Meta is cutting around 600 jobs from its AI division, the company confirmed on Wednesday, October 22, in a move that streamlines legacy teams while intensifying focus on a new, elite unit.

Wednesday’s cuts affect long-standing groups, including the Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR) lab—long considered a bastion of academic-style inquiry within the kompania dhe stafi i infrastrukturës së AI, edhe si Meta vazhdon një shtytje prej shumë miliarda dollarësh në inteligjencën artificiale.

Në një memo të brendshme, shefi i AI, Alexandr Wang e cilësoi vendimin si një lëvizje strategjike drejt shkathtësisë. “By reducing the size of our team, fewer conversations will be required to make a decision, and each person will be more load-bearing and have more scope and impact.”

Yet, this reduction stands in Në kontrast të plotë me fushatën agresive dhe të shtrenjtë të punësimit të kompanisë për”TBD Lab”, një njësi e krijuar për të strehuar një”ekip ëndrrash”talentesh të zhveshur nga rivalët e industrisë.

Prerja e stafit veteran ndërsa mbron rojën e re nxjerr në pah një përçarje thelluese kulturore brenda një prej fushave më kritike të Silicon Valley Në Luftën e Brendshme të Luftës Civile.’Ëndrra miliardë dollarëshe Ekipi’

Brenda divizionit të AI të Metës, një stuhi kulturore ka nisur prej muajsh. Një laborator i fshehtë TBD për të punësuarit e rinj nxiti një sistem përçarës me dy nivele, duke shkaktuar pakënaqësi në mesin e stafit ekzistues që panë një kompani të ndarë papritur në dy klasa.

Ky grup elitar thuhet se operon në një zonë të veçantë, të aksesueshme nga distinktivët dhe emrat e anëtarëve të tij mungojnë dukshëm në skemat e brendshme të organizatës

TBD Lab sinjalizoi një ndarje të qartë, duke nxitur konkurrencën e brendshme për burimet dhe statusin.

Ky paqëndrueshmëri tashmë ka dëmtuar ekipin e mbledhur me kosto të lartë. Në fund të gushtit, disa studiues të lartë të punësuar së fundmi-duke përfshirë Avi Verma, Ethan Knight dhe Rishabh Agarwal-dhanë dorëheqjen nga laboratori.

Verma dhe Knight të dy u kthyen në rivalin OpenAI pas më pak se një muaji. Duke njoftuar largimin e tij, Rishabh Agarwal tha,”ishte një vendim i vështirë për të mos vazhduar me laboratorin e ri të Superinteligjencës TBD, veçanërisht duke pasur parasysh talentin dhe densitetin e llogaritjes.”

Meta ka kërkuar të minimizojë eksodin. A company spokesperson, Dave Arnold, framed the exits as a normal part of competitive hiring, telling reporters, “during an intense recruiting process, some people will decide to stay in their current job rather than starting a new one. That’s normal.”

From ‘Dream Team’ to Restructuring in 50 Days

Born from a series of internal krizat,’blerja’agresive e kompanisë ose strategjia e gjuetisë pa leje ka shkëmbyer një grup problemesh me një tjetër. Pushimet e së mërkurës shënojnë vetëm kapitullin e fundit në një vit riorganizimi kaotik, që shkakton goditje kamzhiku.

Në një ndryshim mahnitës, Meta Superintelligence Labs (MSL)-i shpallur me bujë të madhe më 1 korrik për të strehuar talentin e ri-u ristrukturua më 20 gusht, pas lançimit të tij të lartë

50 ditë. riparimi i dytë i madh i UA division in less than four months, revealing a leadership team struggling to find a stable and effective structure.

Such constant churn has created a revolving door, undermining the very stability the company sought to buy with its lavish spending.

Meta’s aggressive talent raids sent shockwaves through the industry, particularly at chief rival OpenAI. Pasi Meta punësoi një varg studiuesish të saj më të mirë, shefi i kërkimit të OpenAI, Mark Chen, shprehu një ndjenjë të papërpunuar shkeljeje në një memo të zbuluar, duke thënë,”Ndjej një ndjenjë të brendshme tani, sikur dikush të ketë hyrë në shtëpinë tonë dhe të ketë vjedhur diçka.”

Një strategji e falsifikuar në krizë përgjigje direkte ndaj të vetave dështime të rëndësishme zhvillimore. Fushata e saj filloi me shpejtësi pasi kompania u detyrua të shtynte modelin e saj ambicioz Llama 4’Behemoth’në maj 2025 për shkak të performancës së dobët në standardet kryesore.

Duke ndërthurur problemin, Meta kishte humbur tashmë pjesën më të madhe të ekipit fillestar të kërkimit Llama tek konkurrentët. kishte vendosur në mesin e inxhinierëve pas DeepSeek lëshoi ​​modelin e tij të fuqishëm R1. Në pamundësi për të përvetësuar inovacion duke blerë startup-e, Meta u përqendrua në gjuajtjen e njerëzve të tyre.

Fushata e saj ishte edhe kirurgjikale edhe intensive; në vetëm një javë në fund të qershorit, Meta punësoi të paktën tetë studiues nga OpenAI, duke synuar në mënyrë specifike ekspertizën në fusha të tilla si arsyetimi i AI ku kishte boshllëqe të njohura në aftësi.

Në mbështetje të kësaj strategjie është mjeti më i fundit i rekrutimit të Meta: një arkë lufte pothuajse e pakufishme si për kompensim marramendës, ashtu edhe për akses të paprecedentë në

href=”https://about.fb.com/news/2025/10/meta-blue-owl-capital-develop-hyperion-data-center”target=”_blank”>Meta mbylli një marrëveshje financimi prej 27 miliardë dollarësh me Blue Owl Capital për të financuar një zgjerim masiv të qendrës së të dhënave për mjetet e tij AI, nuk ka qenë e qartë se MarkO Zuckerberg

CE Zuckerraw

.

titujt e korporatave, janë monedha e re në luftën e talenteve të AI.

Ai shpjegoi llogaritjen e re në një intervistë të fundit, duke vënë në dukje se studiuesit kryesorë kanë një grup të ri prioritetesh. “Këtu, njerëzit thonë: ‘Unë dua numrin më të vogël të njerëzve që më raportojnë dhe më shumë GPU’.”

Kjo qasje e forcës brutale e kombinimit të kapitalit dhe harduerit është përgjigja e madhe e Metës ndaj betejave të saj. Megjithatë, pushimet e fundit nga puna sugjerojnë se edhe për Metën, blerja e një ekipi ëndrrash është shumë më e lehtë sesa ndërtimi i një ekipi të qëndrueshëm.

Categories: IT Info