en kriminalteknisk analys av copyleaks verkar bekräfta tidigare anklagelser om Deepseek-R1 om att ha extraherat kunskap från OpenAI: s modeller i stor skala. Etiska och juridiska oro för AI-modellutveckling.
Microsoft, Openais största investerare, har integrerat Deepseek-R1 i sitt Azure AI-gjuteri, vilket gör det tillgängligt för utvecklare över hela världen har lett till att de har lett till debatten över Microsofts due diligence, med tanke på att OpenAI samtidigt undersöker potentiella obehöriga data. Deepseeks tillgänglighet. Om Openai bestämmer att Deepseek utbildades med hjälp av sina uppgifter utan tillstånd, kan Microsoft möta press för att ompröva sitt stöd för modellen.
Marknadseffekt: NVIDIA: s 593 miljarder dollar i aktiedroppen
Deepseeks uppkomst har haft finansiella perpersioner. Strax efter dess ökning till framträdande förlorade Nvidia tillfälligt 593 miljarder dollar i marknadsvärde, eftersom investerare omvärderade efterfrågan på högpresterande GPU: er.
Deepseeks förmåga att generera ai-drivna svar med lägre beräkningskostnader. NVIDIA är fortfarande den ledande leverantören av AI-chips, Deepseeks strategi kan indikera en förändring i hur företag prioriterar kostnadseffektivitet framför rå datorkraft, vilket potentiellt kan förändra marknadsförväntningarna för AI-modellutveckling.
OpenAI: s nyligen släppta GPT-4.5-modellpunkter också i den riktningen. GPT-4.5 was built on the old training paradigm of progressively increasing the amount of training data and has been found underperforming other models which put emphasis of reasoning approaches like Mixture-of-Experts and Chain of Thought.
DeepSeek’s Many Controversies
How DeepSeek obtained its training data is not the only controversy the company is involved in.
En ny nyhetsguardstudie fann att Deepseek-R1 misslyckades med 83% av de faktiska noggrannhetstesterna och rankade det bland de minst tillförlitliga AI-modellerna som granskades. Användare rapporterade fall av felaktiga eller vilseledande svar, vilket väckte oro över modellens pålitlighet för kritiska tillämpningar.
Vidare fann studien att Deepseeks utgångar ofta anpassade till kinesiska regeringsberättelser, även i icke-politiska frågor. Modellens uppenbara förspänning, i kombination med dess faktiska felaktigheter, har lett till spekulationer om den utbildades med statligt godkända datasätt, vilket ytterligare komplicerar dess trovärdighet på internationella marknader.
Som ett resultat har förvirring av R1 1776, en öppen källa AI-modell byggd på DeepSeek R1 som tar bort den befintliga filtreringsmekanismen till POLITICE till POLITICE till POLITISKA SPELISKA SPARIKTION till POLITISKA SENTISKA SENTAMISKA Ämnen.
Deepseek är föråldrade och lätt att jailbreak
En annan fråga om Deepseek R1 är att dess kunskapsbas verkar föråldrad, eftersom den ofta citerar händelser före 2024 som om de är aktuella. Detta väcker oro över huruvida modellen aktivt upprätthålls eller om dess utbildningsdata är begränsade av externa begränsningar.
Säkerhetsbedömningar har avslöjat sårbarheter i Deepseek-R1: s skyddsåtgärder. En Palo Alto Networks-studie fann att modellens skyddsåtgärder misslyckades med alla deras jailbreak-försök, vilket indikerar att Deepseek saknar tillräckligt skydd mot missbruk.
På liknande sätt bekräftade AI: s forskning att Deepseek är mycket mottagliga för snabba injektioner, vilket gör att användare kan byte säkerhetsmekanism och generera innehåll. Till skillnad från Openais chatgpt, som har genomgått flera säkerhetsuppdateringar, verkar Deepseek sakna jämförbara måttliga skyddsåtgärder.
U.S. Lagstiftare och europeiska tillsynsmyndigheter riktar sig till Deepseek
De oro kring Deepseek har utlöst svar från beslutsfattare i både USA och Europa. I Washington granskar lagstiftare ett förslag om att förbjuda Deepseek AI från federala byråer, med hänvisning till säkerhetsrisker och oro över sina band till Kina.
tjänstemän oroar sig för att dess sårbarheter kan utnyttjas för felaktiga kampanjer eller obehöriga datainsamlingar, uppför nationella säkerhetsimplikationer. Beslutet följer bredare statsledda ansträngningar för att reglera utländska AI-modeller bland oro över datasekretess och potentiella cybersäkerhetshot.
I Europa har granskning fokuserat på dataskydd. Italiens dataskyddsmyndighet har inlett en utredning av huruvida Deepseek följer GDPR. If the AI model is found to be processing data in ways that violate EU privacy laws, it could face significant operational restrictions in the region.
China’s AI Expansion and the Rush for Nvidia’s H20 Chips
DeepSeek’s development is occurring in a broader geopolitical context, where AI technology is increasingly intertwined with national security Oro.
När USA skärper exportkontroller på högpresterande chips, har kinesiska företag säkrat så många AI-processorer som möjligt. Deepseek är bland de företag som har bidragit till en ökning av efterfrågan på NVIDIA: s H20-processorer, en av de få AI-chips som fortfarande är tillgängliga för export till Kina.
Begränsningarna har tvingat kinesiska AI-utvecklare att anpassa sig, vilket potentiellt är mer tillgängligt för optimerad mjukvarueffektivitet snarare än hårdvaruacceleration. Deepseeks betoning på att uppnå hög prestanda med lägre beräkningskrav tyder på en förändring i strategin för att arbeta inom dessa begränsningar.
Deepseek-tävlingar för att frigöra R2-modellen mitt i intensifierande granskning
Trots utmaningarna är Deepseek att accelerera sin AI-utvecklingslinje. The company has opted to fast-track the release of its R2 model, moving up its launch schedule in an attempt to maintain its momentum in the AI race.
This decision suggests that DeepSeek is prioritizing market presence, even as concerns about its training data, security vulnerabilities, and factual reliability remain unresolved.
The rush to release R2 could be a strategic move to strengthen DeepSeek’s position against competitors such as OpenAI, Google och Alibaba. Men om den nya modellen lider av samma svagheter som R1, inklusive faktiska felaktigheter och säkerhetsgap, kan den möta motstånd på västerländska marknader.
Framtiden för AI-etik, säkerhet och reglering
Deepseek-kontroversen höjdpunkter bredare debatt om ai-utbildning, intellektuell och intellektuell och intellektuell och intellektuell fastighet. När AI-modellerna blir mer sofistikerade, är frågor om hur de utvecklas-och om de förlitar sig på data som extraheras från konkurrenter-blir centrala för diskussioner om AI-styrning.
Om OpenAI formellt drar slutsatsen att dess resultat användes i Deepseeks utbildning, kan det ställa in en precedent för hur AI-företag hanterar intellektuella egendomar. Utbildningsdatasätt och eventuellt juridiska konsekvenser för företag som har visat sig ha utnyttjat konkurrentgenererade data utan tillstånd.
Regulatorer kommer också sannolikt att införa striktare efterlevnadsåtgärder på AI-modeller som verkar på stora marknader. Med granskning från amerikanska lagstiftare och europeiska tillsynsmyndigheter som ökar kan AI-företag snart möta ökad övervakning av datasekretess, säkerhet och måttlighet.
Categories: IT Info
