nvidia po ripërcakton llogaritjen e AI me prezantimin e stacionit DGX Spark dhe DGX, dy super kompjuterë AI desktop të ndërtuar në Grace Blackwell platforma . Sistemet e reja janë krijuar për të siguruar studiues, zhvillues dhe ndërmarrje me aftësi AI të klasës së punës pa besim në burimet e cloud ose qendrës së të dhënave. NVIDIA synon ta ndryshojë atë duke ofruar super kompjuterë personalë të AI që ofrojnë trajnime dhe konkluzione të AI me performancë të lartë në vend. Duke kombinuar ndërlidhjet me shpejtësi të lartë , memorie e gjerë, dhe këto sisteme lejojnë profesionistët të zhvillohen, të trenin, dhe të vendosin modelet e AI nga vendet e tyre të punës. Përpjekjet e mëparshme të NVIDIA-s me Projektin Digits, një stacion pune i nivelit të hyrjes të njoftuar në CES 2025. Ai sistem, me çmim 3,000 dollarë, ishte projektuar për zhvilluesit dhe studentët, duke paraqitur GB10 Grace Blackwell Superchip dhe një petaflop të performancës së AI. Shkëndija DGX zgjerohet në këtë koncept me gjerësi të bandës së kujtesës dukshëm më të lartë dhe shkallëzueshmëri shumë njësish, duke shënuar zhvendosjen strategjike të NVIDIA-s drejt informatikës lokale të AI. src=”të dhëna: imazh/svg+xml; nitro-impty-id=mty4mzoxmdi2-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca1nz Uiihdpzhropsixmdi0iibozwlnahq9iju3nsigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”>
DGX Spark: Një central elektrik i vogël AI për zhvilluesit
Shkëndija DGX është një stacion kompakt i punës AI i ndërtuar rreth GB10 Grace Blackwell Superchip, një dizajn hibrid CPU-GPU i krijuar për efikasitetin e mësimit të makinerive. Sipas nvlink-c2c , një ndërlidhje ultra-të larta. Aplikimet, NVIDIA ka mundësuar shkallëzueshmërinë me shumë njësi, duke lejuar që dy sisteme DGX Spark të lidhen së bashku. Ky konfigurim mbështet modelet e AI me deri në 405 miliardë parametra, duke e bërë atë një alternative me kosto efektive për studiuesit dhe ekipet që më parë mbështeteshin në grupe të mëdha me bazë në re. Bandwidth, Stacioni DGX i NVIDIA jep llogaritjen e AI të nivelit të të dhënave në një faktor të formës së stacionit të punës. Për dallim nga shkëndija DGX, ky sistem mundësohet nga GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip, një përsëritje e përparuar e arkitekturës Blackwell AI të Nvidia e krijuar për trajnime dhe vendosjen e modeleve të mësimit në shkallë të gjerë. (NLP), dhe trainim i modelit të transformatorit në shkallë të gjerë. Sistemi integron Cuda-x AI e Nvidia , pyttorch Framews, dhe href=”https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-os-6-user-guide/introduction.html”> dgx os , duke siguruar pajtueshmërinë me rrjedhën e punës moderne të AI. src=”të dhëna: imazh/svg+xml; nitro-empty-id=mty5odoxmjq0-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmtaynca1nzyii Hdpzhropsixmdi0iiBozwlnAHq9iju3niigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”> nvidia DGX Spark dhe Stacioni DGX (Imazhi: NVIDIA)
Stacioni DGX gjithashtu përmban një CPU GRACE 72-bërthamore (Arkitekturë Neoverse V2), deri në 288 GB memorie GPU HBM3E, dhe 496 GB memorie LPDDR5X CPU, duke e bërë atë një nga punëtoritë më të fuqishme të AI në dispozicion. Zgjidhjet e rrjetit me shpejtësi të lartë të NVIDIA-së mundësojnë më tej përpunimin efikas shumë-GPU, duke e bërë këtë sistem një zgjedhje praktike për studiuesit që kërkojnë qasje të drejtpërdrejtë në harduerin e AI me performancë të lartë. Konfigurime të ndryshme të Stacionit DGX Spark dhe DGX. Paraprakisht për DGX Spark filloi në 18 Mars 2025, me dërgesat që pritet të fillojnë në verën e vitit 2025. Aplikimet.”
Futja e DGX Spark dhe Stacioni DGX pasqyron një kërkesë në rritje për llogaritjet e AI në ambiente. Duke zhvendosur ngarkesat e punës të AI nga cloud në stacionet e punës lokale, pajisja e fundit e NVIDIA zvogëlon vonesën, shqetësimet e intimitetit të të dhënave dhe kostot e vazhdueshme të shërbimit cloud. Sidoqoftë, konsumi i energjisë i sistemeve të tilla mbetet një pyetje e hapur. Ndërsa NVIDIA ende nuk ka lëshuar standarde të hollësishme të konsumit të energjisë, gjerësia e bandës së kujtesës së lartë dhe kërkesat e përpunimit të këtyre sistemeve sugjerojnë se do të kërkojnë zgjidhje të përparuara të ftohjes dhe burime të rëndësishme të energjisë.
