Salesforce har annonserat Agentforce 2.0, den andra versionen av dess AI-agentplattform. Med utgångspunkt i sin föregångare, utökar Agentforce 2.0 rollen för AI-agenter från CRM-relaterade uppgifter till bredare automatisering av arbetsflöden och förbättrat teamsamarbete mellan avdelningar.
Genom att integrera teknologier som Atlas Reasoning Engine, Data Cloud , och sömlös funktionalitet inom Slack, positionerar Salesforce Agentforce 2.0 som ett omfattande verktyg för digitalt arbete.
Plattformen bygger på den tidigare versionen genom att integrera avancerade resonemangsfunktioner, konsoliderad datahantering och djupare kopplingar till ofta använda verktyg.
“Agentforce 2.0 tar vår revolutionerande Salesforce digitala arbetsplattform till en annan nivå, med nya resonemang, integration och anpassningsfunktioner som överlastar autonoma agenter med oöverträffade nivåer av intelligens, precision och noggrannhet”, säger Marc Benioff, ordförande och VD för Salesforce.
[inbäddat innehåll]
Moving Beyond CRM Workflows
The Agent Builder i Agentforce 2.0 låter användare skapa anpassade AI-agenter med hjälp av naturliga språkuppmaningar, vilket gör det tillgängligt även för icke-tekniska team. Genom att dra nytta av färdiga färdigheter och arbetsflöden kan användare designa agenter som är skräddarsydda för specifika affärsuppgifter, till exempel introduktion av anställda eller hantering av kundinteraktioner.
Verktyget förenklar agentskapandet genom att automatiskt generera relevanta ämnen och åtgärder, vilket möjliggör snabb implementering och anpassning för att möta operativa behov.
Agentforce Agent Builder – Bild: Salesforce
Medan Agentforce’s tidigare version fokuserad på CRM-uppgifter som leadkvalificering och kundservice, 2.0-versionen breddar dess applikationer över företagsfunktioner.
Plattformen utnyttjar Salesforces datamoln, som förenar data från olika källor, och företagets egenutvecklade Atlas Reasoning Engine, som gör det möjligt för AI-agenter att behandla komplexa frågor och ge detaljerade, transparenta svar.
Salesforce säger att genom att använda rekursiv logik och kunskapsgrafer, levererar Atlas korrekta insikter åtföljda av inline-citeringar som spårar ursprunget till dess data.
I Royal Bank of Canada (RBC) som en tidig partner förlitar sig rådgivare på motorn för att analysera finansiella portföljer och ge personliga kundrekommendationer. Med integrerad data från Salesforces datamoln säkerställer RBC effektivt och tillförlitligt beslutsfattande.
Agentforce 2.0 integreras direkt i Slack och ger team med AI-stöd där de redan samarbetar. Inbäddade agenter där kan utföra uppgifter som dokumenthämtning, projektuppdateringar och generera handlingsbara insikter, vilket förbättrar både hastighet och effektivitet.
Företag som Accenture använder redan Agentforce inom Slack för att automatisera repetitiva uppgifter, ytinsikter genom Tableau instrumentpaneler och effektivisera beslutsprocesser.
Agentforce Slack Integration (Bild: Salesforce)
Tillgänglighet
Agentforce 2.0 är inställd på en fullständig release i februari 2025, men många av dess funktioner rullas ut i etapper. Färdigheter för säljutveckling och säljcoaching är tillgängliga omedelbart, från 2 USD per konversation.
Tableaus semantiska lager är också tillgängligt nu, med ytterligare Tableau-specifika färdigheter som lanseras den 18 december. Integration med Slack är ett nyckelfokus, med Agentforce i Slack, Slack Actions i Agent Builder och Slack Enterprise Search alla planerad för allmän tillgänglighet i januari 2025.
Samma tidslinje gäller för att skapa naturliga språkagenter inom Agent Builder. Funktioner som MuleSoft for Flow, MuleSoft API Catalog och Topic Center, samt förbättrat resonemang och Retrieval-Augmented Generation (RAG), kommer att följa med plattformens fullständiga lansering i februari 2025.
Konkurrerande AI-plattformar: Google Agentspace och Microsoft AI-agenter
Salesforces Agentforce 2.0 ansikten konkurrens från stora aktörer som Google och Microsoft, som var och en erbjuder sin egen inställning till företags-AI.
Googles nyligen tillkännagivna Agentspace, som drivs av Gemini AI, fokuserar på konversationssökning och upptäckt av företagskunskap. Det erbjuder behandling av ostrukturerad data, ger multimodala insikter och integration med ett brett utbud av datakällor.
Nyckelfunktioner som rollbaserade åtkomstkontroller och efterlevnadsverktyg gör den särskilt lämplig för organisationer med stränga datasäkerhetskrav.
Microsofts AI-agenter betonar integrering inom sitt Microsoft 365-ekosystem och Microsoft 365 Copilot, automatiserar uppgifter över applikationer som Teams och Outlook.
Microsoft har lagt till fler AI-agenter nyligen, som en Employee Self-Service Agent för HR-och IT-arbetsflöden, eller en tolkagent i Teams för flerspråkig kommunikation i realtid. Azure AI Agent Service gör det möjligt för utvecklare att anpassa och distribuera sina egna AI-drivna applikationer för att tillgodose specifika företagsbehov.
Salesforce differentierar sig med en mer CRM-centrerad design som utnyttjar MuleSoft-anslutningar för att möjliggöra arbetsflöden som integrerar tredjepartssystem.
Men Agentforce 2.0 erbjuder också mångsidighet inom olika sektorer. När det gäller rekrytering använder företag som Adecco det redan för att automatisera CV-analys och för intervjuschemaläggning.
Inom finans utnyttjar företag som RBC plattformen för att ge rådgivare realtidsinsikter i kundportföljer. Inom sjukvården kan AI-agenterna användas för att effektivisera administrativa processer som patientschemaläggning och skadeverifiering, vilket gör att personalen kan fokusera på vård.
Salesforce säger att detaljhandeln också använder Agentforce för att förbättra lagerhanteringen, förutsäga efterfråga och anpassa kundinteraktioner. Genom att analysera köphistorik kan AI-agenter generera skräddarsydda marknadsföringskampanjer och svara på kundförfrågningar automatiskt.
Att åtgärda etiska och operativa utmaningar
Uppkomsten av AI-agenter ställer frågor om deras etiska införande och konsekvenser för arbetskraften. Agentforce 2.0 är designat för att utöka mänskliga roller genom att automatisera repetitiva uppgifter, vilket gör det möjligt för anställda att fokusera på strategiska prioriteringar. Salesforce betonar transparens, med funktioner som inline-hänvisningar och övervakande språkmodeller för att säkerställa ansvarsfull AI-användning.
När företag använder AI-lösningar i stor skala, förblir utmaningar som datasäkerhet och partiskhet i beslutsfattande kritiska problem. Salesforce lovar att anpassa sig till bredare industriansträngningar för att skapa förtroende och ansvarsskyldighet i AI-system.
Salesforces färdplan för Agentforce 2.0 listar kommande uppdateringar i februari 2025, inklusive flerspråkigt stöd och förbättrad databehandling i realtid.
