Federal Trade Commission (FTC) har tagit upp betydande antitrustproblem angående Microsofts investering på 13 miljarder dollar i OpenAI, och hävdar att sådana partnerskap riskerar att konsolidera makten bland en liten grupp dominerande molntjänsteleverantörer (CSP).
I sin senaste rapport granskade FTC också liknande partnerskap mellan Amazon och Anthropic, såväl som Google och Anthropic, och lyfte fram hur dessa relationer kan undergräva konkurrensen inom den växande artificiell intelligens (AI)-sektorn.
Relaterat: Microsofts investering på 13 miljarder dollar i OpenAI under EU:s granskning för konkurrensproblem
FTC-ordförande Lina Khan betonade de insatser som är involverade i att reglera sådana partnerskap, och sa: partnerskap ger CSP-partner tillgång till viss teknisk och affärsinformation som andra CSP:er och AI-utvecklare kanske inte har, inklusive information relaterad till generativa AI-modeller, AI-utveckling metoder, konfidentiell samdesign av chip, partnerekonomi och kundanvändning och intäkter.”
FTC:s Office of Technology-personal släpper en rapport om AI-partnerskap och investeringar mellan de största molntjänstleverantörerna och stora AI-utvecklare: https://t.co/FwVx3Ax8Fi/1
— FTC:s Office of Technology (@TechFTC) 17 januari 2025
Partnerskap skapar ojämn konkurrenskraft Fördelar
FTC-rapporten beskriver mekanismerna genom vilka CSP:er säkrar företrädesrättigheter och exklusiva fördelar. Till exempel kräver Microsofts avtal med OpenAI exklusiv användning av Azures molntjänster, samtidigt som det ger Microsoft djupa integrationsmöjligheter inom utveckling av AI-infrastruktur.
Amazon och Google har på liknande sätt säkrat andelar och exklusivitetsklausuler genom sina investeringar i Anthropic.
En särskilt oroande praxis, kallad”cirkulära utgifter”, involverar CSP:er som kräver AI-startuper för att återinvestera en stor del av sin finansiering i molnleverantörens tjänster. Detta arrangemang fördjupar nystartade företags beroende av en enda CSP, vilket gör det ekonomiskt förbjudet att byta leverantör eller skapa inställningar för flera moln.
Risker med dataåtkomst och proprietära fördelar
Rapporten belyser oro över CSP:er som utnyttjar sin åtkomst till känsliga information, inklusive finansiella mätvärden, kundbeteendedata och AI-modellprestandainsikter
Dessa insikter gör det möjligt för CSP:er att finjustera sin egen konkurrenskraft erbjudanden, som väcker frågor om marknadsrättvisa Till exempel innehåller vissa avtal bestämmelser som tillåter CSP:er att använda syntetiska data som genereras av nystartade företags AI-modeller för att utbilda proprietära teknologier.
Dessutom, gemensam utveckling av AI-specifika halvledare. chips, som Microsofts Maia eller Amazons Trainium, kan ytterligare befästa inflytandet från CSP:er. Dessa chips, optimerade för avancerade AI-uppgifter, förblir otillgängliga för mindre företag, vilket begränsar deras förmåga att konkurrera på lika villkor.
Koncentration av talang och beräkningsresurser
FTC varnar för att bristen på högt specialiserade AI-ingenjörer kan förvärras under nuvarande CSP-AI-partnerskap. Många avtal uppmuntrar eller kräver att startups bäddar in ingenjörer i CSP-team, vilket underlättar kunskapsutbyte men koncentrerar expertis till ett fåtal stora organisationer.
Rapporten noterar,”En öppen fråga är om partnerskapen kan konsolidera tillgången till denna talangpool i händerna på ett begränsat antal företag”.
Tilltroendet av CSP:er för beräkning resurser, inklusive GPU:er och proprietära AI-chips, har redan skapat flaskhalsar för mindre spelare När efterfrågan på AI-hårdvara ökar, minskar den förmånliga tillgången som CSP:er har ytterligare möjligheter till nya. deltagare att skala effektivt.
Konsekvenser för AI-innovation och-policy
FTC identifierar flera potentiella långsiktiga effekter av dessa partnerskap på det bredare AI-ekosystemet. Exklusivitetsavtal, restriktiva kontrakt och hinder för interoperabilitet hotar att strypa innovation genom att begränsa konkurrensen. Dessutom är CSP:ers förmåga att monopolisera avgörande indata, såsom beräkningsinfrastruktur och syntetiska data, kan förvärra marknadsskillnaderna.
Rapporten understryker vikten av att tillsynsmyndigheter utvärderar de fullständiga konsekvenserna av dessa partnerskap. FTC-ordförande Lina Khan noterade:”När företag snabbt använder generativ AI-teknik, måste tillsynsmyndigheter och beslutsfattare vara vaksamma för att skydda sig mot affärsstrategier som undergräver öppna marknader, möjligheter och innovation.”
