Nvidia har tillkännagett Project Digits på CES 2025, en kompakt AI-fokuserad stationär superdator designad för att göra högpresterande datoranvändning tillgänglig för enskilda utvecklare, forskare och studenter.
Drift av den nyutvecklade GB10 Grace Blackwell Superchip, levererar Project Digits upp till en petaflop AI-prestanda, tillräckligt för att bearbeta modeller med upp till 200 miljarder parametrar. Systemet kostar 3 000 USD och kommer att lanseras i maj 2025, vilket markerar ett viktigt steg i Nvidias uppdrag att demokratisera AI-teknik.
“AI kommer att vara mainstream i alla applikationer för varje bransch. Med Project Digits kommer Grace Blackwell Superchip till miljontals utvecklare. Att placera en AI-superdator på skrivborden för varje datavetare, AI-forskare och student ger dem möjlighet att engagera sig och forma AI:s ålder.”sa Jensen Huang, VD för Nvidia, under företagets keynote vid CES 2025.
Relaterat: Nvidia avslöjar RTX 50-serien Blackwell GPU:er med DLSS 4 och dubbelt så kraft som RTXp409
Hårdvaran bakom projektet Siffror
Kärnan i Project Digits är GB10 Grace Blackwell Superchip, utvecklat i samarbete med MediaTek. Chipet kombinerar Nvidias Blackwell GPU och en 20-core Grace CPU med NVLink-C2C-teknik, en chip-till-chip-sammankoppling som säkerställer höghastighetskommunikation mellan de två komponenterna.
Superchippet är konstruerat för att leverera en petaflop AI-prestanda med FP4-precision, ett optimerat flyttalsformat som accelererar beräkningar för maskininlärningsuppgifter utan att offra väsentlig noggrannhet.
[inbäddat innehåll]
Utöver GB10-chippet inkluderar Project Digits 128 GB LPDDR5X-minne och upp till 4 TB NVMe SSD-lagring, vilket ger hastigheten och kapaciteten som krävs för moderna AI-arbetsbelastningar. Systemet har även Nvidias ConnectX-nätverksadapter, vilket möjliggör avancerade funktioner som RDMA, GPUDirect och NCCL , som är väsentliga för att skala AI-uppgifter över flera system.
Den kompakta designen av Project Digits är jämförbar med en Mac Mini, vilket gör att den passar sömlöst till en skrivbordsinstallation. Trots sin ringa storlek konkurrerar enhetens kapacitet med mycket större, kraftkrävande system som traditionellt finns i företagsdatacenter.
Programvarans ekosystem och användbarhet
Nvidia har förinstallerat sin fullständiga AI Enterprise-mjukvarustack på Project Digits, vilket gör det till en nyckelfärdig lösning för AI-utveckling. Detta inkluderar ramverk som PyTorch, Python och Nvidias NeMo-ramverk, vilket förenklar finjustering av stora språkmodeller. Systemet körs på Nvidias DGX OS, en Linux-baserad plattform som är skräddarsydd för högpresterande datoruppgifter.
Enligt Nvidia erbjuder Project Digits flexibiliteten att prototyper, träna och finjustera modeller lokalt innan skala dem till moln-eller datacentermiljöer. Project Digits tillåter användare att utveckla och testa AI-modeller lokalt och sedan distribuera dem på moln eller lokal infrastruktur.
Bild: Nvidia
Systemet stöder en utbud av applikationer, från akademisk forskning till kommersiell AI-utveckling. En enda enhet kan bearbeta modeller med upp till 200 miljarder parametrar, och för större arbetsbelastningar kan två enheter länkas för att hantera modeller med upp till 405 miljarder parametrar, vilket placerar den i samma liga som företagsbaserade lösningar som Metas LLaMA 3.1.
Samarbete med MediaTek och GB10 Superchip
GB10 chip representerar en milstolpe i Nvidias samarbete med MediaTek. MediaTek bidrog med sin expertis inom armbaserade system-on-chip-designer (SoC) för att optimera chipets prestanda och energieffektivitet. Grace-processorn i GB10 har 20 kärnor, fördelade jämnt mellan högpresterande Cortex-X925 kärnor och strömsnåla Cortex-A725-kärnor.
Ashish Karandikar, Nvidias vice President för SoC Products, betonade vikten av detta samarbete:”Vårt samarbete med Arm på GB10 Superchip kommer att underblåsa nästa generations innovation inom AI.”Detta partnerskap understryker Nvidias engagemang för innovation inom AI-hårdvaran.
Marknadsposition
Project Digits är en del av Nvidias bredare strategi för att göra AI-utvecklingsverktyg tillgängliga för en brett utbud av användare Det följer lanseringen av Jetson Orin Nano Super, en AI-enhet på ingångsnivå som riktar sig till hobbyister och nystartade företag produkter visar Nvidias engagemang för att tjäna både professionella utvecklare och den växande gemenskapen av AI-entusiaster.
Lanseringen av Project Digits är också i linje med branschtrender mot decentraliserad AI-utveckling. Genom att göra det möjligt för användare att prototyper och träna modeller lokalt, minskar enheten beroendet av molnbaserade lösningar, som kan vara dyra och kräva stabil internetanslutning.
