Instituti i ri Ekonomik i AI i Microsoft publikoi sot studimin e tij të parë të madh, duke zbuluar një ndarje të madhe globale në adoptimin e inteligjencës artificiale.
Raporti”AI Difuzion”i Microsoft zbulon se ndërsa AI është teknologjia më e përhapur në histori me mbi 1.2 miliardë përdorues, përfitimet e saj nuk po përhapen në mënyrë të barabartë. Adoptimi në vendet e zhvilluara të Veriut Global është pothuajse dyfishi i asaj të Jugut Global.
Raporti argumenton se ky hendek nxitet nga barrierat themelore, pasi gati katër miliardë njerëzve ende nuk kanë energjinë bazë, lidhjen dhe aftësitë e nevojshme për të marrë pjesë në ekonominë e AI, duke ngritur shqetësime për thellimin e pabarazisë.
Një përrallë e dy botëve: Ndarja globale e AI
Në një analizë gjithëpërfshirëse të përdorimit global të teknologjisë,
Me mbi 1.2 miliardë përdorues në më pak se tre vjet, shkalla e adoptimit të AI tejkalon atë të internetit, PC-së dhe smartfonit. Megjithatë, kjo rritje e shpejtë maskon një pabarazi të konsiderueshme që kërcënon të krijojë një ekonomi globale me dy nivele.
Përvetësimi i AI në krahasim me internetin dhe shpikjet e tjera përçarëse (Burimi: Microsoft)
Të dhënat zbulojnë një ndarje të qartë midis Veriut Global, me një normë adoptimi të AI prej afërsisht 23%, dhe Jugut, ku norma është e fortë me
1%. duke u bërë veçanërisht i theksuar në vendet me një GDP për frymë nën 20,000 dollarë.
Shpimi i të dhënave zbulon një pamje komplekse ku strategjia kombëtare mund të kapërcejë kufizime të tjera. Disa vende dallohen si liderë në adoptim, jo sepse po krijojnë modele kufitare, por sepse kanë investuar shumë në pararendësit e nevojshëm.
Sipas raportit,”Emiratet e Bashkuara Arabe (59.4%) dhe Singapori (58.6%) kryesojnë në përdorimin e AI midis të rriturve në moshë pune, duke reflektuar investimet e tyre afatgjata në lidhjet dixhitale. teknologjia, arsimi dhe politika e koordinuar mund të krijojnë një mjedis pjellor për përvetësim të shpejtë të AI, edhe pa qenë një qendër për zhvillimin e modeleve.
Global Miratimi i AI nga Economy 2025 (Burimi: Microsoft)
Më shumë se modelet: Barrierat themelore për adoptimin e AI
Kërkimi i Microsoft argumenton se që AI të bëhet vërtet globale, biseda duhet të shkojë përtej aftësive të popullatës së fundit.
aftësia për të hyrë në AI: energji elektrike, qendra të dhënash, lidhje interneti, aftësi dixhitale dhe gjuhë. Kur këto mungojnë, AI mbetet e paarritshme.
Pothuajse gjysmës së popullsisë së botës, katër miliardë njerëz, ende i mungojnë një ose më shumë nga këto baza. Për shembull, raporti thekson se 18 nga 20 vendet me deficitin më të madh të aksesit të energjisë elektrike janë në Afrikën Sub-Sahariane.
Global Lidhshmëria në Internet nga Ekonomia 2025 (Burimi: Microsoft)
Pa energji të besueshme, komunitetet nuk mund të përdorin pajisjet ose qendrat e të dhënave që drejtojnë AI. Në mënyrë të ngjashme, pa akses në internet, ata nuk mund të lidhen me shërbimet dhe pa njohuri bazë dixhitale, ata nuk mund t’i përdorin në mënyrë efektive mjetet.
Përtej lidhjes dhe harduerit, raporti e identifikon gjuhën si një pengesë kritike dhe shpesh të anashkaluar.
Analiza e tij tregon se kombet ku gjuhët me burime të ulëta janë 20% më të ulëta të adoptimit se vendet me përqindje të lartë të adoptimit AI% më të ulët se vendet me përqindje më të ulët të adoptimit. gjuhët, edhe pas rregullimit për PBB-në dhe aksesin në internet.
Kjo ndarje gjuhësore krijon një pengesë sistematike, duke mbyllur në mënyrë efektive miliona që nuk mund të angazhohen me mjetet e AI në gjuhën e tyre amtare.
Global Mbulimi i gjuhës në burimet e AI 2025 (Burimi: Microsoft)
Ndërtuesit dhe përdoruesit: Forcat që formojnë ekonominë e AI
Raporti e kuadron rritjen e ekosistemit të AI si një ndërveprim midis tre grupeve kryesore: Ndërtuesit e kufirit që krijojnë modelet, Ndërtuesit e infrastrukturës që aplikojnë fuqinë e përdoruesit
.
Peizazhi aktual tregon një përqendrim të madh të fuqisë dhe burimeve në dy kategoritë e para, kryesisht në disa vende kyçe.
Nga këndvështrimi i infrastrukturës, themeli i AI mbetet shumë i centralizuar. Shtetet e Bashkuara dhe Kina së bashku presin një 86% mahnitëse të kapacitetit global të qendrës së të dhënave, duke u dhënë atyre një kontroll të jashtëzakonshëm mbi trajnimin dhe vendosjen e modeleve në shkallë të gjerë.
Përqendrimi i fuqisë llogaritëse është një pengesë e rëndësishme për hyrjen për kombet e tjera.
Ky dominim pasqyrohet në skajin më të fundit të zhvillimit. Raporti zbulon se vetëm shtatë vende aktualisht presin organizata që krijojnë modele të inteligjencës artificiale të nivelit kufitar: SHBA, Kina, Franca, Koreja e Jugut, Britania e Madhe, Kanadaja dhe Izraeli.
Megjithatë, një gjetje kryesore është se ky hendek i performancës po ngushtohet më shpejt se në revolucionet e mëparshme teknologjike. Duke përdorur një metrikë”muaj deri në kufi”, raporti llogarit se modelet më të mira të Kinës pasojnë SHBA-në me më pak se gjashtë muaj, ndërsa Izraeli i renditur në vendin e shtatë është më pak se një vit prapa.
Ky përshpejtim sugjeron se përhapja e njohurive të fundit po ndodh me një ritëm të paprecedentë.
modele të dallueshme midis adoptimit të konsumatorit dhe ndërmarrjes.
Ndërsa konsumatorët shpesh përdorin AI për udhëzime personale, bizneset po e përdorin gjithnjë e më shumë atë për automatizim të drejtpërdrejtë. Kjo po krijon një dinamikë ku ekosistemi po evoluon me shpejtësi nga kopilotët e thjeshtë drejt sistemeve më autonome.
Siç tha partneri i a16z Seema Amble,”Ndërsa teknologjia përmirësohet… do të shihni se përzierja do të zhvendoset më shumë drejt agjentëve nga fundi në fund dhe larg nga bashkë-pilotët.”Ky evolucion nga shtimi në automatizim përfaqëson ndryshimin tjetër të madh në mënyrën se si AI do të riformojë ekonominë.
