Fillimi kinez i AI MiniMax ka lëshuar një model të ri me burim të hapur. MiniMax me bazë në Shangai lançoi MiniMax-M2 të hënën. Ai synon të shkundë tregun e AI si për çmimin ashtu edhe për fuqinë. MiniMax thotë se M2 rivalizon modelet kryesore si Anthropic’s Claude Sonnet 4.5. Megjithatë, ai funksionon me vetëm 8% të kostos.
Modeli është ndërtuar për agjentë të AI dhe kodim. Dizajni i tij inteligjent përdor vetëm 10 miliardë parametra aktivë. Kjo i mban kostot të ulëta dhe shpejtësinë e lartë. Nisja e vë MiniMax në konkurrencë të drejtpërdrejtë me gjigantët perëndimorë dhe rivalin vendas DeepSeek për tregun në rritje të zhvilluesve.
Një pikë referimi e re në performancën dhe efikasitetin
I mbështetur nga gjigantët kinezë të teknologjisë Alibaba dhe Tencent, MiniMax po pozicionon modelin e tij M2
open-20g në një lider të ri të hapësirës
si një lider i ri i hapësirës”open-20″. lartësi=”572″ src=”data:image/svg+xml;nitro-empty-id=MTgxNjoxMzk4-1;base64,PHN2ZyB2aWV3Qm94PSIwIDAgMTI4MCA1Nz IiIHdpZHRoPSIxMjgwIiBoZWlnaHQ9IjU3MiIgeG1sbnM9Imh0dHA6Ly93d3cudzMub3JnLzIwMDAvc3ZnIj48L3N2Zz4=”>
MiniMax pretendon se ofron performancë elitare të përshtatur për gjeneratën e ardhshme të aplikacioneve të AI.
“MiniMax-M2 ripërcakton efikasitetin për agjentët. Është një model kompakt, i shpejtë dhe me kosto efektive MM i ndërtuar për performancën elitare në kodimin dhe detyrat agjenturore, të gjitha duke ruajtur të gjithë fuqinë e përgjithshme dokumentacioni zyrtar i modelit.
Përqendrimi i tij në detyrat agjenturore – ku një AI duhet të planifikojë, të veprojë dhe të verifikojë flukset komplekse të punës – synon një zonë të rëndësishme rritjeje në industrinë e softuerit, duke kaluar përtej asaj detyre komplekse që mund të përfundojë në mënyrë të pavarur AI. Pikë referimi MiniMax-M2 Claude Sonnet 4 Claude Sonnet 4.5 Gemini 2.5 Pro GPT-5 (duke menduar) GLM-20> GLM-4. DeepSeek-V3.2 SWE-Bench Verified 69.4 72.7 * 77.2 * 63.8 * 74.9 * 68 * 69.2 * 67.8 * Multi-SWE-Bench 36.3/3 *3.2. 30.6 SWE-bench Multilingual 56.5 56.9 * 68//52 59.8 54.2 55.8 BrowseComp 44 12.2 19.6 9.9 54.9* 45.1* 14.1 40.1* BrowseComp-zh 48.5 29.1 40.8 32.2 65 49.5 28.8 47.9* GAIA (vetëm tekst) 87.7.7. 71,9 60,2 63,5 xbench-DeepSearch 72 64,6 66 56 77,8 70 61 71 HLE (me vegla) 31,8 20,3 24,5 28,4 * 35,2 * 30,4 * 26,9 * 27,2 * τ²-Banch 75,2*9. 80.1* 75.9* 70.3 66.7 FinSearchComp-global 65.5 42 60.8 42.6* 63.9* 29.2 29.5* 26.2 AgentCompany 36 37 41 39.3*/35 30 34
Burimi: MiniMax në mbështetje të këtyre pretendimeve
Standardet e palëve të treta nga Analiza Artificiale e vendosin MiniMax-M2 në pesëshen më të mirë globale për inteligjencën e përgjithshme, duke i dhënë atij një rezultat prej 61%.
Kjo është një”Gemini i Google”që krahason me këtë”headran”. 2.5 Pro (60%) dhe në të njëjtin nivel me Anthropic’s Claude Sonnet 4.5 (63%).
Për zhvilluesit, kjo do të thotë akses në një model të fuqishëm dhe me peshë të hapur që mund të trajtojë skenarë të sofistikuar të kodimit dhe përdorimit të mjeteve pa u kyçur në një ekosistem të pronarit.
Balsing, dhe”Inglem”. Kosto
Për vite me radhë, zhvilluesit janë përballur me një kompromis midis inteligjencës së një modeli, shpejtësisë së konkluzionit të tij dhe kostos së tij operative—një”trekëndësh i pamundur”.
MiniMax pretendon se M2 e adreson drejtpërdrejt këtë sfidë.
“Ne kemi qenë duke eksploruar nëse është e mundur të krijojmë një model që të mundësojë një ekuilibër më të mirë të inteligjencës, nga përfitimi më i lartë i performancës, nga çmimi dhe nga njerëzit. epokë”, ekipi deklaruar në një postim në blog.
Çelësi i këtij ekuilibri është arkitektura e modelit, e cila i jep përparësi kursimit llogaritës pa sakrifikuar aftësinë.
Duke ndërtuar mbi një arkitekturë Mixture-e (Mosperts-of-E) një grup masiv prej 230 miliardë parametrash gjithsej, por aktivizon vetëm 10 miliardë për çdo detyrë të caktuar, sipas specifikimeve të tij teknike.
M2 është dukshëm më efikas se modelet rivale si ai i DeepSeek, i cili aktivizon 37 miliardë parametra për token.
Kjo ul kërkesat arkitektonike në mënyrë të drejtpërdrejtë duke ulur kostot arkitekturore në mënyrë të tejskajshme. dhe kohë më të shpejta të përgjigjes.
Ndikimi ekonomik mund të jetë dramatik. MiniMax ka vendosur çmimin e tij të API-së në vetëm 0,30 dollarë për milion shenja hyrëse dhe 1,20 dollarë për milion argumente dalëse.
Ky çmim agresiv është afërsisht 8% e kostos së Claude 3.5 Sonnet, ndërsa MiniMax pretendon se M2 jep gati dyfishin e shpejtësisë së zbatimit,
ku unazat e përpunimit më të shpejtë dhe më të lirë mundësojnë më të përgjegjshëm dhe kompleks flukset e punës, duke i bërë mjetet e sofistikuara të AI më të aksesueshme dhe të shkallëzueshme se kurrë më parë.
Vazhdon ofensiva me burim të hapur të Kinës
Në një lëvizje që forcon më tej udhëheqjen e Kinës në hapësirën e inteligjencës artificiale me burim të hapur, MiniMax e ka bërë plotësisht të disponueshme platformën e peshave të modelit M2 në platformën e zhvillimit të peshave të modelit Fytyrë përqafuese.
MiniMax vazhdon një trend të krijuar nga firma të tjera kineze si DeepSeek, të cilat kanë ndjekur në mënyrë agresive një strategji me burim të hapur për të ndërtuar komunitetin, për të nxitur adoptimin e fi-Che globale. luftë.
Open-sourcing ofron një rrugë strategjike përpara për kompanitë që lundrojnë në kufizimet e harduerit, duke i lejuar ato të konkurrojnë për inovacionin dhe koston.
Kjo strategji e vendos MiniMax në konkurrencë të drejtpërdrejtë me rivalin e tij vendas, një rivalitet që është ndezur prej disa kohësh.
Në fillim të këtij viti, MiniMax lëshoi në mënyrë specifike modelin e saj të hapësirës DemineS sfiduese për modelin e saj DemineS DemineS. duke theksuar një më lejuese Licenca Apache 2.0 si një diferencues kryesor.
Lëshimi i M2 e shtyn këtë konkurrencë më tej, duke synuar të njëjtin komunitet zhvilluesish me një ofertë bindëse të performancës superiore me një kosto më të ulët.
“Lëshimi i MiniMax vazhdon udhëheqjen e laboratorëve kinezë të AI në burim të hapur që DeepSeek ka filluar në fund të fundit, DeepSeek ka vazhduar dhe në fund20 Alibaba, Z AI dhe Moonshot AI,”thuhet Analiza artificiale.
Lëshimi është pjesë e një modeli më të madh të inovacionit nga kompania, e cila ka një portofol të ndryshëm dhe ka modele të ndryshme të gjenerimit të videove. duke thyer rekord Dritare kontekstuale me 4 milionë simbole.
Përqendrimi i MiniMax në modelet me burim të hapur dhe me efikasitet të lartë sinjalizon një shtytje strategjike për të kapur një pjesë të konsiderueshme të tregut. Duke zgjidhur balancën kritike të fuqisë, shpejtësisë dhe kostos, modeli M2 jo vetëm që sfidon rendin e vendosur, por gjithashtu u ofron zhvilluesve në mbarë botën një mjet të ri të fuqishëm për të ndërtuar gjeneratën e ardhshme të aplikacioneve të drejtuara nga AI.
Burimi: MiniMax në mbështetje të këtyre pretendimeve
Standardet e palëve të treta nga Analiza Artificiale e vendosin MiniMax-M2 në pesëshen më të mirë globale për inteligjencën e përgjithshme, duke i dhënë atij një rezultat prej 61%.
Kjo është një”Gemini i Google”që krahason me këtë”headran”. 2.5 Pro (60%) dhe në të njëjtin nivel me Anthropic’s Claude Sonnet 4.5 (63%).
Për zhvilluesit, kjo do të thotë akses në një model të fuqishëm dhe me peshë të hapur që mund të trajtojë skenarë të sofistikuar të kodimit dhe përdorimit të mjeteve pa u kyçur në një ekosistem të pronarit.
Balsing, dhe”Inglem”. Kosto
Për vite me radhë, zhvilluesit janë përballur me një kompromis midis inteligjencës së një modeli, shpejtësisë së konkluzionit të tij dhe kostos së tij operative—një”trekëndësh i pamundur”.
MiniMax pretendon se M2 e adreson drejtpërdrejt këtë sfidë.
“Ne kemi qenë duke eksploruar nëse është e mundur të krijojmë një model që të mundësojë një ekuilibër më të mirë të inteligjencës, nga përfitimi më i lartë i performancës, nga çmimi dhe nga njerëzit. epokë”, ekipi deklaruar në një postim në blog.
Çelësi i këtij ekuilibri është arkitektura e modelit, e cila i jep përparësi kursimit llogaritës pa sakrifikuar aftësinë.
Duke ndërtuar mbi një arkitekturë Mixture-e (Mosperts-of-E) një grup masiv prej 230 miliardë parametrash gjithsej, por aktivizon vetëm 10 miliardë për çdo detyrë të caktuar, sipas specifikimeve të tij teknike.
M2 është dukshëm më efikas se modelet rivale si ai i DeepSeek, i cili aktivizon 37 miliardë parametra për token.
Kjo ul kërkesat arkitektonike në mënyrë të drejtpërdrejtë duke ulur kostot arkitekturore në mënyrë të tejskajshme. dhe kohë më të shpejta të përgjigjes.
Ndikimi ekonomik mund të jetë dramatik. MiniMax ka vendosur çmimin e tij të API-së në vetëm 0,30 dollarë për milion shenja hyrëse dhe 1,20 dollarë për milion argumente dalëse.
Ky çmim agresiv është afërsisht 8% e kostos së Claude 3.5 Sonnet, ndërsa MiniMax pretendon se M2 jep gati dyfishin e shpejtësisë së zbatimit,
ku unazat e përpunimit më të shpejtë dhe më të lirë mundësojnë më të përgjegjshëm dhe kompleks flukset e punës, duke i bërë mjetet e sofistikuara të AI më të aksesueshme dhe të shkallëzueshme se kurrë më parë.
Vazhdon ofensiva me burim të hapur të Kinës
Në një lëvizje që forcon më tej udhëheqjen e Kinës në hapësirën e inteligjencës artificiale me burim të hapur, MiniMax e ka bërë plotësisht të disponueshme platformën e peshave të modelit M2 në platformën e zhvillimit të peshave të modelit Fytyrë përqafuese.
MiniMax vazhdon një trend të krijuar nga firma të tjera kineze si DeepSeek, të cilat kanë ndjekur në mënyrë agresive një strategji me burim të hapur për të ndërtuar komunitetin, për të nxitur adoptimin e fi-Che globale. luftë.
Open-sourcing ofron një rrugë strategjike përpara për kompanitë që lundrojnë në kufizimet e harduerit, duke i lejuar ato të konkurrojnë për inovacionin dhe koston.
Kjo strategji e vendos MiniMax në konkurrencë të drejtpërdrejtë me rivalin e tij vendas, një rivalitet që është ndezur prej disa kohësh.
Në fillim të këtij viti, MiniMax lëshoi në mënyrë specifike modelin e saj të hapësirës DemineS sfiduese për modelin e saj DemineS DemineS. duke theksuar një më lejuese Licenca Apache 2.0 si një diferencues kryesor.
Lëshimi i M2 e shtyn këtë konkurrencë më tej, duke synuar të njëjtin komunitet zhvilluesish me një ofertë bindëse të performancës superiore me një kosto më të ulët.
“Lëshimi i MiniMax vazhdon udhëheqjen e laboratorëve kinezë të AI në burim të hapur që DeepSeek ka filluar në fund të fundit, DeepSeek ka vazhduar dhe në fund20 Alibaba, Z AI dhe Moonshot AI,”thuhet Analiza artificiale.
Lëshimi është pjesë e një modeli më të madh të inovacionit nga kompania, e cila ka një portofol të ndryshëm dhe ka modele të ndryshme të gjenerimit të videove. duke thyer rekord Dritare kontekstuale me 4 milionë simbole.
Përqendrimi i MiniMax në modelet me burim të hapur dhe me efikasitet të lartë sinjalizon një shtytje strategjike për të kapur një pjesë të konsiderueshme të tregut. Duke zgjidhur balancën kritike të fuqisë, shpejtësisë dhe kostos, modeli M2 jo vetëm që sfidon rendin e vendosur, por gjithashtu u ofron zhvilluesve në mbarë botën një mjet të ri të fuqishëm për të ndërtuar gjeneratën e ardhshme të aplikacioneve të drejtuara nga AI.
