Google përshkallëzoi garën e armëve AI të Premten, duke nisur Binjakët 2.5 Deep Think, modelin e tij më të përparuar të arsyetimit, për pajtimtarët premium. Zbuluar për planin e tij të Ultra Ultra të Google prej 250 $ për muaj, Deep Think përdor një sistem”shumë-agjentësh”që eksploron shtigje të shumta zgjidhjeje paralelisht për të trajtuar problemet komplekse. Kjo veprim tregon shtytjen e Google për epërsinë e AI, duke dhënë mjetet e saj më të fuqishme pas një pajtimi të kushtueshëm ndërsa industria konvergon në arkitektura më intensive në mënyrë llogaritëse. Isshtë sistemi i parë i AI i AI i disponueshëm me shumë agjentë i Google, një dizajn që krijon”agjentë”të shumtë të AI për të punuar në një problem njëkohësisht. Ky proces përdor ndjeshëm më shumë burime llogaritëse, por siç shpjegon Google, lejon modelin të imitojë se si njerëzit trajtojnë probleme komplekse: duke eksploruar kënde të ndryshme, duke peshuar zgjidhje të mundshme dhe duke rafinuar një përgjigje përfundimtare me kalimin e kohës.
Kjo qasje”të menduarit paralel”lejon që modeli të gjenerojë, rishikojë dhe kombinojë ide të ndryshme para se të arrijë në një përgjigje përfundimtare. Shtë një largim i rëndësishëm nga arsyetimi tradicional, linear i AI. Duke zgjatur”kohën e konkluzionit”të modelit ose”kohën e të menduarit”, Google i jep aftësisë për të eksploruar një gamë më të gjerë të hipotezave dhe për të arritur në zgjidhje më krijuese dhe të forta për nxitje të vështira. Ka të bëjë edhe me trajnime më të zgjuara. Google zbulon se ka zhvilluar teknikat e mësimit të përforcimit të romanit që posaçërisht inkurajojnë modelin të përdorë më mirë këto shtigje të zgjatura të arsyetimit. Për më tepër, Deep Mendoni automatikisht funksionon me mjete si ekzekutimi i kodit dhe kërkimi i Google, dhe është i aftë të prodhojë përgjigje shumë më të gjata sesa modelet e mëparshme.
Për përdoruesit, kjo përkthehet në rezultate më të hollësishme dhe të zhytura në mendime. Qasja lejon që modeli të ndërtojë diçka komplekse pjesë-për-copë, duke përmirësuar estetikën dhe funksionalitetin në fusha si zhvillimi i uebit dhe hetimi shkencor. Siç e thotë ekipi i Google,”Mendimi i thellë mund të ndihmojë njerëzit të trajtojnë probleme që kërkojnë kreativitet, planifikim strategjik dhe duke bërë përmirësime hap pas hapi.”Beteja filloi kur Openai njoftoi paraprakisht më 19 korrik se një model hulumtimi eksperimental kishte arritur jozyrtarisht një rezultat të nivelit të medaljes së artë në 2025 Olympia Matematikore International (Imo) Modeli zgjidhi pesë nga gjashtë probleme komplekse, duke fituar 35 nga 42 pikë. Studiuesi i Openai Alexander Wei e inkuadroi atë si një përparim të madh, duke thënë,”Unë jam i entuziazmuar të ndaj se Arsyetimi ynë i fundit @Openai Experimental LLM ka arritur një sfidë të gjatë të madhe në AI…”Kolegu i tij Noam Brown shtoi se”Ky nuk është një model i IMO specifik. Zotëroni fitoren e medaljes së artë zyrtarisht të certifikuar. Modeli i tij i përparuar i Binjakëve, i përmirësuar me teknologjinë e thellë të mendimit, gjithashtu shënoi 35 pikë. Arritja u konfirmua nga Presidenti i IMO Prof. Dr Gregor Dolinar, i cili tha,”Ne mund të konfirmojmë se Google Deepmind ka arritur në pikën e shumë të dëshiruar… zgjidhjet e tyre ishin mahnitëse në shumë aspekte.”Kjo shënoi herën e parë që një rezultat i një AI u vlerësua zyrtarisht nga koordinatorët IMO, megjithëse organizata sqaroi se vërtetoi vetëm zgjidhjet, jo vetë sistemi. Risia kryesore është aftësia e modeleve për të operuar në fund në fund të gjuhës natyrore, duke përpunuar përshkrimet e problemeve dhe duke gjeneruar prova direkt, duke hequr nevojën që ekspertët të përkthejnë problemet në kodin zyrtar. Versioni i plotë, i shtrenjtë i shtrenjtë”medalje”-i cili kërkon orë të tëra për të arsyetuar për një problem të vetëm-po ndahet vetëm me një grup të zgjedhur të akademikëve dhe matematikanëve për kërkime dhe reagime. Qëllimi është të përmirësohet oferta dhe të eksplorojë potencialin e tij për të përmirësuar njohuritë njerëzore. Kjo strategji nënvizon koston e jashtëzakonshme të AI Frontier, duke rezervuar versionin më të aftë për kërkime ndërsa ofron një model të rregulluar, por ende të fuqishëm, komercialisht. Ndërsa modelet e AI bëhen më të fuqishme, ato gjithashtu bëhen më të shtrenjta për tu ekzekutuar. Konkurrentët si Openai dhe Xai po zhvillojnë sisteme të ngjashme me shumë agjentë, të cilat gjithashtu pritet të mbyllen pas niveleve të tyre më të çmuara të pajtimeve. Ai gjithashtu pasqyron konkurrencën me interes të lartë për të pohuar mbizotërimin teknik. Pretendimet e standardeve të Google janë agresive, me mendime të thella të tepërta rivalët si Openai’s O3 dhe Xai’s Grok 4 në kodimin kryesor (LiveCodeBench V6) dhe testet e njohurive (provimi i fundit i njerëzimit). Openai po lundron trazirat e brendshme dhe ngritjen e sfiduesve të fuqishëm me burim të hapur. Duke lançuar Deep Think tani, Google po bën një shtytje të llogaritur për të provuar laboratorët e tij mund të japin gjeneratën e ardhshme të AI dhe të përcaktojë kufirin e ri të performancës.
