Amazon Web Services (AWS) kommer att lansera sin AI-agentmarknad nästa vecka och samarbetar med AI Firm Anthropic i en direkt utmaning för rivaler Google och Microsoft. Lanseringen, planerad för AWS-toppmötet den 15 juli i New York, eskalerar Tech Giants-loppet för att dominera AI-agentekonomin.
Men detta tryck kommer i ett kritiskt ögonblick. Branschen kämpar med kritiska säkerhetsfel som nyligen hittades i Model Context Protocol (MCP), själva standarden som gör att dessa agenter kan fungera. I kombination med högprofilerade misslyckanden från AI i kundservice understryker lanseringen en satsning med höga insatser på en kraftfull men orolig teknik.
AWS går in i det trånga agentet Marketplace Race
AWS: s drag är en direkt utmaning för sina moln rivaler. Den nya marknaden syftar enligt uppgift till att lösa ett viktigt distributionsproblem för den växande agentekonomin. It creates a single, trusted venue for developers to sell their wares and for enterprises to find pre-built solutions.
This model allows startups to directly monetize their agents, with AWS taking a Klipp, liknande en SaaS-appbutik. Målet är att främja ett ekosystem utöver enkel modellåtkomst, skapa en ny inkomstström och låsa kunder djupare in i AWS-plattformen.
Lanseringen är ett tydligt svar på konkurrenterna. Google Cloud avslöjade sin AI-agentmarknad i april , och Microsoft debuterade sin agentbutik inom sin 365 copilot-suit bara en månad senare. Enterprise Software Giant Salesforce har också Det egna etablerade agentutbytet .
Partnerskapet med Anthropic är en strategisk pelare i Amazons inställning. AWS är redan en viktig stödjare för AI-företaget, och de senaste rapporterna tyder på att en annan investering med flera miljarder dollar är på väg. Detta ger AWS en kraftfull, integrerad partner för att förankra sin marknadsplats från första dagen.
Achilles-hälen: ett grundläggande protokoll som är samlade med brister
Hela agentens ekosystem, inklusive dessa nya marknader, förlitar sig på en delad teknologisk grund. Mycket av det är byggt på Model Context Protocol (MCP), en standard som skapades av AWS: s partner, Anthropic, för att främja interoperabilitet.
När det introducerades i slutet av 2024, noterade Anthropic att utan en standard,”varje ny datakälla kräver sin egen anpassade implementering, vilket gör verkligen anslutna system svåra att skala.”Tanken var att skapa ett universellt språk för AI, vad en Microsoft-chef entusiastiskt kallas”…’USB-C för AI-integrationer… Anslut en gång, integrerad var som helst.'”
MCP, som såg snabb adoption av tekniska ledare som Microsoft, Google, AWS och till och med OpenAI, blev berömd av branschen. Google DeepMind CEO Demis Hassabis uttalade,”MCP är ett bra protokoll och det blir snabbt en öppen standard för AI-agenten.”Men denna rusning till Standardize har skapat en bräcklig, delad attackyta för hela branschen.
Den första, kallade”Neighborjack”, härrör från servrar som är slarvigt bundna till alla nätverksgränssnitt, vilket gör dem tillgängliga för alla i samma lokala nätverk. Den andra är en risk för OS-injektion på grund av brist på inmatning av input.
backslash-säkerhet utfärdade en allvarlig varning om de potentiella konsekvenserna och säger:”MCP-servern kan komma åt värden som driver MCP och potentiellt tillåter en fjärranvändare att styra ditt operativsystem.”In response, the firm launched a public security hub to help developers vet tools before integration.
In May, security firm Invariant Labs had uncovered a critical “Toxic Agent Flow”vulnerability in a popular GitHub-provided MCP server, which could be exploited to leak private Repository-data.
teknikanalytiker Simon Willison analyserade utnyttjandet och kallade situationen”en dödlig trifecta för snabb injektion: AI-agenten har tillgång till privata data, utsätts för skadliga instruktioner och kan filtrera information.” Hans analys markerade den grundläggande risken för att utforma agenter för att agera på oöverträffad extern data , en kärnautmaning branschen är still grepp med. Real World
Beyond security issues, the practical application of AI agents is proving far from seamless, particularly in high-stakes arenas that are seeing quick adoption, like customer service.
A recent academic study found that AI assistants in a Callcenter skapade ofta mer arbete för sina mänskliga motsvarigheter. The AI struggled with basic transcription, misinterpreting accents and even homophones, forcing human oversight.
This “hidden labor”of constant fact-checking and correction directly contradicts the core efficiency claims used to justify the expensive adoption of these AI systems in the first place.
High-profile public failures have also eroded consumer trust. I april tvingades AI Code Editor Company Cursor att ge en offentlig ursäkt efter sin egen stödbot”hallucinerad”en falsk och restriktiv policy om användarabonnemang.
Botens självsäkra men falska svar orsakade en användaråterlag. Företagets medgrundare, Michael Truell, var tvungen att ta till offentliga forum för att bekräfta,”Vi har ingen sådan policy”, att tillskriva felet till deras frontlinje AI.
en hög insats för en orolig teknik
Denna blandning av tekniska brister och offentligt misslyckande är en bred industri. I en betydande revision, gartn now”then den now”-garten now”-garten”gartn now”then den now”-garten now”-garten”gartn now then then den now”-garten”-garten”gartn now then then den now”-garten now”-garten”gartn now then then den now”-garten now”-garten now”genter i juni. 2027, hälften av alla organisationer som förväntas ersätta supportpersonal med AI kommer att överge dessa planer .
Den nya konsensuspoäng mot en hybridmodell. Gartner seniordirektör analytiker Kathy Ross hävdar nu att”en hybridmetod, där AI och mänskliga agenter arbetar i tandem, är den mest effektiva strategin för att leverera exceptionella kundupplevelser.”Fokus är att svänga från att ersätta människor till att förstärka dem, använda AI för att hantera rutinmässiga uppgifter samtidigt som man bevarar mänsklig övervakning för komplexa frågor.
Trots dessa motvind fortsätter Big Techs investering utan tvekan. Salesforce fortsätter till exempel att aggressivt marknadsföra sin Agentforce-plattform, som vanligtvis blev tillgänglig i slutet av 2024.
AWS-lanseringen är det senaste och mest betydande rörelsen i denna trend. Det belyser en djupgående branschkonflikt: en marknad som spolar med investeringar och ambitioner, men en teknik som fortfarande kämpar med grundläggande säkerhet och tillförlitlighet.
AWS satsar på att den kan lyckas där andra har snubblat, men den bygger sin nya marknadsplats på samma skakiga tekniska mark. Lanseringen kommer att vara ett kritiskt testfall för framtiden för den agentiska webben.