Microsoft po bën një shtytje të madhe në AI të kujdesit shëndetësor me asistentin e tij të kopilot. Gjigandi i Teknikës ka partnerizuar me Shkollën Mjekësore Harvard për t’u siguruar përdoruesve informacion të besueshëm shëndetësor, sipas një raport nga Wall Street Journal. Si këtë muaj, do të tërheqë përmbajtjen nga Harvard Health Publishing për t’iu përgjigjur pyetjeve mjekësore. Duke synuar sektorin kritik të kujdesit shëndetësor, Microsoft shpreson të ndërtojë markën e Copilot dhe të krijojë rrugën e vet në garën konkurruese të AI. Strategjia duket se është një përpjekje e drejtpërdrejtë për të gdhendur një vend ku besueshmëria është parësore. Bashkëpunimi me Harvard, për të cilin Microsoft do të paguajë një tarifë licencimi, është një përpjekje e drejtpërdrejtë për të zgjidhur një nga sfidat më të mëdha për AI të Konsumatorit: Besueshmërinë. Qëllimi strategjik është të sigurojë përgjigje më të përafruara me informacionin nga një mjek mjek sesa një chatbot standard. King vuri në dukje se qëllimi është të ndihmojë përdoruesit të marrin vendime të informuara në lidhje me administrimin e kushteve komplekse siç janë diabeti. Një studim i Universitetit Stanford 2024, për shembull, zbuloi se nga 382 pyetje mjekësore të paraqitura në Chatgpt, chatbot siguroi një përgjigje”të papërshtatshme”në afërsisht 20% të rasteve.
Ky hendek i besueshmërisë nuk është i kufizuar në chatbots; Një meta-analizë gjithëpërfshirëse nga Universiteti Osaka zbuloi se ndërsa AI gjeneruese po i afrohet aftësisë diagnostikuese të mjekëve jo-specialistë, ajo ende mbetet ndjeshëm pas ekspertëve njerëzorë. Kjo është pjesë e një përpjekje më të gjerë për ta bërë Copilot një mjet praktik shëndetësor, i cili gjithashtu përfshin një veçori në zhvillim për të ndihmuar përdoruesit të gjejnë ofruesit e afërt të kujdesit shëndetësor bazuar në nevojat e tyre dhe mbulimin e sigurimeve. Literatura e botimit të Harvard Health përfshin materiale për shëndetin mendor, por kur u mor në pyetje, Microsoft nuk pranoi të specifikojë se si kopilot i azhurnuar do të merrej me pyetje të tilla.
Shtytja strategjike për pavarësinë e AI
Iniciativa e re e kujdesit shëndetësor është një pjesë kryesore e një misioni më të madh, më urgjent brenda Microsoft: arritja e pavarësisë teknologjike nga Openai. Kompania po trajnon në mënyrë aktive modelet e veta të AI me qëllimin afatgjatë për të zëvendësuar ngarkesat e punës të trajtuara aktualisht nga Openai, sipas njerëzve të njohur me çështjen. Ekipi i tij është i përqendruar në avancimin e modeleve të shtëpisë së Microsoft. Ky model i diversifikimit është tashmë i dukshëm, me Microsoft duke përdorur modele nga antropika rivale e Openai për disa prej produkteve të tij 365.
Microsoft ka deklaruar publikisht se”Openai”do të vazhdojë të jetë partneri ynë në modelet kufitare”dhe se filozofia e tij është të përdorë modelet më të mira në dispozicion”, por veprimet e saj të brendshme sinjalizojnë një dëshirë të qartë për të kontrolluar fatin e vet të AI. CEO Satya Nadella kohët e fundit delegoi detyrat e tjera për t’u përqëndruar në bastet kryesore të AI. Kompania nuk është e re për të bërë pretendime të guximshme në këtë hapësirë. Sipas Microsoft, sistemi u vlerësua kundër një standardi të ri rigoroz të ri duke përdorur studime të rasteve sfiduese nga New England Journal of Medicine. ‘Një hap i mirëfilltë drejt mbikëqyrjes mjekësore.'”Kompania pohoi se mjeti i saj mund të diagnostikojë sëmundje me katër herë saktësinë e mjekëve. Një meta-analizë e Marsit 2025 nga Universiteti Osaka, i botuar në natyrë, ofroi një perspektivë më të matur. Ndërsa studiuesi kryesor Dr. Hirotaka Takita vuri në dukje”se aftësitë diagnostikuese gjeneruese të AI janë të krahasueshme me mjekët jo-specialistë,”duke shtuar se ai ende mbetet ndjeshëm pas specialistëve njerëzorë nga një diferencë prej 15.8%. Të dhënat.
Ky hendek midis performancës së standardit dhe praktikës klinike të botës reale është një temë e përsëritur. Fusha e radiologjisë shërben si një studim i fuqishëm rasti. Në vitin 2016,
pionieri i AI Geoffrey Hinton me famë deklaroi se”njerëzit duhet të ndalojnë stërvitjen e radiologëve tani”. Megjithatë, gati një dekadë më vonë, kërkesa për radiologë njerëzorë po lulëzon, me pozicione të qëndrimit rekord dhe rroga fluturuese. Siguruesit po shkruajnë gjithnjë e më shumë klauzola ‘absolute të përjashtimit të AI’ në politika të keqpërdorimit, duke detyruar spitalet të mbajnë një mjek të licencuar me përgjegjësi ligjërisht për çdo diagnozë dhe duke siguruar që njeriu të mbetet fort në lak. Studiuesit evropianë, për shembull, kanë zhvilluar Delphi-2M, një AI që mund të parashikojë rrezik për mbi 1.000 sëmundje dekada paraprakisht duke analizuar të dhënat shëndetësore. Nënvizoni ambicien e gjerë në të gjithë sektorin, ku sfida nuk ka të bëjë vetëm me krijimin e një algoritmi të saktë, por ai që është i sigurt, i besueshëm dhe praktik i mjaftueshëm për adoptimin klinik. Përdorimi i të dhënave të gjera të pacientëve për të trajnuar modele ngre pyetje të thella të intimitetit. Një polemikë e kohëve të fundit mbi AI-në e ‘Parashikimit’ të Mbretërisë së Bashkuar, të trajnuar në 57 milion regjistrime të NHS, nxori në pah ankthin publik mbi sigurinë e të dhënave. Aplikacioni është shkarkuar 95 milion herë, një pjesë e më shumë se një miliardë shkarkimesh, sipas të dhënave të Sensor Tower. Ndërtimi i një reputacioni për saktësi në një fushë të ndjeshme si kujdesi shëndetësor mund të jetë një diferencues kyç. Partneriteti i Harvardit është një hap i qartë dhe strategjik drejt ndërtimit të këtij besimi thelbësor.