Google har gjort sin mest avancerade AI-modell, Gemini 2.5 Pro (experimentellt), tillgängligt för alla användare av den gratis Gemini-webbappen-och ersätter det äldre versionen och tar bort sin tidigare betalvägg.
Uppdateringen började rulla ut den 29 mars, utan något formellt blogginlägg eller presslossning. Istället märkte användarna förändringen i själva Gemini-webbappen, där svar nu tillskrivs “Gemini 2.5 Pro (EXP)” per standard för vissa. Gratis användare kan nu välja Gemini 2.5 Pro via modellväljaren.
Företaget bekräftade senare utrullningen på X, skriver:”Teamet sprintar, TPU: er går heta, och vi vill få vår mest intelligenta modell till fler människors händer ASAP.”Den brådskan pekar på en förändring i strategin-Google begränsar inte längre sin toppnivå AI bakom en betalvägg, men att driva den till alla, gratis.
>>
Gemini 2.5 Pro tar av 🚀🚀🚀
Teamet sprintar, TPU: er kör varma, och vi vill få vår mest intelligenta modell till fler människors händer ASAP.
det är därför vi bestämde oss för att rulla ut Gemini 2.5 pro (experiment) till alla Gemini-användare, börjar idag. href=”https://t.co/eqcjwwvhxj”Target=”_blank”> https://t.co/eqcjwvhxj
-Google Gemini-app (@geminiapp) 29 mars, 2025
Bara fem dagar tidigare, den 25 mars, gjordes Gemini 2.5 Pro exklusivt tillgängligt för att betala prenumeranter på Gemini Advanced och användare av Google AI Studio. Den versionen var först begränsad till $ 19.99/månaden Google One AI Premium Plan. I slutet av veckan blev den experimentella versionen av samma modell standard för alla som använder Gemini-appen, inklusive de på den fria nivån.
Denna abrupt expansion antyder flera motivationer: skalning, accelererande feedbackcykler och positionering av Gemini som en sann konkurrent till modeller från OpenAI, Anthropic och Xai. Det återspeglar också förtroende för modellens prestanda och verkliga beredskap, även i en experimentell form.
En resonemangsfokuserad modell med nya avvägningar
Gemini 2.5 Pro: s största förändring ligger i hur den tänker. Till skillnad från traditionella generativa modeller som förlitar sig på en-pass-förutsägelser, utför denna modell flerstegs logisk verifiering för att stärka dess resonemang.
Det stora sammanhangsfönstret gör det möjligt för Gemini att behandla hela böcker, juridiska kontrakt eller kodbaser på en gång. På MRCR 128K Benchmark, som testar förståelse över långformat innehåll, uppnådde Gemini 91,5% noggrannhet och behöll 83,1% prestanda i full skala-betydande före GPT-4,5: s 36,3%. href=”https://lmarena.ai/?leaderboard”Target=”_ blank”> Toppning av LMarena-topplistan med nästan 40 poäng.
på matematikade tester som AIME 2024, GEMINI nådde 92,0%noggrannhet, slå GPT-4,5 (36.7%) och djupare R199. För multimodala uppgifter som involverade både text och bilder fick den 81,7% på MMMU-riktmärket-återigen före Claude 3.7 Sonnet och GPT-4,5.
Prestanda varierar dock mellan kategorier. Gemini fick 52,9% på SimpleQA, ett faktiskt återkallningstest, efter GPT-4,5: s 62,5%. I autonoma mjukvarutekniska scenarier (agentisk kodning) leder Claude 3.7 Sonnet fortfarande med 70,3%, medan Gemini-spår på 63,8%.
Source: Google
utvecklarverktyg och multimodala funktioner
Medan OpenAI: s O3-mini höga leder i livekodgenerering (74,1% på LiveCodebench), har Gemini 2.5 Pro sina egna vid 70,4%. Det fungerar ännu bättre i kodredigeringsuppgifter. På Aider Polyglot-riktmärket-utformad för att testa flerspråkig kodmodifiering-Gemini poäng 74,0%, kan du bearbeta Claude och Deepseeks senaste modeller.
Geminis ursprungliga stöd för multimodala insatser, det kan bearbeta bilder, video, kod och text i samma fråga. Denna kapacitet sträcker sig till verktyg som Gemini Live, som möjliggör skärm-och kamerabaserad hjälp. Google har också integrerat Gemini i arbetsytaverktyg som Gmail, DOCS och Drive-som tillhandahåller smarta sammanfattningar, e-postsökningsförbättringar och dokumentnavigeringshjälpmedel.
Android-övertagande och användarrespons
Geminis expansion går utöver bara förbättrade modeller. Det ersätter också Google Assistant som standard Voice AI på Android-enheter. Förändringen har dragit blandade reaktioner. Vissa användare har berömt Geminis prestanda i uppgifter som kodning och forskning.
Andra har kritiserat skiftet, med hänvisning till saknade assistentfunktioner och mindre intuitiva röstinteraktioner.
Under tiden har Google gjort Geminis AI-kapacitet mer tillgängliga inom arbetsutrymme, inklusive gmail och dokument. Gemini integrerar också sökhistoria för personliga svar-att tänka på framtida överlappningar mellan AI och traditionell sökning. Huruvida denna strategi lönar sig beror på hur användare svarar.
Bara fem dagar tidigare, den 25 mars, gjordes Gemini 2.5 Pro exklusivt tillgängligt för att betala prenumeranter på Gemini Advanced och användare av Google AI Studio. Den versionen var först begränsad till $ 19.99/månaden Google One AI Premium Plan. I slutet av veckan blev den experimentella versionen av samma modell standard för alla som använder Gemini-appen, inklusive de på den fria nivån.
Denna abrupt expansion antyder flera motivationer: skalning, accelererande feedbackcykler och positionering av Gemini som en sann konkurrent till modeller från OpenAI, Anthropic och Xai. Det återspeglar också förtroende för modellens prestanda och verkliga beredskap, även i en experimentell form.
En resonemangsfokuserad modell med nya avvägningar
Gemini 2.5 Pro: s största förändring ligger i hur den tänker. Till skillnad från traditionella generativa modeller som förlitar sig på en-pass-förutsägelser, utför denna modell flerstegs logisk verifiering för att stärka dess resonemang.
Det stora sammanhangsfönstret gör det möjligt för Gemini att behandla hela böcker, juridiska kontrakt eller kodbaser på en gång. På MRCR 128K Benchmark, som testar förståelse över långformat innehåll, uppnådde Gemini 91,5% noggrannhet och behöll 83,1% prestanda i full skala-betydande före GPT-4,5: s 36,3%. href=”https://lmarena.ai/?leaderboard”Target=”_ blank”> Toppning av LMarena-topplistan med nästan 40 poäng.
på matematikade tester som AIME 2024, GEMINI nådde 92,0%noggrannhet, slå GPT-4,5 (36.7%) och djupare R199. För multimodala uppgifter som involverade både text och bilder fick den 81,7% på MMMU-riktmärket-återigen före Claude 3.7 Sonnet och GPT-4,5.
Prestanda varierar dock mellan kategorier. Gemini fick 52,9% på SimpleQA, ett faktiskt återkallningstest, efter GPT-4,5: s 62,5%. I autonoma mjukvarutekniska scenarier (agentisk kodning) leder Claude 3.7 Sonnet fortfarande med 70,3%, medan Gemini-spår på 63,8%.
Source: Google
utvecklarverktyg och multimodala funktioner
Medan OpenAI: s O3-mini höga leder i livekodgenerering (74,1% på LiveCodebench), har Gemini 2.5 Pro sina egna vid 70,4%. Det fungerar ännu bättre i kodredigeringsuppgifter. På Aider Polyglot-riktmärket-utformad för att testa flerspråkig kodmodifiering-Gemini poäng 74,0%, kan du bearbeta Claude och Deepseeks senaste modeller.
Geminis ursprungliga stöd för multimodala insatser, det kan bearbeta bilder, video, kod och text i samma fråga. Denna kapacitet sträcker sig till verktyg som Gemini Live, som möjliggör skärm-och kamerabaserad hjälp. Google har också integrerat Gemini i arbetsytaverktyg som Gmail, DOCS och Drive-som tillhandahåller smarta sammanfattningar, e-postsökningsförbättringar och dokumentnavigeringshjälpmedel.
Android-övertagande och användarrespons
Geminis expansion går utöver bara förbättrade modeller. Det ersätter också Google Assistant som standard Voice AI på Android-enheter. Förändringen har dragit blandade reaktioner. Vissa användare har berömt Geminis prestanda i uppgifter som kodning och forskning.
Andra har kritiserat skiftet, med hänvisning till saknade assistentfunktioner och mindre intuitiva röstinteraktioner.
Under tiden har Google gjort Geminis AI-kapacitet mer tillgängliga inom arbetsutrymme, inklusive gmail och dokument. Gemini integrerar också sökhistoria för personliga svar-att tänka på framtida överlappningar mellan AI och traditionell sökning. Huruvida denna strategi lönar sig beror på hur användare svarar.
