Microsoft har släppt Visual Studio Code 1.101, en landmärkeuppdatering som avsevärt främjar sin utveckling till en riktig “AI-redaktör” genom att naturligt integrera Model Context Protocol (MCP). Uppdateringen gör det möjligt för AI-assistenter som Github Copilot att gå utöver enkla chattbaserade förslag och interagera direkt med utvecklarverktyg och resurser på ett säkert, standardiserat sätt. Detta förvandlar copilot till ett mer kapabelt och autonomt kodningsagent och i grunden förändras hur utvecklare kan utnyttja AI i sitt dagliga arbete.
Utgivningen var strategiskt tidsinställd med Githubs lansering av en ny Remote GitHub MCP Server , en värdtjänst som låter utvecklare omedelbart Leverage Leverage Leverage Leverage Leverage omedelbart Leverage Leverage Leverage Leverage Leverage Leverage omedelbart Leverage Leverage Leverage Leverage Leverage Leverage omedelbart Leverage Leverage Leverage Leverage Wearvering utan lokala installation utan underhåll. Denna synergi innebär att AI-verktyg nu kan sömlöst komma åt och fungera på live GitHub-data-till exempel problem, dragförfrågningar och kodfiler-för att driva mer dynamiska arbetsflöden.
Denna uppdatering representerar en tydlig strategisk förändring från fristående AI-funktioner till ett djupt integrerat, protokollbaserat ekosystem. Medan tidigare versioner fokuserade på att förbättra chatten, ger version 1.101 den grundläggande VVS för AI-agenter att bli riktiga partners i utvecklingslivscykeln, en rörelse som beskrivs i Official Release
Protokollet Powering Agent
i hjärtat av denna release är modellens sammanhang (MCP) Modeller interagerar med externa verktyg. Protokollet är begreppsmässigt inspirerat av Språkserverprotokoll (lsp) , som avkopplade programmering av språk från specifika kod Editors. källor. Anthropic har till och med liknat det med en”USB-C-port för AI-applikationer”, som belyser dess mål för universal interoperabilitet.
med inbyggt stöd nu inbyggt i vs-kod, alla MCP-compat-server. The new Remote GitHub MCP Server is the flagship example, offering frictionless setup and automatic updates.
For developers who require more control or whose environments do not yet support remote servers, the local, open-source version of the server remains available from the GitHub MCP Serverförråd . Vidare bekräftar den officiella dokumentationen att uppdateringen inkluderar support för autentiserade MCP-servrar, vilket gör att AI kan fungera säkert för en användares vägnar.
stora nyheter för vibecoders:
det finns en ny version av GitHub Copilot Live i vS-kod 1.101 i dag, med uppdateringar till dig, med dig mer mcp-support. Här är sammanfattningen. 🧵
-Thomas Dohmke (@Ashtom) jone 12, 2025
copilots expanderande kapacitet
Detta nya protokollstöd höjer Github copilot från en parprogrammerare till en äkta kodningsagent. Ett kodningsagent skiljer sig från en AI-assistent genom sin förmåga att arbeta asynkront på delegerade uppgifter. Med VS-kod 1.101 kan utvecklare nu tilldela en fråga eller dra begäran direkt till copilot-kodningsagenten inifrån redaktören och spåra dess framsteg.
Enligt github’s officiell funktion laget. A first-hand account from the Thomas Thornton Azure Blog describes how the agent spins up a secure, isolated development environment, clones the repository, analyzes the code, and submits Dess arbete som ett utkast till dragbegäran.
Thornton beskriver sin erfarenhet som transformativ:”Att titta på agenten kryssa för sin plan i realtid kändes lite som att kika över en lagkamrats axel-förutom att denna lagkamrat aldrig blir distraherad av Slack.”Detta representerar ett betydande språng mot att uppfylla GitHubs vision där agenten nivåer upp”från en parprogrammerare till peer.”
Utvecklingen av AI i vs-kod
Utgivningen av version 1.101 markerar en snabb acceleration i Microsofts AI-strategi för dess flaggskeppsredovisning. Denna övergång till en protokollbaserad arkitektur kommer bara en månad efter uppdateringen av april 2025, version 1.100, som fokuserade på att ge användarna mer granulär kontroll över AI: s beteende genom anpassningsbara instruktioner och snabbfiler. Den tidigare versionen lägger grunden för användardefinierade arbetsflöden, medan den nya MCP-integrationen tillhandahåller den industriella styrkan ramverk för tredjepartsverktygsintegration.
Kraften i denna nya ram visas redan av tredjepartsverktyg. gistpad mcp-server , till exempel, tillåter AI-verktyg som copilot att hantera en användares github-gists för lagring av anteckningar och återanvända pumps direkt från redaktören. Denna typ av extensibilitet, där samhället kan bygga och dela sina egna MCP-servrar, är centralt för visionen om VS-kod som en öppen och utvecklande AI-utvecklingsplattform.
medan AI-framsteg är huvudfokus, version 1.101 också ger flera praktiska förbättringar till Core-redaktören. Som svar på den populära efterfrågan tillåter källkontrollgrafvyn nu att användare kan se hela listan över filer som är ändrade i en specifik åtagande direkt inom vyn, effektivisera kodöversikt och historikanalys.
Andra anmärkningsvärda uppdateringar inkluderar terminalen, som nu ger språkserverbaserade förslag för Python, som ger redaktörsnivå intelligens till kommandoraden. Redaktören lägger också till en inbyggd kontextmeny för Linux-användare och kommer nu att visa en varning för alla installerade tillägg som har publicerats från marknaden, vilket förbättrar säkerhet och stabilitet.
Integrationen av MCP i VS-kod 1.101 är mer än bara en annan funktionsuppdatering; Det är en grundläggande förändring som omdefinierar redaktörens roll. Genom att skapa en standardiserad bro mellan stora språkmodeller och det rika sammanhanget för en utvecklares arbetsyta placerar Microsoft kontra kod inte bara som ett verktyg för att skriva kod, utan som det centrala navet för att orkestrera en ny generation av autonoma AI-agenter. Framgången för denna vision kommer nu att bero på hur i stort sett utvecklarsamhället omfattar MCP för att bygga nästa våg av intelligenta verktyg.
