Meta har gjort ett betydande steg i AI-driven 3D-innehållsgenerering med introduktionen av Assetgen 2.0. Advanced Foundation-modellen är konstruerad för att producera 3D-tillgångar av hög kvalitet från både text-och bilduppmaningar, vilket lovar en betydande förbättring i detalj och trohet över sin föregångare.
Systemet använder en ny 3D-diffusionarkitektur för mesh-skapande och en uppgraderad textuRen-modell för mer realistisk texturering. Skapandet
AssetGen 2.0 kan bli en spelväxlare för skapare, särskilt de som utvecklas för Metas Horizon Worlds och Avatar-plattformar. Meta syftar till att skapa 3D-innehåll som är tillgängligt och effektivt som aktuella 2D-metoder och därmed demokratisera processen för ett bredare utbud av användare. Initiativet är centralt i Metas strategi för att fylla dess virtuella miljöer och kan markant påskynda utvecklingen av uppslukande digitala upplevelser.
>
Joel Hesch från Meta erbjöd en glimt på LinkedIn och uppgav,”Dela en sneak peak of Assetgen V2 idag. Vi har gjort enorma framsteg när det gäller att göra det möjligt för någon typ av 3D-modell de kan föreställa sig.”Meta använder redan AssetGen 2.0 internt och planerar att rulla ut den till Horizon-skapare och Meta Horizon Desktop Editor senare i år.
Förbättringarna som införlivats i Assetgen 2.0 adresserar direkt de”märkbara kvalitetsfrågorna”som fanns i Assetgen 1.0, som integrerades i Meta Horizon Desktop Editor Endast förra månaden. Den nya modellen är utformad för’geometrisk konsistens med mycket fina detaljer.’
Detta är ett direkt resultat av dess översyn av arkitekturen; Till skillnad från den initiala versionen som genererade flera 2D-vyer som därefter behandlas av ett annat neuralt nätverk genererar AssetGen 2.0 direkt 3D-tillgångar från textmeddelanden, efter att ha utbildats i ett omfattande bibliotek med 3D-modeller. Dessutom noterade UploadVR också att Meta retade att den arbetar med AI-kapacitet för att generera’hela 3D-scener’, vilket gör det möjligt för användare att skapa hela virtuella världar från enkla instruktioner.
3D-tillgång skapad med Assetgen 2.0 (Soure: Meta)
Evolution of Meta’s 3D AI TECHNOLOGY
Ass Asset från 2,0 Asset 2. Metas tidigare satsningar i AI-driven 3D-innehåll. I juli 2024 avslöjade företaget först Meta 3D Gen (förstås vara den första AssetGen 1.0), ett AI-system utformat för snabb skapande av detaljerade 3D-tillgångar från textbeskrivningar.
Den kärnarkitektoniska förändringen i AssetGen 2.0 ligger i sin enstags 3D-diffusionsmodell för Meshes och dess raffinerade texturen, vilket nu erbjuder imponerad konsultens, som nu erbjuder PEPURENCE, EXPERENCE, TEXTENS-POLUT-POIN-PAIN OCH-TEXURE. Denna direkta 3D-generationsmetod markerar en avvikelse från den tidigare flerstegs 2D-till-3D-rörledningen av sin föregångare, Assetgen 1.0 .
den bredare landskapet av ai 3D-generation Triposr-modell . Stable Fast 3D is accessible via API, the Stable Assistant, and its project page under a community license.
More recently, Roblox entered the fray in March with Cube 3D, an open-source AI model designed to simplify the creation of 3D objects from text anvisningar. Roblox förklarade att dess system unikt tokeniserar 3D-former för att konstruera objekt och avser att Cube 3D ska utvecklas till ett multimodalt AI-system som kan bearbeta text, bilder och video. This open-source approach by Roblox offers a contrasting strategy to Meta’s current platform-focused deployment of AssetGen 2.0.
These developments followed earlier significant contributions, such as OpenAI’s release of Shap·E in May 2023. Shap·E could generate 3D assets from text by creating parameters for implicit functions, including Neural Radiance Fields (nerfs) , med sin modell och kod delad på github . Den pågående innovationen framgår också av stabilitet AI: s 2023 förbättringar till stabil diffusion, som introducerade stabila 3D-kapaciteter, vilket belyser en hållbar branschövergripande tryck mot mer sofistikerade och användarvänliga 3D AI-verktyg.
metasviler. Företaget har visat att Assetgen under de kommande månaderna kommer att bli en”grundläggande byggsten för att möjliggöra auto-regressiv generering av hela 3D-scener”, som kan representera en”stegfunktionsförändring i skapandet för våra användare.”
Denna kapacitet kan drastiskt sänka hinder för inträde för att skapa komplexa virtuella miljöer och stärka en mer mångfaldig grupp av creatorer. Medan Metas officiella kommunikation har en förståeligt kampanjton angående potentialen att fastställa nya industristandarder, verkar den underliggande tekniska framstegen betydande.
drivkraften för att demokratisera 3D-innehållsskapande är ett vanligt tema i hela branschen. Den ultimata effekten av verktyg som Assetgen 2.0 kommer emellertid att hindra deras verkliga prestanda, enkel integration i kreativa arbetsflöden och bred tillgänglighet när de har använts. Den kommande utgåvan till Horizon Desktop Editor senare i år kommer att fungera som ett avgörande test av Assetgen 2.0: s praktiska användbarhet och dess förmåga att verkligen förenkla 3D-skapelsen till nivån för 2D-innehållsutveckling. Meta fortsätter att investera i denna vision, med pågående rekrytering för Forskare och Ingenjörer För att främja dessa ansträngningar.
More recently, Roblox entered the fray in March with Cube 3D, an open-source AI model designed to simplify the creation of 3D objects from text anvisningar. Roblox förklarade att dess system unikt tokeniserar 3D-former för att konstruera objekt och avser att Cube 3D ska utvecklas till ett multimodalt AI-system som kan bearbeta text, bilder och video. This open-source approach by Roblox offers a contrasting strategy to Meta’s current platform-focused deployment of AssetGen 2.0.
These developments followed earlier significant contributions, such as OpenAI’s release of Shap·E in May 2023. Shap·E could generate 3D assets from text by creating parameters for implicit functions, including Neural Radiance Fields (nerfs) , med sin modell och kod delad på github . Den pågående innovationen framgår också av stabilitet AI: s 2023 förbättringar till stabil diffusion, som introducerade stabila 3D-kapaciteter, vilket belyser en hållbar branschövergripande tryck mot mer sofistikerade och användarvänliga 3D AI-verktyg.
metasviler. Företaget har visat att Assetgen under de kommande månaderna kommer att bli en”grundläggande byggsten för att möjliggöra auto-regressiv generering av hela 3D-scener”, som kan representera en”stegfunktionsförändring i skapandet för våra användare.”
Denna kapacitet kan drastiskt sänka hinder för inträde för att skapa komplexa virtuella miljöer och stärka en mer mångfaldig grupp av creatorer. Medan Metas officiella kommunikation har en förståeligt kampanjton angående potentialen att fastställa nya industristandarder, verkar den underliggande tekniska framstegen betydande.
drivkraften för att demokratisera 3D-innehållsskapande är ett vanligt tema i hela branschen. Den ultimata effekten av verktyg som Assetgen 2.0 kommer emellertid att hindra deras verkliga prestanda, enkel integration i kreativa arbetsflöden och bred tillgänglighet när de har använts. Den kommande utgåvan till Horizon Desktop Editor senare i år kommer att fungera som ett avgörande test av Assetgen 2.0: s praktiska användbarhet och dess förmåga att verkligen förenkla 3D-skapelsen till nivån för 2D-innehållsutveckling. Meta fortsätter att investera i denna vision, med pågående rekrytering för Forskare och Ingenjörer För att främja dessa ansträngningar.
