Amazon Web Services (AWS) har lanserat en samling av open source-servrar som använder Model Context Protocol (MCP), som syftar till att förbättra hur AI-driven kodningsassistenter interagerar med AWS-tjänster och data. Detaljeras i awsabs/mcp github arpository och släpps under en APLEMAMEDA>> APLEDAMADEDER-2 Licens , dessa servrar tillhandahåller ett standardiserat sätt för AI-agenter att få tillgång till exakt, realtid AWS-kontext, potentiellt påskynda molnutvecklingsarbetsflöden och förbättra kodkvaliteten.
överbryggande AI och molndata med en öppen standard
Core-tekniken, AN A A A A A A. href=”https://modelcontextProtocol.io/Introduktion”Target=”_ blank”> Modellens kontextprotokoll , introducerades först av antropisk i november 2024. Det behandlar den gemensamma frågan om AI-modeller som saknar tillgång till nödvändig extern information eller verktyg. Som den officiella MCP-dokumentationen säger är “Model Context Protocol (MCP) ett öppet protokoll som möjliggör sömlös integration mellan LLM-applikationer och externa datakällor och verktyg… MCP tillhandahåller ett standardiserat sätt att ansluta LLM till det sammanhang de behöver.”
anthropic fortsätter för att förväxla det öppna-protokollet Projektet. Instead of building numerous custom integrations, developers can use MCP clients (within AI assistants) to connect to MCP servers over HTTP, which expose specific functions or data access points.
New AWS-servrar riktar sig till specifika molnuppgifter
Den första utgåvan från AWS innehåller flera servrar fokuserade på distinkta områden:
Core MCP Server: fungerar som en koordinator för att hantera andra AWS MCP-servrar. ( docs ) AWS-dokumentation: ger tillgång till aktuella AWS-dokument via den officiella sök API. ( docs ) Amazon Bedrock Knowledge Bases Hämtning: möjliggör frågeställning av privata företags data som är värd för återförsäljning. Bedrock är AWS: s hanterade tjänst för grundmodeller. ( docs ) aws cdk & aws terraform: erbjudande verktyg för infrastruktur som kod (ace), inklusive checkoVoVoVOVESEVERSEVERSEVERSEVERSEVERSEVERSEL. ( cdk docs , docs ) Amazon Nova Canvas: Integrerar med Amazons egen bildgenerering, del av sin novra-ai-familj. ( docs aws diagram: AIDS för att skapa arkitekturdiagram via pyton kod. ( docs ) aws lambda: låter ai agenter trigger specifika lambda-funktioner som verktyg. ( docs )
avsikten, enligt en AWS-blogginlägg om lanseringen, är att detta protokol gör det möjligt för AI-assistenter att använda specialiserade och tilltala Domain, i alla fall.
Setup and Ecosystem Integration
Setting up these servers requires installing the `uv` package utility from Astral, ensuring Python 3.10+ is available, and configuring appropriate AWS referenser. Servrarna själva körs vanligtvis med kommandot `uvx'(som kör paket i tillfälliga miljöer) via paket som är värd på pypi . Konfiguration sker inom klientverktyget med hjälp av JSON-filer som ~/.Aws/Amazonq/mcp.json för Amazon Q CLI, ~/.cursor/mcp.json för Cursor redaktör, eller ~/. Windsurf. AWS nämner också stöd för Anthropics Claude Desktop-app och Cline. Developers can find specific setup guidance and code samples in the repository.
Wider Adoption and Considerations
AWS is not the only major cloud provider building on MCP. Microsoft integrerade protokollet i Azure AI i mars 2025 och utvecklade en officiell c# sdk . Microsoft har också anslutit MCP till verktyg som sitt semantiska kärnram och för bara några dagar sedan den 18 april förhandsgranskade sina egna MCP-servrar för Azure-tjänster.
Detta växande stöd pekar på att MCP potentiellt blir ett gemensamt lager för AI-Cloud-interaktion. Även om det standardiserar gränssnittet kräver praktisk användning fortfarande uppmärksamhet på potentiell HTTP-latens för vissa applikationer och behovet av utvecklare att implementera robust felhantering och säkerhet runt serverinteraktioner. Amazons strategi verkar mångfacetterad och kompletterar detta öppna standard adoption med fortsatt utveckling av sina interna NOVA AI-modeller och verktyg som Nova Act SDK.
