Google lëshon fluksin e agjentëve të rinj të AI, duke filluar shokun e ekipit të GitHub dhe fuqinë punëtore të reja të të dhënave

Google të Mërkurën zgjeroi ndjeshëm portofolin e tij të agjentëve të AI, duke nisur një shok të ri të fuqishëm të kodimit të AI për zhvilluesit dhe një grup prej katër agjentësh të specializuar për profesionistët e të dhënave. Kompania prezantoi veprimet e Gemini Cli Github, një mjet falas që automatizon detyrat e kodimit direkt brenda depove. Target=”_ bosh”> Ndërtoni tubacione të të dhënave, përshpejtoni shkencën e të dhënave dhe aktivizoni analitikën bisedore . Këto lëshojnë përparimin e strategjisë së Google për të krijuar një”ndërmarrje agjentike”. Masa është përshtatur nga Google si pjesë e një”ndërrimi agjentik”për të krijuar një ndërmarrje ku agjentët e AI automatizojnë rrjedhën e punës komplekse, duke lëvizur përtej asistentëve të thjeshtë.

Një shok i skuadrës së AI në depo tuaj GitHub

duke ndërtuar në burimin e tij të popullarizuar Gemini CLI të lëshuar në qershor, Google tani ka lançuar , një shok i skuadrës së kodifikimit të AI të fuqishëm dhe pa kosto. Në një veprim të lindur nga nevojat e veta të zhvillimit, Google po zgjat aftësitë e tij të AI drejtpërdrejt në zemrën e bashkëpunimit të ekipit. Agjent autonome për detyra rutinore dhe një bashkëpunëtor sipas kërkesës për kërkesa specifike. Për dallim nga mjeti origjinal i linjës së komandës, e krijuar për përdorim individual, Binjakët Cli Github veprimet janë ndërtuar për platformat ku ekipet e zhvillimit punojnë së bashku. Sipas Google, agjenti”e di kodin tuaj, kupton se çfarë doni të bëni dhe e bën atë të bëhet”, një premtim që synon uljen e ndjeshme të fërkimit të zhvillimit. Anijet fillestare të lëshimit me tre fluks pune me burim të hapur të dizajnuar për të automatizuar pjesën e sipërme që mund të ngadalësojnë projektet moderne të softuerit. Një rrjedhë e dytë e punës siguron”rishikime të përshpejtuara të kërkesës për tërheqje”, duke dhënë një reagim të menjëhershëm dhe depërtues për ndryshimet e kodit për cilësinë, stilin dhe korrektësinë. Kjo çliron recensentët njerëzorë që të përqëndrohen në vendime më komplekse arkitekturore.

paralelisht, Google ka prezantuar një suitë të re të katër agjentëve të specializuar në cloud të të dhënave të saj, duke synuar të transformojë Si funksionojnë profesionistët e të dhënave . Kjo sinjalizon një veprim për të sjellë të njëjtat aftësi agjentësh nga bota e zhvilluesit në thelbin e inteligjencës dhe analitikës së biznesit, duke krijuar atë që Google e quan një”forcë punëtore të agjentëve të specializuar të AI”të dizajnuar si partnerë ekspertë për çdo përdorues të të dhënave. Në vend që të skriptojnë manualisht çdo hap, përdoruesit tani mund të përshkruajnë një qëllim në anglisht të thjeshtë, siç është,”Krijoni një tubacion për të ngarkuar një skedar CSV, të pastrojnë këto kolona dhe të bashkohen me të me një tabelë tjetër”. Agjenti pastaj gjeneron dhe orkestron të gjithë rrjedhën e punës, nga gëlltitja e të dhënave deri tek transformimet dhe kontrollet e cilësisë. Mundësuar nga Binjakët, ky agjent mund të shkaktojë rrjedhën e të gjithë punës analitike autonome, duke përfshirë analizën e të dhënave eksploruese, pastrimin e të dhënave dhe parashikimet e mësimit të makinerive. Ajo operon si një partner bashkëpunues, duke krijuar një plan, duke ekzekutuar kodin, duke arsyetuar për rezultatet dhe duke paraqitur gjetjet e tij për reagime të përdoruesit. src=”të dhëna: image/svg+xml; nitro-empty-id=mty0nzozmji=-1; base64, phn2zywv3qm94psiwidagmti4mca1oduii Hdpzhropsixmjgwiibozwlnahq9iju4nsigeg1sbnm9imh0dha6ly93d3cudzmub3jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”> Google Agjenti i Shkencave të të Dhënave

Për përdoruesit e biznesit dhe analistët, agjenti ekzistues i analitikës bisedore po merr një azhurnim të madh me një interpretues të ri të kodit . Zhvilluar në partneritet me Google DeepMind, kjo veçori adreson pyetje kritike që tejkalojnë kufijtë e SQL të thjeshtë. Kur u pyetën për të kryer një detyrë komplekse si një analizë e segmentimit të klientit, agjenti përkthen pyetjen e gjuhës natyrore në kodin e ekzekutueshëm të Python, duke dhënë një rrjedhë të plotë analitike me kod të gjeneruar, shpjegime të gjuhës natyrore dhe vizualizime interaktive. src=”të dhëna: image/svg+xml; nitro-empty-id=mty0otozmza=-1; base64, phn2zyb2awv3qm94psiwidagmti4mca3mjaiiii Hdpzhropsixmjgwiibozwlnahq9iJcimcigEg1Sbnm9imH0Dha6ly93d3cudzmUB3Jnlziwmdavc3znij48l3n2zz4=”> Google Agjenti i Përkthyesit të Kodit

Më në fund, Google po ngulit AI duke arsyetuar drejtpërdrejt në motorin e tij të pyetjeve me motorin e ri AI Query në BigQuery. Kjo lejon që të gjithë praktikuesit e të dhënave të kryejnë llogaritjet me AI në të dhënat e strukturuara dhe të pa strukturuara nga vetë baza e të dhënave. Kjo aftësi bën të mundur që të bëni pyetje subjektive direkt në SQL, të tilla si,”Cila nga këto rishikime të klientëve tingëllon më e irrituara?”Ky vizion shtrihet përtej mjeteve të palëve të para, pasi Google po siguron komponentë për zhvilluesit për të ndërtuar sistemet e tyre. Serveri MCP. Këto, së bashku me Kit e zhvillimit të agjentëve , të lejojë zhvilluesit të krijojnë agjentë me porosi, një koncept të hulumtuar në hulumtime si hulumtimi i tij i zinxhirit të zinxhirit të zinxhirit të tij. Mjetet kanë siguri të fortë. Veprimet e Gemini Cli Github mbështesin vërtetimin më pak të kredenciale përmes Federata e Identitetit të Punës (WIF) . Kjo eliminon çelësat API me jetë të gjatë, duke zvogëluar rreziqet e sigurisë. Administratorët marrin kontrolle me shumë shtresa, duke përfshirë integrohet me OpenteLemetry Për vëzhgim të plotë. Kjo lejon organizatat të transmetojnë shkrime dhe metrikë, duke siguruar shikueshmëri në kohë reale në çdo veprim që merr agjenti i AI. Ky ekosistem është i bazuar në një fondacion të unifikuar të të dhënave, i përmirësuar nga mjete si Engine Columnar .