Një studim i ri akademik po hedh dyshime serioze mbi besueshmërinë e kërkimit të mbështetur nga AI nga Google dhe OpenAI. Një studim kërkimor i publikuar së fundi zbuloi se mjetet e kërkimit gjenerues shpesh përdorin burime më pak ose më pak të njohura sesa Kërkimi tradicional i Google.
Sistemet e AI gjithashtu luftojnë me tema të ndjeshme ndaj kohës dhe tregojnë mospërputhje të mëdha gjatë vetëm disa muajve. Këto gjetje sugjerojnë se ndërsa AI mund të japë përgjigje të shpejta, ajo shpesh mbetet prapa në saktësinë dhe cilësinë e burimit, duke paraqitur një sfidë për përdoruesit që mbështeten në kërkimin për informacione të përditësuara.
Kërkimi AI luan në më pak burime, më pak të njohura
Duke u hulumtuar në mekanikën e kërkimit të AI, kërkimi i ri letra e botuar në arXiv zbulon një ndryshim thelbësor në mënyrën se si burimi i informacionit. Studiuesit Elisabeth Kirsten dhe kolegët e saj krahasuan Kërkimin tradicional në Google me katër sisteme gjeneruese të AI-Përmbledhjen e AI të Google, Gemini 2.5 Flash, GPT-4o Search dhe GPT-4o me një mjet kërkimi.
Analiza e tyre e mbi 4600 pyetjeve që përfshinin njohuritë e përgjithshme, politikën, shkencën dhe blerjet zbuloi se AI-ja prodhonte rezultate më pak të ndryshme, shpesh dhe më pak të ndryshme. ueb.
Një 53% e habitshme e faqeve të internetit të lidhura nga Përmbledhja e AI-së e Google nuk u shfaqën në 10 rezultatet kryesore të një kërkimi konvencional. Kjo tregon një divergjencë të konsiderueshme nga sinjalet e vendosura të renditjes së kërkimit tradicional.
Duke cituar burime shumë më pak se homologët e tij, GPT-4o i OpenAI me një mjet kërkimi mbështetej në një mesatare prej vetëm 0,4 faqesh ueb për pyetje, duke u mbështetur shumë në njohuritë e tij të brendshme, të trajnuara paraprakisht
8 në krahasim me Gemini dhe Gemini. faqe mesatarisht, duke treguar një mbështetje më e madhe në rikthimin e jashtëm të internetit. Për pyetjet e paqarta, studimi vuri në dukje se kërkimi tradicional ende ofronte një mbulim më të mirë të këndvështrimeve të shumta.
E paqëndrueshme dhe e pabesueshme: AI përgjigjet ndryshojnë nga dita në ditë
Përtej burimit, studimi ekspozon një të metë kritike në qëndrueshmëri. Motorët e kërkimit gjenerues duket se janë shumë të paqëndrueshëm, me përgjigjet dhe burimet e tyre që ndryshojnë në mënyrë dramatike gjatë periudhave të shkurtra.
Për të testuar këtë, studiuesit përsëritën pyetjet e tyre me dy muaj largësi dhe matën qëndrueshmërinë e rezultateve. Për përdoruesit që prisnin informacion të besueshëm dhe të përsëritshëm, rezultati ishte shqetësues.
Rezultatet nga ritestimi ishin zhgënjyese. Kërkimi tradicional i Google ruajti një qëndrueshmëri prej 45% në burimet që prezantoi. Përmbledhja e AI-së e Google tregoi vetëm 18% konsistencë, që do të thotë se burimet e saj themelore ishin pothuajse tërësisht të ndryshme nga një test në tjetrin.
Kjo paqëndrueshmëri sugjeron që përgjigjet e sintetizuara që marrin përdoruesit nuk janë thjesht të ndryshme nga kërkimi tradicional, por janë gjithashtu të paparashikueshme nga një ditë në tjetrën, duke minuar besueshmërinë e tyre
Struhggs3 për çdo kërkim serioz.”Tani”: AI dështon në lajmet e ndjeshme ndaj kohës
Për pyetje të ndjeshme ndaj kohës në lidhje me ngjarjet e fundit, studimi zbuloi dështime kritike që nxjerrin në pah rrezikun e mbështetjes në modelet e AI me njohuri të brendshme të vjetruara. Studiuesit testuan sistemet duke përdorur tema në trend, duke përfshirë një pyetje në lidhje me”shkakun e vdekjes së Ricky Hatton”, një ish-boksier që kishte vdekur në shtator 2025.
Të dy modelet GPT, kur nuk mbështeteshin shumë në rikthimin në internet në kohë reale, dështuan në test. Ata raportuan gabimisht se Hatton ishte ende gjallë, një gabim i rëndësishëm faktik që rrjedh nga mungesa e aksesit në informacionin aktual.
Ky dështim specifik demonstron një dobësi thelbësore: pa rikthim të fuqishëm dhe dinamik, kërkimi i AI mund të paraqesë me siguri informacione të vjetruara të rrezikshme si fakt. Ndërsa sistemet e shtuara me rikthim si Gemini performuan më mirë, incidenti nënvizon rreziqet për lajmet e fundit ose ngjarjet në zhvillim.
Një zmadhim i hendekut të besimit në luftën e informacionit të AI
Modele të tilla të pabesueshmërisë i bëjnë jehonë gjetjeve të fundit nga një studim i rëndësishëm i BBC-së, i cili gjeti 4 përgjigje të rëndësishme të gabimeve AI-AI në lidhje me 4% të gabimeve të AI-së. Ai raport vuri në dukje përdorimin e”citimeve ceremoniale”-lidhje që duken autoritare, por në fakt nuk mbështesin pretendimet e bëra.
Jean Philip De Tender, Drejtor i Medias në EBU, vuri në dukje natyrën sistematike të problemit.”Ky hulumtim tregon përfundimisht se këto dështime nuk janë incidente të izoluara. Ato janë sistematike, ndërkufitare dhe shumëgjuhëshe dhe ne besojmë se kjo rrezikon besimin e publikut.”
Një numër në rritje provash nxit një konflikt tashmë të tensionuar midis platformave të teknologjisë dhe botuesve të lajmeve. Botuesit argumentojnë se motorët e kërkimit të AI jo vetëm që nuk janë të besueshëm, por po i dëmtojnë në mënyrë aktive bizneset e tyre duke gërvishtur përmbajtjen për të dhënë përgjigje të drejtpërdrejta, duke eliminuar nevojën që përdoruesit të klikojnë deri te burimi origjinal.
Ky trend, i konfirmuar nga një studim i Qendrës Kërkimore Pew që tregon rënien e klikimeve kur shfaqen Përmbledhjet e AI, thyen shkëmbimin prej kohësh të vlerave të
Përfundimisht, autorët e gazetës argumentojnë se i gjithë kuadri për gjykimin e cilësisë së kërkimit ka nevojë për një rishikim për epokën e AI. Metrikat aktuale, të krijuara për listat e renditura të lidhjeve, janë të pamjaftueshme për vlerësimin e këtyre sistemeve të reja.
“Puna jonë demonstron nevojën për metoda të reja vlerësimi që marrin parasysh së bashku diversitetin e burimit, mbulimin konceptual dhe sjelljen e sintezës në sistemet e kërkimit gjenerues.”
Autorët gjithashtu theksojnë nevojën për mekanizma më të mirë të
përpunimit të informacionit në internet. nënvizojnë rëndësinë të integrimit të vetëdijes kohore dhe rikthimit dinamik në kornizat e vlerësimit gjenerues të kërkimit.”
Derisa të zhvillohen dhe miratohen standarde të tilla, premtimi për një kërkim më të zgjuar dhe më të shpejtë të AI mbetet i turbullt nga çështjet e vazhdueshme të besueshmërisë, qëndrueshmërisë dhe besimit.
