nvidias senaste AI-verktyg bor inte i molnet-det har installerats rätt på din speldator. G-Assist är en ny AI-assistent skräddarsydd för PC-spelare som körs lokalt på RTX 30-, 40-eller 50-serie GPU: er med minst 12 GB VRAM. Det erbjuder insikter och kommandon i realtid baserat på vad som händer i ditt spel-ingen internetanslutning behövs.
I stället för att skicka dina skärmdata till en fjärrserver använder G-Assist en lokal liten språkmodell byggd på en llama-baserad instruktionsarkitektur med 8 miljarder parametrar. The model runs using TensorRT-LLM and Nvidia’s Tensor Cores.
It processes what’s visible on-screen through video capture and optical character recognition (OCR), responds to voice or text commands, and delivers performance diagnostics, hardware tuning suggestions, and gameplay information—all within the Nvidia App.
>
Assistenten kräver ungefär 10 GB diskutrymme och är kompatibel med ett brett utbud av RTX-hårdvara. Användare kan aktivera den med alt+g genvägen och interagera via röst eller typade instruktioner. Project G-Assist använder en tredjepartsmodell som är utformad för att köras lokalt och det är inte avsett att vara en bred konversation AI.
[inbäddat innehåll]
från FPS-droppar till fläktkurvor
g-assists kapacitet är fokuserade och praktiska. Det kan förklara prestandaproblem, till exempel bildhastighet, och föreslå ändringar som att aktivera DLS eller byta grafikförinställningar. Den visualiserar också förväntade prestationsförbättringar med diagram, vilket gör effekten av inställningsjusteringar lättare att förstå.
Utöver hjälp i spelet, når assistenten till systemnivåkontroller. Det kan starta riktmärken, tweak fläktkurvor, justera ljudutgången och kontrollera belysning på kompatibla kringutrustning från varumärken som Logitech, Corsair, MSI och Nanoleaf. Användare kan till och med be den att underklocka GPU för att spara ström under scenarier med lägre efterfrågan.
Det kan också svara på frågor om din PC: s hårdvara och NVIDIA-programvarustack, vilket ger förklaringar eller genvägar till djupare diagnostik. These functions are accessible via the Nvidia App, where G-Assist integrates alongside new DLSS override tools, display scaling, and color calibration settings.
[embedded content]
AI Tools That Stay on Your Rig
G-Assist’s local-only approach fits into Nvidia’s broader vision of AI-enhanced gaming that doesn’t rely on cloud infrastruktur. The assistant benefits from recent additions to the RTX platform, such as DLSS 4’s Multi-Frame Generation—which produces multiple AI-generated frames for every rendered one, boosting smoothness in supported games—and DLSS Override, which allows players to manually apply DLSS updates in older titles.
[embedded content]
Visual enhancements are supported by RTX Neural Shading, which integrates neural Nätverk till DirectX-skuggare för förbättrad belysning och texturåtergivning utan ballong VRAM-användning. NVIDIA konstaterar,”Genom att bädda in små neurala nätverk i skuggare kan utvecklare uppnå mer realistiska bilder och optimera återgivningseffektiviteten i realtid.”
Dessa förbättringar stöds av RTX 50-serien GPU: er introducerade vid CES 2025. Powered av Blackwell Architecture, kortet använder GDDRDR7-minnet och redresignerade Tensor-Tenser som CES CES 2025. Powered av Blackwell Architecture, kortet använder GDDRDR7-minnet och Red RedtSed Tenses Tenser Cores Ceses Ceses Cores. Men prestandan kommer till en kostnad-RTX 5090 kräver en strömförsörjning på 1 000 watt, en detalj som kan ge paus till alla med utrymme eller kraftbegränsningar.
[Inbäddat innehåll]
Byggande på bekanta AI-mark
g-assist är inte nvidia första fora in i lokal AI-assistent. Tillbaka i januari gick företaget samman med StreamLabs och Inworld för att avslöja den intelligenta strömningsassistenten, ett skrivbords-AI-verktyg som hjälper strömmar att hantera scener, hantera chattinteraktion och automatisera produktionsflöden. Den körs helt på RTX-hårdvara och använder NVIDIAs avatar molnmotor (ACE) för låg-latens avatar-rendering och röstdrivna reaktioner.
StreamLabs placerade verktyget som ett sätt att förenkla skaparens arbetsflöden. Assistenten var utformad för att gå in som teknisk chef, co-host och producent på en gång.
smarta följeslagare som redan är i fältet
g-assist bygger på Nvidias senaste ansträngningar för att bädda in lokala AI i spelet själv. På CES 2025 visade företaget sina ACE-drivna NPC: er, med början med”PUBG Ally”, en AI-lagkamrat i PUBG: Battlegrounds utvecklade med Krafton.
Famerementet använder Next’s MMORPG för att samordna flanker, dela loot och tillhandahålla realtid taktisk input. AI-driven Boss-karaktär som lär sig från tidigare möten för att utveckla sin strategi.
Dessa implementeringar-som G-assist-liksom Nvidias filosofi om Edge Ai, där intelligensen går lokalt för att minska latens, förbättra responsivitet och hålla användardata privat.
en annan väg från Micosofts Xbox
Release kommer bara veckor efter att Microsoft tillkännagav Xbox Copilot, en molnbaserad AI Gaming Assistant som syftar till att hjälpa spelare att förbättra, utforska spelfunktioner och hantera installationer.
inställt att lansera via Xbox Mobile-appen i april, copilot leans tungt på Microsofts molninfrastruktur och är designad för Xbox och mobila ekosystem-Ntoptop. (Källa: Microsoft)
däremot är Nvidias strategi helt lokal. Inga data lämnar enheten, och spelarna upprätthåller full kontroll över vad assistenten kan komma åt eller göra. Det gör det mer tilltalande för integritetsmedvetna användare eller de med begränsad internetanslutning. Det säkerställer också låg-latensresponsivitet under spelet, vilka molnberoende verktyg kanske inte kan matcha i realtid.
Expanding genom community och anpassning
nvidia har också öppnat G-assist för samhällsutveckling. Assistenten stöder plugin-skapandet genom ett officiellt GitHub-förvar, vilket gör att utvecklare och entusiaster kan utöka sin kapacitet utöver vad som skickas som standard. Detta placerar det som inte bara en produkt, utan en plattform som kan växa med användaråterkoppling och utvecklarens kreativitet.
g-assist stöder både röst-och textinmatning, vilket låter användare interagera hur som helst de föredrar. Den känner igen spel i spelet och systemnivå och kan svara med överlägg, diagram eller systemkommandon beroende på frågan. Denna flexibilitet säkerställer att den inte bara fungerar som en prestationsmonitor eller handledningsmotor, utan som en integrerad del av spelarens skrivbordsmiljö.
