Nvidia har introducerat en ny lösning för industriell verksamhet med avtäckningen av Mega, ett ramverk byggt för att optimera lagerrobotar och försörjningskedjor genom avancerad AI och digital tvillingteknologi.
Mega tillkännagavs under CES 2025 och integrerar Nvidias 3D-grafiksamarbetsplattform i realtid Omniverse , Isaacs robotverktyg och accelererad datoranvändning för att skapa en virtuell miljö där företag kan testa och förfina sin verksamhet med oöverträffad precision.
“Varje framtidens fabrik kommer att ha en digital tvilling”, förklarade Nvidias vd Jensen Huang under huvudanförandet. Han betonade den växande nödvändigheten av mjukvarudriven industriell verksamhet i en era dominerad av snabba tekniska framsteg.
Digitala tvillingar i industriell verksamhet
Mega Blueprint tar upp ineffektivitet i globala leveranskedjor, som består av 10 miljoner fabriker, nästan 200 000 lager och 40 miljoner miles av transportnätverk över hela världen.
Många av dessa anläggningar är fortfarande beroende av manuella processer och föråldrade planeringsverktyg, vilket leder till slöseri med resurser och ökade kostnader. Nvidias Mega erbjuder en digital-första lösning på dessa utmaningar genom att skapa detaljerade digitala tvillingar – virtuella kopior av fysiska utrymmen – där företag kan simulera, analysera och optimera sin verksamhet utan att störa verkliga arbetsflöden.
Vid dess kärnan kombinerar Mega flera Nvidia-teknologier, inklusive Nvidias Omniverse Cloud Sensor RTX API:er, som möjliggör högfientlig simulering av sensordata från robotar, kameror och maskiner.
Dessa verktyg fungerar tillsammans med Nvidia Isaac, en robotutvecklingsplattform, för att träna robothjärnor, förfina automationsarbetsflöden och optimera layouter i virtuella miljöer. Resultatet är ett strömlinjeformat förhållningssätt till lager-och tillverkningsverksamhet, vilket ger företag möjligheten att anpassa sig till skiftande krav och förbättra effektiviteten.
Förbättra lagereffektiviteten med AI
Megas förmåga att skapa en virtuell träningsplats för robotar och automatiserade system möjliggör kontinuerligt lärande och förbättringar. Ramverket utnyttjar AI för att analysera, planera och utföra uppgifter i realtid, vilket erbjuder företag en skalbar lösning på utmaningar som fluktuerande efterfrågan och skiftande lagernivåer.
Genom att simulera tusentals scenarier säkerställer Mega att robotar är beredda att hantera dynamiska miljöer samtidigt som de minimerar risker och ineffektivitet.
Till exempel inkluderar Kions användning av Mega att utbilda robotar för att utföra uppgifter. såsom lasttransport, lagersortering och underhållskontroller. Integrerade med Nvidia Isaac kan dessa digitala robotar uppfatta och resonera i sin virtuella miljö och förfina sina handlingar i en kontinuerlig slinga av förbättringar.
På CES, Accenture visade hur Mega förbättrar nyckelprestandaindikatorer, inklusive genomströmning, slutförandetid av uppgifter och säkerhetsmått. Nvidias verktyg innehåller också Nvidia NIM, en uppsättning mikrotjänster som distribuerar grundmodeller till edge-enheter, vilket förbättrar anpassningsförmågan hos robotar i verkliga applikationer.
Partnerskap som driver utvecklingen av Mega
Lanseringen av Mega stöds av betydande samarbeten med branschledare, inklusive Kion Group. Som en global ledare inom supply chain-lösningar har Kion redan börjat integrera Mega i sin verksamhet.
Företaget använder digitala tvillingar byggda med CAD-filer, lidar-skanningar och AI-genererad data för att träna och distribuera robotsystem effektivt. Denna omfattande testmiljö gör det möjligt för Kion att optimera tilldelningar av robotar, minska fel och förbättra driftsäkerheten.
“På Kion använder vi fysisk AI för att göra leveranskedjor smartare, snabbare och redo för framtiden ,”sa Rob Smith, VD för Kion Group. Han beskrev Mega som ett avgörande verktyg för att möjliggöra för lager att utvecklas tillsammans med de snabbt föränderliga kraven på modernt utbud kedjor.
[inbäddat innehåll]
Under tiden har Accenture anammat Mega som en del av sitt AI Refinery for Simulation and Robotics, en svit av tjänster utformade för att hjälpa kunder att designa om fabriker och lager med hjälp av AI-drivna verktyg
p>
Julie Sweet, VD för Accenture, lyfte fram Megas inverkan på industriell verksamhet och sa:”Vårt samarbete med Nvidia och Kion kommer att hjälpa våra kunder planera sin verksamhet i digitala tvillingar, där de kan köra hundratals alternativ och snabbt välja det bästa för nuvarande eller föränderliga marknadsförhållanden, såsom säsongsbetonad efterfrågan på marknaden eller tillgänglighet på arbetskraft. Detta representerar en ny gräns för värde för våra kunder att uppnå med hjälp av teknik, data och AI.”
Framtiden för industriell AI och automation
Nvidia säger att det föreställer sig en framtid där lager och fabriker fungerar som sammankopplade, autonoma system. mindre robotar inom dem.”
