Antropic ka nisur”Mënyrat e Mësimit”të ri për Asistentin e saj Claude AI, duke i bërë tiparet e tij të mësimit të stilit Sokratik në dispozicion për të gjithë përdoruesit dhe zhvilluesit. Masa e 14 gushtit përshkallëzon një garë të ashpër, prapa në shkollë me Openai dhe Google, të cilët kohët e fundit debutuan mjete të ngjashme për chatbots e tyre. Qëllimi është të adresojmë shqetësime të gjera në lidhje me integritetin akademik ndërsa konkurroni për të përcaktuar të ardhmen e tregut të teknologjisë së arsimit shumë-miliardë dollarësh. 14. Mënyra transformon rrënjësisht stilin e ndërveprimit të AI. Në vend të shpërndarjes së zgjidhjeve të menjëhershme, ajo përdor një metodë sociale, duke angazhuar përdoruesit me pyetje të provës për t’i udhëhequr ata drejt përfundimeve të tyre. Kjo ndërrim rifreskon chatbot nga një motor përgjigjeje të thjeshtë në një partner të menduar të krijuar për”zbulim të udhëhequr.”
Qasja është krijuar me të mirë-veta e studentëve në zhvillim të drejtpërdrejtë të studentëve. Udhëheqësi i arsimit i Antropikut, Drew Bent, zbuloi se tipari u zhvillua pasi studentët shprehën shqetësime për”kalbjen e trurit”nga përdorimi pasiv i AI.”Ne zbuluam se ata vetë e kuptuan se kur ata thjesht kopjojnë dhe ngjiten diçka direkt nga një bot chat, nuk është mirë për mësimin e tyre afatgjatë,”shpjegoi ai, duke theksuar një kërkesë të drejtuar nga përdoruesit për mjete më të shëndosha arsimore. Tani, çdo përdorues mund të aktivizojë sjelljen e ngjashme me tutorin falas duke zgjedhur thjesht”të mësuarit”nga menyja Style Dropdown në ndërfaqen e bisedës. Kjo disponueshmëri e gjerë pozicionon në mënyrë të barabartë Claude kundër”Mënyra e Studimit”të Openai për Chatgpt, e lançuar në fund të korrikut, dhe”Mësimi i Drejtuar”i Google për Binjakët, i cili debutoi në fillim të gushtit. Zgjidhni stilin ‘mësim’ në çdo bisedë që Claude t’ju udhëzojë përmes koncepteve të vështira sesa të jepni përgjigje të menjëhershme. pic.twitter.com/jknmo6nlg4
-Claude (@Cladeaai)
Kjo prirje paraqet një strumbullar të rëndësishëm në të gjithë industrinë. Kompanitë po rimarrin qëllimisht mjetet e tyre të AI si partnerë konstruktiv për të mësuar, duke lëvizur përtej reputacionit të tyre si mjete të thjeshta mashtrimi. Kjo ndërrim është një përpjekje e drejtpërdrejtë për të fituar skeptikët në akademi të cilët janë të kujdesshëm ndaj potencialit të AI për të minuar integritetin akademik.
punimet themelore për këtë konfrontim u hodhën gjatë vitit të kaluar. Microsoft bëri një lojë të konsiderueshme shumë më herët, duke zgjeruar qasjen në kopilot e saj për Microsoft 365 në arsimin e lartë në Mars 2024. Kjo lëvizje nxori avantazhin e saj të jashtëzakonshëm të ekosistemit duke bashkuar aftësitë e AI në licencat ekzistuese të softuerit që shumë universitete paguajnë tashmë, duke krijuar një rrugë gati të frikshme për adoptim. Vetë Antropika prezantoi për herë të parë një”modë mësimore”të stilit Socratic me fillimin e tij për arsimin e arsimit në prill 2025, duke siguruar partneritete me institucione si Universiteti Verilindor. Një muaj më vonë, Openai zbuloi Chatgpt Edu në maj të vitit 2024, një ofertë e klasës së ndërmarrjeve të miratuara nga universitete të tilla si Universiteti i Oksfordit dhe Universiteti Shtetëror i Arizonës. Ndërsa antropik dhe Openai konkurrojnë në shtrirjen pedagogjike, Google po lufton përsëri me një qasje me dy drejtime. Krahas mjetit të tij të përqendruar”të mësuarit e udhëhequr”, ai po përdor stimuj agresiv të çmimeve, duke ofruar planin e tij AI Pro falas për një vit për studentët në disa vende për të përzënë depërtimin e tregut. Mjedisi i Integruar i Zhvillimit (IDE). Kjo veprim posaçërisht synon një shqetësim në rritje në industrinë e teknologjisë: rritja e programuesve të rinj që mund të gjenerojnë kod duke përdorur AI, por luftojnë për të kuptuar ose debuguar punën e tyre. Siç vuri në dukje një zëdhënës antropik, realiteti është që këta zhvillues mund të përfundojnë duke shpenzuar kodin e konsiderueshëm të rishikimit të kodit që ata nuk e kanë shkruar dhe ndonjëherë nuk e kuptojnë. Ndërsa Claude funksionon, ajo siguron një tregim të hollësishëm të procesit të vendimmarrjes së tij, duke shpjeguar zgjedhjet dhe tregtimet që bën gjatë rrugës. Ky koment i funksionimit u jep përdoruesve një shans të shikojnë”nën kapuç”dhe të kuptojnë më mirë logjikën që qëndron pas kodit që gjenerohet, duke shndërruar një detyrë të thjeshtë të gjenerimit në një mundësi mësimi. Këtu, Claude herë pas here do të ndalojë atë që po bën dhe do të shënojë një seksion me një koment”#TODO”, duke bërë që përdoruesi të shkruajë pesë deri në dhjetë rreshta të kodit të tyre për të përfunduar detyrën. Kjo qasje është krijuar për të ndihmuar të gjithë zhvilluesit, nga hobiistët deri tek profesionistët, jo vetëm detyra të plota, por gjithashtu”rriten dhe mësojnë në proces dhe për të kuptuar më mirë bazën e kodit të tyre,”Sipas Drew Bent, Lead Education në Antropic. pic.twitter.com/vu6p8cizbf
-Claude (@cladeaai) 14 gusht. produktivitet. Sidoqoftë, Antropik argumenton se përfaqëson një kuptim më të sofistikuar të efikasitetit që i jep përparësi zhvillimit afatgjatë të aftësive krahas prodhimit të menjëhershëm. Kjo filozofi njerëzore-në-loop shkon në kundërshtim me prirjen më të gjerë të industrisë drejt agjentëve plotësisht autonome të AI. Target=”_ bosh”> theksoi ,”Ne nuk po ndërtojmë AI që zëvendëson aftësinë njerëzore-ne po ndërtojmë AI që e rrit atë me mendime për përdorues të ndryshëm dhe përdorim raste,”pozicionimi i mjetit si një partner i ndërtimit të aftësive në vend se një zëvendësim për ekspertizën njerëzore. ose mënyrat e të mësuarit. Bent shpreson se këto mjete do t’i lejojnë çdo koduesi të zhvillojë syrin e mprehtë të një”menaxheri me të vërtetë të mirë të inxhinierisë”, i cili e kupton se si gjithçka përshtatet së bashku, edhe nëse ata nuk shkruajnë vetë çdo rresht kodesh. Të dy Antropic dhe Openai duket se përdorin nxitje të sistemit të modifikuar për të udhëhequr sjelljen e modeleve të tyre. Kjo lejon përsëritje të shpejtë por do të thotë që mësuesi është një shtresë në krye të një AI me qëllime të përgjithshme.
Ky dallim është kritik. Kritikët vërejnë se modelet themelore kanë zhytur çdo shpjegim të gabuar në internet dhe nuk mund ta dallojnë me siguri faktin nga gënjeshtrat me zë të sigurt. Kjo krijon një rrezik të mësimit të studentëve të fabrikuar nga materiali, një pikë e ngritur kundër mënyrës së studimit të Openai. Mjeti i Google gjithashtu përdor një qasje multimodale me diagrame, video dhe kuize për të ndihmuar të kuptuarit. Kreu i arsimit i Openai, Leah Belsky, pretendon me këto mjete,”Ne mund të fillojmë të mbyllim hendekun midis atyre që kanë qasje në burimet e të mësuarit dhe arsimit me cilësi të lartë dhe atyre që janë lënë historikisht.”Përgjegjësia përfundimtare për zbatimin efektiv bie mbi arsimtarët dhe institucionet. Ata duhet të peshojnë premtimin e tutorizimit të arritshëm, 24/7 AI kundër rreziqeve të studentëve që mësojnë informacione të meta ose duke anashkaluar përpjekjen njohëse thelbësore për mësimin e thellë.