Google har avslöjat Gemma 3, den senaste iterationen i sin serie av AI-modeller med öppen källkod, utformad för att fungera effektivt över ett brett utbud av enheter, från smartphones till högpresterande arbetsstationer. Denna utgåva visar Googles åtagande att förbättra AI-tillgänglighet och prestanda på olika plattformar förutom dess Google Gemini-modeller.
Google hävdar att Gemma 3 är den mest avancerade AI-modellen som kan fungera på en enda accelerator, vilket tillåter det att fungera effektivt på bara en GPU eller tpu utan behov av flera hårdvaror. AI-modeller, vilket gör det möjligt för utvecklare att implementera avancerade AI-funktionaliteter över ett bredare utbud av enheter.
>
Förbättrade multimodala förmågor och språkstöd
Byggnad på tidigare versioner introducerar Gemma 3 multimodala funktioner, vilket gör att den kan bearbeta text, bilder och korta videor. Detta framsteg breddar omfattningen av potentiella tillämpningar, från innehållsskapande till komplex dataanalys.
Dessutom stöder Gemma 3 över 140 språk, med 35 språk förutbildade, underlättar den globala applikationsutvecklingen. Det utvidgade sammanhangsfönstret på 128 000 tokens möjliggör behandling av omfattande datasätt och intrikata uppgifter, vilket förbättrar dess användbarhet i olika scenarier.
Google betonar That gemma 3″ href=”https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release-67c6c6f89c4f76621268bb6d”>comes in a range of sizes (1B, 4B, 12B, and 27B), allowing you to choose the best model for your specific hardware and performance needs”and that “Gemma 3 introduces official quantized versioner, minska modellstorleken och beräkningskraven samtidigt som hög noggrannhet bibehålls.”
Optimerad prestanda och utvecklarintegration
Gemma 3 är optimerade för enstaka acceleratorprestanda, kapabel att köra på individuella GPU: er eller TPU: er, som förenklar depribution och reducerar driftskostnader.
utvecklare kan komma åt Gemma 3 till och med plattformar som Google AI Studio, Vertex AI, Kaggle och kramande ansikte, underlätta sömlös integration i olika projekt. Dessutom finns kvantiserade versioner av Gemma 3 tillgängliga, vilket erbjuder snabbare prestanda och minskade beräkningskrav utan att kompromissa med noggrannhet.
Googles utvecklarblogganteckningar,”Gemma 3 introducerar officiella kvantiserade versioner, reducerande modellstorlek och beräkningskrav samtidigt som hög noggrannhet.”
[Empeded innehåll]
Gemma 3, särskilt dess 27B IT-variant, har visat anmärkningsvärt prestanda i de senaste utvärderingarna på LMSys chatbot arena, modellen uppnådde en Elo-poäng på 1338, positionering av de 10 bästa språkmodellerna. 3 Vid sidan av modeller som O1-PREVIEW och före många andra icke-tänkande öppna modeller, trots att de fungerar med textinmatningar. För allmän språkförståelse uppnådde den en poäng på 67,5 i MMLU-Pro-testet. I kodningsrelaterade riktmärken fick den 29,7 på LiveCodebench och 54,4 på fågel-SQL, vilket visar solida problemlösningsförmågor. Dess resonemang återspeglades i en 42,4-poäng på GPQA-diamanten, och det utmärktes i matematiska uppgifter med en 89,0 på matematikens benchmark.
Google> Gemma 3 Benchmark-prestanda jämfört med andra ledande modeller (källa: Google)
fakta noggrannhet och förståelse för verklig kunskap bedömdes med hjälp av fakta om jordning och MMMU-utvärderingar, där Gemma 3 fick 74,9 respektive 64,9. Dessa resultat bekräftar dess kapacitet vid hantering av multimodala data och säkerställer noggrannhet i faktiska svar. Prestanda i grundläggande faktisk återhämtning, representerad av SimpleQA, förblev emellertid blygsam vid 10.0.
Jämfört med Googles tidigare Gemini 1.5-modeller, matchar Gemma 3 konsekvent eller överskrider prestandanivåerna i flera riktmärken. Medan Gemini 2-modeller fortfarande leder i vissa specialiserade uppgifter, framhäver Gemma 3: s balans mellan prestanda och tillgänglighet dess värde för utvecklare som söker ett öppet källkod, högkvalitativ AI-lösning. För att upptäcka och filtrera uttryckliga, skadliga eller vilseledande material.
Detta säkerhetsram bygger på det ursprungliga Shieldgemma som introducerats med Gemma 2, vilket förstärker Googles engagemang för ansvarsfull AI-utveckling.
[Inbäddat innehåll]
kompletterar detta, Gemma SCOPE erbjuder forskare som är djupare insikter i modellens beslut.
google säger att de”jämförde säkerhetspolicy med följande benchmarks och kommer att släppa en teknisk rapport som också innehåller tredje part.
