 000 på WAMEGE ONT VAGEN.
Från textens slutförande till uppgift: Ökningen av agentisk AI
Antagandet av Devin av A financial heavyweight like Goldman Sachs marks a pivotal moment for agentic AI. Dessa system går utöver enbart kodens slutförande, som de som erbjuds av tidigare verktyg som den ursprungliga GitHub-copiloten. Istället hanterar de komplexa, flerstegsuppgifter autonomt.
kognition, grundat i slutet av 2023, avslöjade först sin “AI-programvaruingenjör” i mars 2024. Företaget, stöd av framstående investerare, gjorde Devin i allmänhet tillgängligt i december 2024 för $ 500 per månad och nådde en nästan 4 miljarder dollar valuta av mars 202. Denna utveckling, som säger,”Det vi såg är en verklig möjlighet… att flytta från textens slutförande till uppgift,”i en Intervju
Denna trend är inte isolerad. Tekniska ledare på Microsoft och Google har sagt att AI redan producerar ungefär 30% av koden på några av sina projekt. Målet är att frigöra mänsklig talang för mer kreativa och strategiska problemlösande, accelererande utvecklingscykler.
Ett vapenkapp för utvecklarens terminal
Goldmans rörelse intensifierar den redan hårda konkurrensen på AI-kodande marknaden. Tekniska befogenheter och smidiga startups kämpar för att bädda in sina agenter i varje aspekt av mjukvaruutvecklingslivscykeln, var och en med en distinkt strategi.
Google har varit särskilt aggressiv med en tvåsträckt strategi. I maj lanserade den sin egen autonoma agent, Jules, till en offentlig beta. En månad senare släppte den Gemini CLI, ett gratis, öppet källkodsverktyg som ger kraftanvändare direkt tillgång till sin Gemini 2.5 Pro-modell.
OpenAI har också utvecklat sina erbjudanden för att ta itu med tidiga begränsningar. Dess Codex-agent, som ursprungligen lanserades i maj i en sandlådad miljö, fick internetåtkomst i juni. VD Sam Altman tillkännagav flytten på Twitter och säger:”Codex får tillgång till internet idag! Det är som standard och det finns komplexa avvägningar; människor bör läsa om riskerna noggrant och använda när det är vettigt.”
Under tiden fokuserar start på djup arbetsflödesintegration. AnySphere, tillverkare av den populära markörens AI-redaktör, lanserade nyligen en webbapp för att hantera sina kodningsagenter från alla enheter. Denna “multi-yta”-strategi syftar till att göra AI till en omgivande, ständigt närvarande samarbetspartner.
Branschen flyttar snabbt från hype till praktisk implementering. ANSPHERE: s vd Michael Truell förutspådde att”han förväntar sig att AI-kodningsagenter ska hantera minst 20% av en programvaruingenjörsarbete år 2026.”Goldmans pilot med Devin är det mest konkreta beviset men att denna framtid snabbt närmar sig och förvandlar själva naturen av mjukvaruutveckling från ett manuellt hantverk till en övervakad, automatiserad process.