DevOps në 2025: Tendencat dhe teknologjitë për t’u parë

Që nga viti 2025, DevOps ka të bëjë me më shumë sesa thjesht lëshime të shpejta dhe bashkëpunime emocionuese midis ekipeve të zhvilluesve dhe ops. DevOps sot ka të bëjë me transformimin dhe me kthimin e fushës në një disiplinë të shumëanshme që është gati të evoluojë përmes sistemeve të reja të shpërndara dhe modeleve të qeverisjes.

Integrimi i AI dhe mësimi i makinerive në DevOps ka pasur një efekt transformues në mënyrën se si ekipet janë në gjendje të menaxhojnë besueshmërinë dhe të marrin vendime. Në të njëjtën kohë, praktikat e reja si Policy-as-Code, GitOps dhe inxhinieria e platformës po ripërcaktojnë menaxhimin e infrastrukturës. Tendencat në llogaritjet pa server dhe ato të skajshme po rivitalizojnë shtrirjen e DevOps.

Vëzhgueshmëria dhe operacionet parashikuese të drejtuara nga AI

Një nga ndërrimet më të dukshme në DevOps ka qenë kalimi nga monitorimi reaktiv në operacionet parashikuese. Mjetet e vëzhgimit tani kanë aftësinë për të shfrytëzuar mësimin e makinerive në mënyrë që të zbulojnë anomali, të ndërlidhin sinjalet nëpër regjistrat, metrikat dhe gjurmët, dhe madje të parashikojnë dështimet e sistemit përpara se të kenë një shans për të shkaktuar ndonjë dëm. 

Ky është një hap pas mbledhjes së telemetrisë; po i kthen të dhënat e papërpunuara në inteligjencë vepruese. Ekipet përdorin AI për t’i dhënë përparësi rasteve të testimit, për të optimizuar tubacionet CI/CD dhe për të reduktuar pozitivet e rreme në sistemet e tyre të monitorimit.

Duke automatizuar këto procese dhe duke përdorur njohjen e modeleve, AI zvogëlon orët e fuqisë punëtore që përndryshe do të përdoreshin për të klasifikuar këto lloj sinjalizimesh.

Zgjedhja e një platforme të inteligjencës artificiale të ndërmarrjes që mund të trajtojë gëlltitjen e të dhënave me volum të lartë, menaxhimin e modelit të ciklit jetësor dhe konkluzionet me vonesë të ulët nuk është bërë thjesht një trend, por një prioritet strategjik.

Siguria si Kodi dhe Risi i Detit

DevSecOps, si një degë e DevOps, është bërë më shumë realitet pasi siguria është integruar më plotësisht në ciklin jetësor të DevOps. Siguria nuk është më vetëm një pikë kontrolli që ndodh afër datës së lëshimit.

Tani është e integruar në çdo fazë të shpërndarjes së softuerit. Skanimet e cenueshmërisë, analizat statike dhe dinamike dhe kontrollet e varësisë janë tani hapa të automatizuar në tubacionet CI/CD, duke siguruar që rreziqet të identifikohen dhe rregullohen më herët se kurrë më parë të jetë e mundur.

Policia-as-Code po shfaqet gjithashtu në terren si një praktikë më e mirë. Kjo përfshin kërkesat e pajtueshmërisë, rregullat e aksesit dhe politikat e sigurisë që të gjitha përcaktohen, versionohen dhe zbatohen përmes kodit. Kjo jo vetëm që krijon qëndrueshmëri, por gjithashtu rrit saktësinë e auditimeve dhe rikthimeve. 

GitOps, IaC dhe Inxhinieria e Platformës

Infrastruktura si Kod (IaC) është një prirje që vazhdon të evoluojë dhe i lejon ekipet të trajtojnë infrastrukturën në të njëjtën mënyrë që aktualisht bëjnë kodin e aplikacionit: deklarativ, i versionuar dhe i testueshëm. Zbulimi më i sofistikuar i lëvizjes, modulet e ripërdorshme dhe vërtetimi i politikave po bëhen standarde, duke reduktuar rreziqet që lidhen me ndryshimet e infrastrukturës.

GitOps e zgjeron këtë duke përdorur depot e Git si burimin e vetëm të së vërtetës si për konfigurimin e infrastrukturës ashtu edhe për aplikacionin. Ndryshimet propozohen nëpërmjet kërkesave për tërheqje, më pas testohen automatikisht dhe vendosen në një mënyrë të riprodhueshme.

Duke ndërtuar platforma të brendshme zhvilluesish, ndërmarrjet po ofrojnë mjedise vetëshërbimi ku zhvilluesit mund të kërkojnë infrastrukturë, të kryejnë teste ose të monitorojnë vendosjet pa u mbështetur në ekipet qendrore të operacioneve. Kjo qasje zvogëlon pengesat dhe lejon specialistët e infrastrukturës të përqendrohen në punë me vlerë më të lartë.

Arkitekturat e shpërndara dhe peizazhi i ri i vendosjes

Ndërsa ngarkesat e punës kalojnë nga qendrat e centralizuara të të dhënave, fushëveprimi i DevOps është zgjeruar gjithashtu.  Llogaritja e skajshme, e mundësuar nga IoT dhe 5G, kërkon që ekipet të vendosin shërbime të lehta nëpër nyje të shpërndara gjeografikisht. Këto sisteme shpesh operojnë me gjerësi bande të kufizuar dhe lidhje të përhershme, duke e bërë të domosdoshme mbledhjen efikase të telemetrisë dhe përditësimet e besueshme në distancë.

Arkitekturat pa server dhe ato të drejtuara nga ngjarjet gjithashtu po përdoren dhe mbështeten më gjerësisht. Këto ofrojnë shkallëzim elastik për ngarkesat e paparashikueshme të punës, megjithëse kërkojnë nga ana tjetër qasje të reja për vëzhgueshmërinë, sigurinë dhe menaxhimin e kostos.

Mendimet përfundimtare

Në formën e tij aktuale, DevOps karakterizohet nga një ndryshim nga të qenit i motivuar kryesisht nga shpejtësia në një perspektivë më holistike për ofrimin e softuerit. Shpejtësia është ende e rëndësishme, por më shumë se kaq, tani njerëzit duan besueshmërinë parashikuese, sigurinë, fleksibilitetin dhe arkitekturat e shpërndara. Inovacioni është kyç. Inxhinieria e platformës po krijon modele të shkallëzueshme për produktivitetin e zhvilluesve, ndërkohë që vendosjet në avantazh dhe me shumë re po zgjasin kufijtë e asaj që duhet të mbështesë DevOps.

Në këtë mjedis, rëndësia e zgjedhjes së një platforme AI të ndërmarrjes nuk mund të mbivlerësohet.

Ka disa karakteristika përcaktuese midis atyre që do të qëndrojnë konkurrues në distancë dhe kush do të zbehet në distancë. Ju mund të siguroheni që ekipi juaj të qëndrojë në të parën dhe jo në të fundit duke qëndruar në krye të teknologjive në zhvillim.

Rreth autorit

Dr. Sarah L. Whitman është një inxhiniere DevOps dhe arkitekte e sistemeve në renë kompjuterike në NextPhase Technologies, ku ajo fokusohet në automatizimin e infrastrukturës, inxhinierinë e platformës dhe optimizimin e performancës CI/CD. Ajo ka një doktoraturë në Inxhinieri Kompjuterike dhe ka kontribuar në iniciativat e transformimit të cloud të ndërmarrjeve në sektorët e fintech, kujdesit shëndetësor dhe SaaS.