cohere har avslöjat sin senaste AI-modell, Kommando a , och erbjuder en lösning som kombinerar hög prestanda med anmärkningsvärd effektivitet. Till skillnad från traditionella modeller, såsom GPT-4O och Deepseek-V3, som kräver att många GPU: er ska fungera med full kapacitet, befaller A-körningar på bara två, vilket minskar energiförbrukningen avsevärt samtidigt som man håller på toppnivån.
According to Cohere, Command A is “an auto-regressive language model that uses an optimized transformer architecture.”Like other models from Cohere, Command A has been trained specifically for tasks like the final step of Retrieval Augmented Generation (RAG).
“Efter prövning använder denna modell övervakad finjustering (SFT) och preferensträning för att anpassa modellbeteende till mänskliga preferenser för hjälpsamhet och säkerhet har tre lager med glidande fönsteruppmärksamhet (fönsterstorlek 4096) och rep för effektiv lokal sammanhangsmodellering och relativ positionell encoding. sekvens.”
>
Modellen har utbildats på 23 språk: engelska, franska, spanska, italienska, tyska, portugisiska, japanska, koreanska, arabiska, kinesiska, ryska, polska, turkiska, vietnamesiska, holländska, tjeckiska, indonesiska, ukrainska, rumänska, grekiska, hindi, hebreiska och persiska. Den använder 111 miljarder parametrar och tillhandahåller ett sammanhangsfönster på 256K-token.
Command A: s energieffektivitet skiljer det ut som ett tvingande val för företag som vill utnyttja AI utan att utföra de typiskt höga driftskostnaderna i samband med mer resursintensiva modeller. Ledande inom det snabbt utvecklande området med grön AI.
När den globala efterfrågan på AI fortsätter att växa, letar företag allt mer efter AI-verktyg som uppfyller prestandabehov utan de tunga miljökostnaderna och ger ett svar som samtalet. The AI market is dominated by models that rely heavily on computational power, but Command A redefines this standard.
The model’s reduced resource consumption makes it a highly scalable solution for enterprises across various sectors, where sustainability is increasingly becoming a key business priority.
Command A Performance vs GPT-4o and DeepSeek V3: Benchmark Results and Human Utvärderingar
cohere kommando A har visat imponerande prestanda över olika riktmärken och utvärderingar, ofta överträffar både GPT-4O och Deepseek-V3 inom flera viktiga områden.
I den mänskliga preferensutvärderingen, kommando A presterar starkt över flera domäner. I allmän verksamhet överträffar det något GPT-4O med 50,4% jämfört med 49,6%. I STEM har Command A en fördel med 51,4% över GPT-4O: s 48,6%, medan GPT-4O i kodning leder med 53,2% jämfört med Command A: s 46,8%. Detta visar kommandot A: s breda användbarhet över olika områden, inklusive affärs-och tekniska uppgifter.
När det gäller inferenseffektivitet, kommandot A överträffar både GPT-4O och Deepseek-V3. Det genererar 156 tokens per sekund vid 1K-sammanhang, som överträffar GPT-4O vid 89 tokens och Deepseek-V3 vid 64 tokens. Detta gör kommandot effektivare när det gäller bearbetningskraft, vilket möjliggör snabbare responstider och hanterar större volymer data med större lätthet.
Källa: COHERE
Kommando A också utmärker sig i verkliga benchmarking-tester. I tester som MMLU, Taubench och SQL, befaller A konsekvent längs eller över GPT-4O, överträffar Deepseek-V3 i kodningsuppgifter som MBPPPLUS och REPOQA.
Detta placerar kommando A i en konkurrensposition i både akademiska och affärsrelaterade applikationer, vilket bekräftar dess robusthet i hantering av komplexa uppgifter.
Source: COHERE
När det gäller arabiska tvärgående språknoggrannhet, kommando A leder med en imponerande 98,2% noggrannhet och överträffar Deepseek-V3 vid 94,9% och GPT-4O (NOV) på 92,2%. Denna prestation belyser kommandot A: s överlägsna förmåga att hantera komplexa engelska instruktioner på arabiska, vilket är särskilt viktigt för globala tillämpningar som kräver flerspråkigt stöd.
dessutom, kommandot A också utmärker sig i ADI2-poäng (förmåga att svara på samma arabiska dialekt som prompten), uppnå 24.7, betydligt utplacering deepseek-v3 med 15.7 och GPT-4o.9. Detta gör kommandot till en mycket effektiv modell för dialektsspecifika uppgifter, tillgodoser ett mer varierat utbud av arabiska dialekter.
Source: COHERE
Slutligen, i flerspråkiga mänskliga utvärderingar, visar en stark prestanda på språk som arabiska, portugisiska och spanska och vinner en betydande procentandel av utvärderingarna. Dess prestanda på arabiska är särskilt anmärkningsvärda, där kommandot en outshines Deepseek-V3, ytterligare stärker dess konkurrensfördel i flerspråkiga miljöer.
Source: COHERE
Med sin överlägsna prestanda i inferenseffektivitet, flerspråkig noggrannhet och kodande riktmärken, kommandot A framträder som en mycket kapabel modell som är väl lämpad för ett brett utbud av applikationer, från affärsprocesser till teknisk problemlösning. Dess effektivitet och noggrannhet gör det till ett tvingande val för företag som söker AI-lösningar som inte kompromissar med kvalitet eller prestanda.
kommando A: s integration med cohere: s bredare strategi
introduktionen av kommando A-passning inom en bredare vision för att ge företag med en omfattande suit av anpassningsmedel. Cohere’s North-plattform, som lanserades i januari. North-plattformen är utformad för att integrera Command A: s effektivitet med automatiseringen av kärnverksamhetsfunktioner, såsom dokumentanalys, kundtjänst automatisering och HR-uppgifter.
genom att erbjuda flexibla, skalbara AI-lösningar, norr är inte bara en produkt, utan en viktig del av Coheres företag AI EcoSyStem som hjälper företag att minska kostnaderna för att öka driften. Det som skiljer North är dess förmåga att integrera Command A: s lågresursarkitektur i affärsarbetsflöden, vilket gör det lämpligt för hälso-och sjukvård, finans och tillverkning-sektorer där operationell kostnadskontroll och säkerhet är avgörande.
Plattformens förmåga att säkerställa datasekretess medan du hanterar AI-drivna uppgifter ger det en konkurrensfördel, särskilt företag som måste jämföras med att se till att du hanterar. Coheres AI-erbjudanden utvecklas, kommandot A sticker ut som en väsentlig modell inom deras portfölj. Dess integration i North förbättrar plattformens förmåga att uppfylla de växande kraven från företag som letar efter tillförlitliga AI-lösningar med ett lågt energifotavtryck.
Dessutom, AYA Vision, som lanserades i mars 2025, representerar ett annat exempel på Cohere: s bredare strategi för att erbjuda Open Weight AI-lösningar. Aya Vision’s multimodal capabilities and open-weight design align with Cohere’s push for transparency and customizability in AI, ensuring that developers and businesses alike can adapt it to their specific needs.
Legal Challenges: Copyright and Data Use in AI
Despite the technological advancements by Command A and other products, Cohere faces significant legal hinder.
I februari 2025 lämnades en stämningsansökan av stora förläggare, inklusive Condé Nast och McClatchy, anklagade samverkan för att använda sitt upphovsrättsskyddade innehåll utan tillåtelse att utbilda sina AI-modeller, inklusive Command Family of Models. utan tillräcklig omvandling eller tillstånd.
cohere har svarat genom att försvara dess användning av trasa som att vara inom gränserna för rättvis användning, men frågan förblir kontroversiell. Stämningen belyser de komplexa utmaningar som AI-företagen står inför om dataanvändning och immateriella rättigheter.
När AI-modeller blir mer integrerade i affärsarbetsflöden, kommer frågan om det är etiskt-eller lagligt-för att utbilda AI-modeller på offentligt tillgängligt innehåll utan uttryckligt tillstånd kommer att vara avgörande för att forma framtiden för AI-teknik. Endast för cohere men för hela AI-industrin, som potentiellt kan ställa in nya prejudikat för hur AI-modeller utbildas i framtiden.
som AI fortsätter att integreras i alla aspekter av företag som de är att vara enast i enast att bli alltmer
co-coft. Market
Trots de anmärkningsvärda fördelarna med kommando A och Aya Vision är Cohere inte utan konkurrens. Egrietära modeller som OpenAI: s GPT-4O och Googles Gemini förblir dominerande spelare på marknaden, och erbjuder oöverträffade prestationer men till bekostnad av hög resursförbrukning och restriktiv tillgång. Cohere’s Open-Weight-strategi erbjuder ett tydligt alternativ.
Företagets beslut att fokusera på AI-modeller med öppen åtkomst, till exempel AYA-vision, ger betydande flexibilitet, vilket gör det möjligt för utvecklare att finjustera modeller för specifika uppgifter och industrier.
Detta är en viktig fördel för forskare, nystartade och små företag, som kan sakna de resurser till NAM-modeller. När AI blir mer integrerad i affärsverksamheten positionerar Cohere sig som en nyckelaktör i rörelsen mot öppen källkod AI.
Dessutom ger Cohere förmåga att erbjuda energieffektiva modeller med toppnivåprestanda en konkurrensfördel över andra spelare på marknaden. Medan OpenAI och Google länge har varit branschstandarden, erbjuder Cohere’s Command A ett attraktivt alternativ för företag som söker AI-lösningar som inte kommer med de rejäl energikostnaderna förknippade med mer traditionella system.
