nvidia har introducerat sin nästa generations AI-datorstrategi på gtc 2025 , Showcasing the Blackwell och Vera och Vera och Vera Chips Mot Reaning Mot. AI.
VD Jensen Huang inramade denna utveckling inom Nvidias bredare vision av AI-fabriker, storskaliga datorinfrastrukturer utformade för att hantera realtidsinferens och autonomt beslutsfattande AI.
Företaget markerade också nya Enterprise AI-partnerskap Med Oracle, Ge Healthcare och Yum! Varumärken, som signalerar ett tryck för att integrera AI-driven automatisering över branscher. Dessa framsteg markerar Nvidias övergång från AI-träning till storskalig AI-distribution i realtid.
Cosmos World Foundation Models (WFM), which enable real-world AI simulations and synthetic training data generation, particularly for robotics and autonomous System.
Blackwell Ultra och Vera Rubin: AI-hårdvara för framtiden
Införandet av Blackwell Ultra Signals En betydande uppgradering i AI Inference Hardware. Denna GPU förväntas levereras under andra hälften av 2025 och erbjuder 20 petaflops av AI-prestanda och 288 GB HBM3E-minne, vilket gör att större modeller kan köras utan partitionering. Det stöder också FP4 Precision, vilket möjliggör effektivare bearbetning av AI-resonemangsuppgifter.
Efter Blackwell Ultra, bekräftade NVIDIA utvecklingen av Vera Rubin AI-arkitekturen, inställd på att lansera i 2026. Denna arkitektur kommer att introducera Vera Rubin Ultra i 2027, leverera 50 PetaFlops av FP4-permaning-denna arkitektur kommer att introducera Vera Rubin Ultra i 2027, leverera 50 PetaFlops av FP4-permaning-denna arkitektur kommer att introducera ATPRICE ATPALE A-AME AIME AIME AIME AIME AIME AIME AIME AIME AIMED AIMED AIME Arbetsbelastningar.
Men den ökande kraften hos dessa chips väcker oro över energieffektivitet och värmeavledning. While NVIDIA claims performance improvements, previous problems suggest that chip manufacturing constraints could impact availability and scaling.
[embedded content]
DGX AI Supercomputers: Expanding AI Access
Alongside its high-end AI chips, NVIDIA introduced DGX Spark, a compact $3,000 AI supercomputer designed for researchers, developers, and Startups. Drivs av GB10 Blackwell Superchip, syftar DGX Spark till att demokratisera AI-datoranvändning.
För företagsanvändare lanserade företaget DGX-stationen, med GB300 Blackwell Ultra Chip med 20 Petaflops av prestanda och 784 GB av Unified Memory. Denna maskin är skräddarsydd för högpresterande AI-inferensarbetsbelastningar inom sjukvård, finans och automatisering.
nvidias företag AI-expansion förstärktes av a Partnerskap med Oracle Cloud , vilket gör det möjligt för företag att distribuera AI-slutsatser i skala. Samarbeten med GE Healthcare och Yum! Varumärken tillkännagavs också och visade AI: s växande inverkan på medicinsk diagnostik och automatiserade detaljhandelsverksamheter.
AI-fabriksstrategi
eftersom NVIDIA utvidgar AI-antagande över hela industrier, dess AI-fabriksvision syftar till skala Inference Borgsbelastningar för realtidsapplikationer. Under hela nyckeln betonade NVIDIA konceptet med AI-fabriker-stora skala datacenter optimerade för AI-resonemang och slutsatser.
Dessa är utformade för att stödja nästa våg av AI-applikationer, från autonoma system till realtidsindustriella simuleringar. Infrastrukturkostnader, chiptillgänglighet och konkurrens från AMD och Google.
Med Blackwell Ultra och Vera Rubin som är inställd för att definiera nästa fas av AI-datoranvändning, kommer branschanalytiker att titta på hur väl NVIDIA hanterar skalbarhet, krafteffektivitet och marknadsanpassning.
