Startapi i AI i Elon Musk, xAI, po përshpejton zhvillimin e tij të”modeleve botërore”që simulojnë realitetin duke punësuar ekspertë kryesorë nga gjigandi i çipave Nvidia.
Sipas raporton, kompania solli studiuesit e inteligjencës artificiale Zeeshan Patel dhe Ethan He gjatë verës, duke sinjalizuar një sfidë të drejtpërdrejtë për t’u bërë liderët e ardhshëm të industrisë. garë.
Kjo shtytje strategjike nënvizon rëndësinë në rritje të modeleve botërore-AI i avancuar që mund të kuptojë dhe parashikojë mjediset fizike. Për Musk dhe rivalët e tij, zotërimi i kësaj teknologjie është një hap kritik drejt krijimit të AI më të aftë për robotikë, lojëra dhe në fund të fundit, inteligjencën e përgjithshme artificiale (AGI).
Lëvizja thellon gjithashtu lidhjet midis dy kompanive. Nvidia nuk është vetëm një burim talentesh, por edhe një investitor i konfirmuar në xAI, një fakt i konfirmuar së fundmi nga CEO Jensen Huang. Kjo aleancë nxjerr në pah burimet e pafundme llogaritëse të nevojshme për të ndërtuar këto modele të sofistikuara.
xAI hyn në luftë me talentet dhe investimet e Nvidia
Ndërsa xAI është i njohur për chatbotin e tij Grok, kjo nismë e re shënon një zgjerim të rëndësishëm përtej modeleve gjuhësore. Punësimi i talenteve nga Nvidia, një lider në simulimin me platformën e saj Omniverse, është një deklaratë e qartë e qëllimit për të ndërtuar AI që kupton dhe ndërvepron me hapësirën 3D, jo vetëm me tekstin.
Ambiciet e xAI nuk janë thjesht akademike. Musk ka deklaruar publikisht një qëllim që kompania të lëshojë një”lojë të shkëlqyer të gjeneruar nga AI para fundit të vitit të ardhshëm”. Ky afat kohor agresiv sugjeron se xAI është i fokusuar në përkthimin e kërkimeve të fundit në produkte të prekshme, duke ndërprerë potencialisht industrinë e argëtimit interaktiv.
Për ta arritur këtë, kompania po ndërton një”ekip omni”të fokusuar në sistemet e AI që mund të kuptojë dhe gjenerojë përmbajtje në formate të ndryshme, duke përfshirë foto, video dhe audio. Rekrutimi i Patel, puna e të cilit fokusohet në modelet gjeneruese dhe vizionin 3D, përputhet drejtpërdrejt me këtë strategji multimodale.
Çfarë janë modelet botërore dhe pse kanë rëndësi?
Modelet botërore përfaqësojnë një ndryshim thelbësor në zhvillimin e AI. Në vend që thjesht të përpunojnë të dhëna, ata ndërtojnë një simulim të brendshëm të realitetit, duke i lejuar ata të parashikojnë se si do të zhvillohen veprimet në një hapësirë fizike. Kjo aftësi shihet si një gur themeli për të ardhmen e AI.
Ndryshe nga motorët tradicionalë të fizikës që mbështeten në rregulla të koduara, këto modele mësojnë një kapje intuitive të realitetit duke analizuar sasi të mëdha të të dhënave video. Siç shpjegoi Juan Bernabé-Moreno, drejtor në IBM Research,”Modelet botërore i lejojnë makinat të planifikojnë lëvizjet dhe ndërveprimet në hapësira të simuluara, shpesh të quajtura”binjakë dixhitalë”, përpara se t’i provojnë ato në botën fizike.”
Kjo qasje”binjake dixhitale”i lejon një AI të mësojë nga provat dhe gabimet, duke u stërvitur në mënyrë dramatike në mënyrë dramatike për një detyrë të sigurtë, në mënyrë dramatike, në mënyrë dramatike, në një detyrë të sigurt, në mënyrë dramatike, të quajtur”binjakë dixhitalë”, drejtor Juan Bernabé-Moreno, drejtor në IBM Research, drejtor Juan Bernabé-Moreno, drejtor në IBM Research. href=”https://www.ibm.com/think/news/cosmos-ai-world-models”target=”_blank”>robotika dhe navigimi autonom.
Kjo është arsyeja pse shumë në këtë fushë besojnë se modelet botërore janë thelbësore për arritjen e AGI. Jack Parker-Holder, një shkencëtar hulumtues në DeepMind, theksoi këtë pikë, duke thënë,”ne mendojmë se modelet botërore janë kyçe në rrugën drejt AGI, veçanërisht për agjentët e mishëruar, ku simulimi i skenarëve të botës reale është veçanërisht sfidues.”arenë konkurruese. Google DeepMind ka qenë një forcë dominuese, duke krijuar zyrtarisht një ekip të dedikuar modelesh botërore në fillim të vitit 2025. Udhëheqësi i ekipit, Tim Brooks, njoftoi se”DeepMind ka plane ambicioze për të bërë modele masive gjeneruese që simulojnë botën”, duke sinjalizuar përkushtimin e rëndësishëm të kompanisë.
Teknologjia e DeepMind ka evolvedly. Modeli i tij i hershëm Genie 2, i lëshuar në fund të vitit 2024, mund të mbante simulimet vetëm për rreth 20 sekonda. Pasardhësi i tij, Genie 3, i zbuluar në gusht 2025, përfaqëson një kërcim masiv, duke gjeneruar botë interaktive 3D për disa minuta dhe madje duke lejuar ndryshime në kohë reale nëpërmjet kërkesave të tekstit.
Meta ka vendosur gjithashtu pretendimin e saj me V-JEPA 2, një model me burim të hapur i krijuar për t’u dhënë robotëve të mësuarit nga video sens të përbashkët fizik. Ndërkohë, gjigandi kinez i teknologjisë Tencent ka lëshuar HunyuanWorld-Voyager, i cili mund të krijojë botë të eksplorueshme 3D nga një imazh i vetëm dhe ka treguar performancë të fortë në standardet e industrisë.
Rruga përpara: Nga kërkimi ambicioz në ndikimin në botën reale
Megjithë përparimin e saj teknologjik është ende në fazën e hershme. Studiuesit pranojnë se mbeten pengesa të rëndësishme përpara se këto modele të mund të vendosen në mënyrë të besueshme. Sfidat kryesore përfshijnë zgjatjen e kohëzgjatjes së simulimit dhe sigurimin që veprimet e AI janë fizikisht të sakta dhe të sigurta.
Modelet aktuale gjithashtu luftojnë me detyra specifike si përkthimi i saktë i tekstit ose simulimi i ndërveprimeve komplekse midis agjentëve të shumtë të pavarur. Shlomi Fruchter, një drejtor kërkimi në Google DeepMind, paralajmëroi se”ka shumë gjëra që duhet të ndodhin përpara se një model të mund të vendoset në botën reale, por ne e shohim atë si një mënyrë për të trajnuar në mënyrë më efikase modelet dhe për të rritur besueshmërinë e tyre.”
Zhvillimi i modeleve botërore është një maratonë, jo një sprint. Kërkon investime të mëdha në talent, të dhëna dhe fuqi kompjuterike. Me mbështetjen e Nvidia dhe vizionin e Elon Musk, xAI është tani një konkurrent i jashtëzakonshëm në garën e aksioneve të larta për të ndërtuar të ardhmen e inteligjencës artificiale.
