Microsoft har avslöjat ett kraftfullt nytt konstgjord intelligenssystem som det hävdar kan diagnostisera komplexa medicinska tillstånd med en noggrannhetsgrad mer än fyra gånger högre än erfarna läkare, en utveckling som en toppchef hyllas som”Microsoft har tagit”ett äkta steg mot medicinsk superintelligens”, säger Mustafa Suleyman, VD för företagets konstgjorda intelligensarm”. Systemet, som kallas Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DXO), representerar ett betydande steg i klinisk AI genom att gå längre än enkel testtagning för att hantera nyanserade, steg-för-steg-resonemang som definierar verklig medicin.
i en detaljerad Tillkännagivande på sin företagsblogg , Microsoft AI förklarar att dess system utvärderades mot en ny, mer rigorös standard. I stället för att förlita sig på flervalsfrågor från medicinska licensprov, som har blivit triviala för modern AI, skapade Microsoft det sekventiella diagnosens riktmärke (SD Bench). Detta riktmärke använder 304 av de mest komplexa fallstudierna som publicerats i New England Journal of Medicine och tvingade AI att iterativt begära information och beställningstester för att komma fram till en diagnos, ungefär som en mänsklig läkare.
Resultaten var slående. MAI-DXO-systemet, när det parades med OpenAI: s senaste modell, löste korrekt 85,5% av dessa utmanande fall, medan en panel med 21 praktiserande läkare som har till uppgift att samma fall uppnådde en genomsnittlig noggrannhet på bara 20%. Dessutom var AI mer kostnadseffektivt och nådde rätt diagnos samtidigt som onödiga utgifter minskade-en kritisk punkt med tanke på att upp till 25% av amerikanska hälsoutgifter betraktas som avfall, enligt .
A New Benchmark for Clinical Reasoning
At the heart of Microsoft’s achievement is the MAI-DxO’s design as an”Orkestrator”, ett system som emulerar en virtuell panel med samarbetande läkare. I stället för att förlita sig på en enda AI-modell koordinerar den flera AI-agenter med olika tillvägagångssätt för att analysera ett fall, bilda hypoteser och bestämma vilka tester som ska beställas nästa. Detta modell-agnostiska ramverk, detaljerat i en Förtryckspapper , är utformad för att förbättra säkerheten och transparens i kliniska miljöer med hög stycken. argumenterade överskattade AI-kompetens. Genom att framgångsrikt navigera i NEJM-fallfilerna-kända för att vara bland de mest intellektuellt krävande inom medicin-gör Microsoft ett fall att dess AI kan hantera tvetydigheten och komplexiteten i klinisk resonemang. Vissa experter uppmanar emellertid försiktighet att notera att de använda NEJM-filerna representerar kantfall. Det verkliga testet kanske inte löser rena, väl dokumenterade”medicinska pussel, utan snarare integrerar detta i det kaotiska arbetsflödet på ett upptaget sjukhus.
från Workflow Automation till Advanced Diagnostics
för Microsoft Detta är en strategisk plattform, utformad för att skapa en intelligent motor som Leverages the Ertimanes Ertskaps med stora företag med stora sjukhus. Visar en tydlig utveckling från att lösa administrativa och arbetsflödesutmaningar för att hantera kärnkraftsproblem. avslöjade Dragon Copilot, en röstdriven assistent som byggdes på teknik från dess förvärv av 19,7 miljarder dollar av nyanskommunikation 2021. Det verktyget riktade sig till att reducera klinikerutbränningen genom att automatisera dokumentation. Giants
Microsoft är inte ensam i sin strävan efter AI-driven hälso-och sjukvården för att få ett grundläggande vetenskap för att utplacera den grundläggande vetenskapen. dess alphaFold-projekt Och dess arbete med biontech på ai labbassistenter.
under tiden, openai tar ett reglerings-första tillvägagångssätt, engagerar oss i diskussioner med oss mat och vi är fd) om att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad (fD) om att använda en rain för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en rad för att använda en mö. Läkemedelsutvärderingsprocessen. Utmaningar, särskilt kring datasekretess. Enormt ansvar som följer med att utveckla verktyg som MAI-DXO Förmåga att navigera i detta komplexa etiska landskap.
