OpenAI har avslöjat Svars API, ett nytt gränssnitt som är utformat för att göra det möjligt för utvecklare att bygga sofistikerade AI-agenter som kan utföra komplexa uppgifter autonomt.
API integrerar funktionaliteter som webbsökning, filsökning och datoranvändning, vilket gör det möjligt för applikationer att interagera mer effektiva med verkliga data. API
I linje med dessa framsteg planerar OpenAI för att avveckla sina assistenter API i mitten av 2026, och uppmuntrar utvecklare att övergå till de mer mångsidiga svar API. The company emphasizes that the Responses API “combines the simplicity of Chat Completions with the tool-use capabilities of the Assistants API.”
The API introduces built-in capabilities for web search, file search, and computer use, Att tillåta AI-agenter att ansluta sig mer effektivt med verkliga data Tredjepartstjänster. More details are available in the Responses API quickstart guide.
[embedded content]
Launch of Open-Source Agents SDK
Complementing the Responses API, OpenAI has introduced the open source agenter SDK , en verktygssats utformad för att hjälpa utvecklare att hantera, samordna och optimera agentens arbetsflöden.
Detta SDK bygger på lektioner från svärm, en experimentell, och optimerar Agent Workflows.
SDK underlättar skapandet av konfigurerbara agenter med fördefinierade instruktioner och verktygstillgång, intelligenta uppgifter mellan agenter, inbyggda säkerhetsåtgärder och verktyg för felsökning och optimering av prestanda. Den introducerar också konfigurerbara skyddsräcken för input-och utgångsvalidering, vilket förbättrar säkerheten i agentinteraktioner.
Utvecklare kan visualisera exekveringsspår för att felsöka och optimera prestanda genom integrerade spårnings-och observationsfunktioner. Detta tillvägagångssätt förenklar att bygga komplexa AI-arbetsflöden samtidigt som man bibehåller tydlighet och kontroll över agentåtgärder.
Till exempel med agenterna SDK kan utvecklare skapa specialiserade agenter för uppgifter som webbsökningar, hantering av återbetalningsförfrågningar och hantering av kundtriag. Agenter SDK kan hjälpa utvecklare att länka agenter till andra webbverktyg och processer och utföra”arbetsflöden”som gör vad användaren eller företaget vill ha, autonomt.
metas agentstrategi med lama 4
meta är för närvarande förberedande för att släppa sin senaste språkmodell, LLAMA 4, som AIMS TO IMPOMERA AI POPELED OCH ALTANTS OCH AGENTER.
Modellen sägs fokusera på att skapa mer naturliga, konversationsinteraktioner och flytta utöver traditionella textbaserade format. Meta’s Chief Product Officer, Chris Cox, highlighted that Llama 4 will enable AI agents to use web browsers and other tools independently, marking a significant step towards more autonomous AI systems.
Strategic Shift Towards Enterprise Solutions
In response to increased competition, OpenAI appears to be pivoting towards enterprise-focused AI solutions. Rapporter indikerar att OpenAI överväger att introducera högkostnadsorienterade AI-agenter, med priser som når upp till $ 20 000 per månad.
Dessa agenter kan sträva efter att automatisera komplexa beslutsprocesser och förbättra företagets forskningsarbetsflöden, justera med Openais bredare övergång till att utveckla sofistikerade AI-verktyg skräddarsy till specialiserade industrier. Överväganden
Utvecklingen av AI-agenter ger säkerhetsöverväganden i framkant. Helt autonoma system, såsom den nyligen introducerade Manus AI-agenten, har väckt oro över potentiellt missbruk, särskilt i sammanhang som involverar cybersäkerhet och felinformation.
Till skillnad från OpenAI: s operatör, som kräver användargodkännande för varje åtgärd, har Manus oberoende beslutsmodell lett till reglerande debatter om AI-OVERSIKT. Amerikanska lagstiftare överväger ramar för att klassificera sådana autonoma AI-system som högrisk-teknik, vilket potentiellt begränsar deras utplacering inom känsliga branscher.
openais nya verktyg har redan väckt intresse från stora företag. Företag som Stripe och Box har initierat partnerskap för att integrera OpenAI: s AI-agenter i sina plattformar, vilket visar den växande överklagandet av AI-driven automatisering i affärsmiljöer.
Dessa samarbeten återspeglar en bredare branschtrend där företag försöker utnyttja AI-verktyg för att effektivisera verksamheten, förbättra beslutsfattande och driva effektivitet.
